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摘要：  ![df79e1dd4683cf37f377366da06f464e](https://img2024.cnblogs.com/blog/36089 閱讀全文

摘要： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讀書報(bào)告 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是基于生物視覺皮層機(jī)制設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)模型，以局部連接、權(quán)值共享和池化操作為核心特性，徹底革新了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)臻g特征的提取方式，成為圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)的核心技術(shù)。 報(bào)告系統(tǒng)梳理了CNN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與工作原理：輸入層將圖像等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為矩陣形式輸入；卷積 閱讀全文