摘要： 感知機是二類分類的線性分類模型，利用隨機梯度下降法對基于誤分類的損失函數進行極小化。 書中算法可以將所有樣本和系數向量寫成增廣向量的形式，并將所有負樣本乘以 1，統一形式，方便計算。 （1）訓練數據集線性可分時，感知機學習算法原始形式迭代收斂 （2）算法存在許多解 感知機學習算法的對偶形式使得訓練過 閱讀全文

摘要： 記錄了自定義博客園的過程。 閱讀全文