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      摘要: ![de19c844b31b4fe6fdc2bd35d5076c2d](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608903/202510/3608903-20251023204623692-1256588926.png) ![df79e1dd4683cf37f377366da06f464e](https://img2024.cnblogs.com/blog/36089 閱讀全文
      posted @ 2025-10-23 20:50 何定霓 閱讀(3) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 卷積神經網絡讀書報告 卷積神經網絡(CNN)是基于生物視覺皮層機制設計的深度學習模型,以局部連接、權值共享和池化操作為核心特性,徹底革新了計算機視覺領域對空間特征的提取方式,成為圖像識別、目標檢測等任務的核心技術。 報告系統梳理了CNN的網絡架構與工作原理:輸入層將圖像等數據轉化為矩陣形式輸入;卷積 閱讀全文
      posted @ 2025-10-23 18:32 何定霓 閱讀(2) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: `import pygame import random import sys import os 全局常量定義素材路徑(確保有 imgs 文件夾存放對應圖片) MAP_IMAGE = "E:/python代碼/imgs/map1.png" SUNFLOWER_IMAGE = "E:/python代 閱讀全文
      posted @ 2025-06-23 13:29 何定霓 閱讀(20) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: import jieba from collections import Counter 自定義合并規則(根據聊齋內容,可補充更多人物別稱映射) merge_map = { # 假設聊齋中有類似 “寧采臣” 和 “寧公子” 是同一人物,可自行擴展 "寧公子": "寧采臣", "小倩": "聶小倩" 閱讀全文
      posted @ 2025-06-21 19:00 何定霓 閱讀(10) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: num_terms = 100000 # 計算的項數,可按需增大提高精度 pi = 0 for n in range(num_terms): term = (-1) ** n / (2 * n + 1) pi += term # 簡單文本形式展示進度 if (n + 1) % 1000 == 0: 閱讀全文
      posted @ 2025-04-06 13:46 何定霓 閱讀(47) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: p115 3.13 s = "Python String" print(s.upper()) print(s.lower()) print(s.find('i')) print(s.replace('ing', 'gni')) print(s.split(' ')) 3.14 print("{:>1 閱讀全文
      posted @ 2025-04-05 09:54 何定霓 閱讀(16) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 3.1earth_weight = float(input("請輸入你現在在地球上的體重(kg): ")) print("年份\t地球體重(kg)\t月球體重(kg)") for year in range(1, 11): earth_weight += 0.5 moon_weight = eart 閱讀全文
      posted @ 2025-03-23 22:13 何定霓 閱讀(13) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: TempConvert.py TempStr = input("請輸入帶有符號的溫度值:") if TempStr[-1] in ['F','f']: C=(eval(TempStr[0:-1])-32)/1.8 print("轉化后的溫度是{:2f}C".format(C)) elif TempS 閱讀全文
      posted @ 2025-03-17 19:47 何定霓 閱讀(13) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: Meta的LLaMA 使用方法 雖然LLaMA本身并非直接面向大眾完全開放API調用,但在研究場景等合法合規情況下,研究人員可以獲取其模型權重等資源,并通過Python進行本地部署和使用。例如,利用 Hugging Face 的 transformers 庫(假設已完成模型相關文件的獲取和配置),代 閱讀全文
      posted @ 2025-03-10 10:37 何定霓 閱讀(29) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: OpenAI的GPT系列 使用方法 首先需要注冊OpenAI賬號并獲取相應的API密鑰,然后在Python環境中通過安裝 openai 庫來進行調用。例如,發送一個簡單的文本生成請求可以使用以下代碼片段: python import openai openai.api_key = "YOUR_API 閱讀全文
      posted @ 2025-03-10 10:35 何定霓 閱讀(23) 評論(0) 推薦(0)
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