1. 第一步：記下相應的代碼
2. 遞歸思路：先完成一步，然后看剩下的步驟跟前一步是不是相同或者類似。
   1. 　　基例 + 鏈條
3. 動態規劃(DP)：先采用遞歸思路（一般）或者其他思路， 設計狀態，找到遞推式；把計算的狀態都保存起來，避免重復計算。
   1. 初始狀態 + 遞推式， 像遞歸的逆過程；一般反過來就加了條件，變成二維
   2. 一看就會，一做就廢。
   3. 遞歸：從已知推到未知。
      1. 　“人人為我”  n->1
      2.    ”我為人人“  1->n
   4. 二維數組設置的狀態
      1. 　　基本靠猜
   5. max()函數頭文件：include <algorithm>
   6. 難以習慣，需要大量刷題培養思維
4. 深度優先搜索(DFS)： 
   1. 回退是瞬間的，不耗費時間。
   2. 剪枝： 1.可行性剪枝， 2. 最優性剪枝（1.保存中間結果（預見性最優性剪枝） 2.保存最優結果）、
5. 廣度優先搜索（BFS )：
   
   1. 可確保找到最優解
6. 貪心算法：
   1. 每一步行動總是按某種指標選取最優的操作來進行， 該指標只看眼前，并不考慮以后可能造成的影響。
   2. 貪心算法需要證明其正確性（替換法， ）。

 以上僅代表個人思考和學習過程記錄，仍有不足之處，歡迎大佬們指出！