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在公司后臺某模塊功能記錄日志中有一個搜索功能，通過前段時間的產品使用時間區間進行搜索反饋有些卡頓，我發現這個搜索功能比較慢，要3秒左右才能出來，就決定對這里做一下優化。

通過分析代碼和SQL發現最核心的問題在于一個區間查詢耗時太長，耗時2秒多，所以我決定看看這里能不能優化，其中核心SQL為

SELECT  * FROM XXX_log WHERE (`ctime` BETWEEN '2017-09-11 09:34:13'  AND '2017-10-11 09:34:13')
and     id > 27851
AND column1 = 'xxx'
AND (column2 = 'null' OR LENGTH(column2) > 91)
ORDER BY  id DESC LIMIT 0, 30

這個查詢是一個簡單查詢，沒有聯表，就是單表的limit分頁查詢，外加一個時間區間和字段搜索，我通過SQL分析 explain 發現并未走索引，掃描區間也很大，由于該表擁有接近100萬的記錄，查詢的掃描區間接近50萬，我感覺這樣肯定是效率不高的。

然后查詢了一下數據，發現耗時確實在2.6秒左右，我起初的設想是，column2字段查詢肯定是沒法改了 ，畢竟那涉及到以前的業務，該字段這樣搜索查詢確實有違常理，但是既然之前的功能已經這樣設計了，現在去做調整，反而有可能有問題，那么就只有在 id ctime column1下手了，id它寫死了，定了某條記錄開始進行查詢，我猜測可能之前的數據是測試數據或者是廢棄數據，那既然有個標尺，就不去動它，column1是固定的查詢值，這樣也沒法改，這樣的固定值在數據行中差異不明顯，加索引效果也不大，然后是ctime了，唯一能動文章的也只有它了。

然后我好好分析了一下這個模塊要實現的功能邏輯，就是查詢這段時間內符合要求的數據，這段時間，很明顯是一個月，能不能設定這個查詢區間只能查一個星期呢？

我改為一周內的時間區間查詢，肯定能降低查詢的查詢區間啊，然而令人遺憾的是，這個降低查詢區間間隔，并沒有多大效果，最后無奈，我給ctime添加了一個 normal index btree索引，加了索引后，我本以為一切都會好起來，誰知，explain后效果還是那樣！

可能用到的索引keys 主鍵 ctime ，然而呢 查詢區間還是接近45萬，效果并不明顯，查詢時間也還是2秒多，這可讓我犯難了，一時束手無策，思考許久，突然想到這感覺是索引沒有真正生效導致的，那么能不能強制告訴mysql使用某個索引了，讓他主動是走某個索引，然后我查詢了資料 找到了force index（強制要走的那個索引） ，我馬上就試了一下

SELECT  * FROM XXX_log **force index(ctime)** WHERE (`ctime` BETWEEN '2017-09-11 09:34:13'  AND '2017-10-11 09:34:13')
and     id > 27851
AND column1 = 'xxx'
AND (column2 = 'null' OR LENGTH(column2) > 91)
ORDER BY  id DESC LIMIT 0, 30

果然 explain分析之后 使用了ctime索引

而且查詢區間降低到3萬多了，這個效果太明顯了，耗時降低到0.2秒左右，然后這個功能馬上從3秒才能打開降低到0.3秒就能打開了，這個優化效果令我非常滿意。

在和運維討論該表的數據時，運維提供方案說，看到該表數據量龐大 接近100萬，并且時間很多是2015年 2016年的，他提出可以轉移2015年 2016年的數據，我查看了一下，2015年和2016年的數據合計起來有70多萬了，占據了絕大部分，如果轉移的話，確實有利于我們查詢啊，比對啊，更新啊之類的，因為這是一張日志表，在某個期間具有時效性，畢竟大部分時候今年不會再看去年前年的查詢數據了，所以我覺得這種做法也有依據，也合理，恰逢同事請假休息，此事等他回來再做討論。