用 Amazon Q AI 寫了個 PHP 緩存庫，解決"若無則獲取并回填"這個老問題

背景

最近在項目中頻繁遇到這樣的代碼：

$cacheKey = "user:profile:{$userId}";
$data = $redis->get($cacheKey);
if ($data === false) {
    $data = $this->getUserFromDatabase($userId);
    $redis->setex($cacheKey, 3600, json_encode($data));
} else {
    $data = json_decode($data, true);
}

這種"檢查緩存 → 未命中則獲取 → 回填緩存"的模式到處都是，每次都要寫一遍，還容易出錯。想著能不能簡化一下，就試著用 Amazon Q AI 來幫忙寫個庫。

成果

最終做出來的效果是這樣的：

// 原來需要 7-8 行的邏輯，現在一行搞定
$user = kv_get('user.profile', ['id' => 123], function() {
    return getUserFromDatabase(123); // 只在緩存未命中時執行
});

批量操作也很簡單：

$users = kv_get_multi('user.profile', [
    ['id' => 1], ['id' => 2], ['id' => 3]
], function($missedKeys) {
    // 只查詢緩存中沒有的數據
    $data = [];
    foreach ($missedKeys as $cacheKey) {
        $params = $cacheKey->getParams();
        $data[(string)$cacheKey] = getUserFromDatabase($params['id']);
    }
    return $data;
});

開發過程

整個開發過程主要是和 Amazon Q 對話，描述需求，然后它幫忙寫代碼。大概的流程：

1. 需求描述：我說想要一個簡化緩存操作的庫
2. 架構設計：Q 建議了工廠模式 + 鍵管理的架構
3. 功能實現：逐步實現核心功能、批量操作、統計等
4. 代碼優化：Q 幫忙重構了幾次，讓代碼更簡潔
5. 文檔編寫：README 和各種文檔也是 Q 幫忙寫的

說實話，AI 寫代碼的效率確實高，特別是這種有明確需求的工具庫。當然也不是完全不用動腦子，需要不斷地描述需求、提出改進意見。

主要特性

• 自動回填：緩存未命中時自動執行回調并緩存結果
• 批量優化：避免 N+1 查詢問題
• 統計監控：命中率、熱點鍵統計
• 按前綴刪除：相當于按 tag 刪除緩存
• 熱點續期：自動延長熱點數據緩存時間

安裝使用

composer require asfop/cache-kv

use Asfop\CacheKV\Core\CacheKVFactory;

// 配置 Redis
CacheKVFactory::configure(function() {
    $redis = new Redis();
    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
    return $redis;
});

// 開始使用
$data = kv_get('user.profile', ['id' => 123], function() {
    return getUserFromDatabase(123);
});

一些思考

用 AI 寫代碼這事兒，感覺有幾個點：

優勢：

• 效率確實高，特別是寫工具庫這種相對標準的代碼
• 能快速生成文檔、測試用例
• 對于架構設計有不錯的建議

局限：

• 還是需要人來把控需求和方向
• 復雜的業務邏輯還是得自己想
• 生成的代碼需要仔細review

總的來說，AI 更像是一個很厲害的編程助手，能大大提高開發效率，但不能完全替代思考。

項目地址

• GitHub: https://github.com/g1012415019/CacheKV
• Packagist: https://packagist.org/packages/asfop/cache-kv

代碼都開源了，有興趣的可以看看。如果覺得有用，給個 star 就很開心了 ??

這個庫主要解決的就是緩存操作的重復代碼問題，沒什么高深的技術，就是讓常見操作更簡單一些。