上圖的這些模式，都是以list對象和操作符[]來獲取元素，而索引只是作為參數。這是一種迭代模式。

有沒有一種模式，元素的提取只和下標打交道，而和可迭代對象無關。這樣的一種設計模式，就是迭代器模式

 for i in [1, 2, 3, 4]:

　　print(i)

for c in "python":

 　　print(c)

for k in {"x": 1, "y": 2}:

　　print(k)

for line in open("a.txt"):

　　print(line, end="")

這些例子中，字符串、列表、字典、文件都可以使用for循環，這些類型都是可迭代對象（字符串、列表、字典、文件）。

迭代器模式特別適合于以下情形：

1、不關心元素的隨機訪問（不需要干涉遍歷的過程，只需要取出來元素）

2、元素的個數不可提前預測（元素個數未知，不像列表、字典、文件那樣有固定大小，可以提前加載到內存中）。

那是如何實現迭代器的？

 1、返回當前『位置』的元素，當前位置是可迭代對象的起始位置

2、將『位置』向后遞增

3、如果到達可迭代對象的末尾，即沒有元素可以提取，則拋出StopIteration異常

Python的iter函數和next函數的內部實現：

def iter(obj):
    return obj.__iter__()

#Python 2.X
def next(obj):
    return obj.next()

#Python 3.X
def next(obj):
    return obj.__next__()

 iter（）和next（）方法：

iter（）參數是可迭代對象，返回值返回一個迭代器。

next（）參數是迭代器，返回值是迭代器中的下一個元素，如果沒有下一個元素，則拋出StopIteration異常。

1）可迭代對象包含迭代器。
2）如果一個對象擁有__iter__方法，其是可迭代對象；如果一個對象擁有next方法，其是迭代器。
3）定義可迭代對象，必須實現__iter__方法；定義迭代器，必須實現__iter__和next方法。

可迭代對象、迭代器、生成器之間的關系：

結論3與結論2是不是有一點矛盾？既然一個對象擁有了next方法就是迭代器，那為什么迭代器必須同時實現兩方法呢？

因為結論1，迭代器也是可迭代對象，因此迭代器必須也實現__iter__方法。

而一個生成器是一個迭代器。

可迭代對象是指：只要具有__iter__或__getitem__的object就是可迭代對象。

而同時具有__iter__和__next__方法的的對象為Iterator迭代器。

而判斷一個對象是可迭代對象或者迭代器的方法：

1、利用dir(類型)或者hasattr(類型)去檢查是否含有__iter__、__getitem__和__next__這些方法，來判斷是一個可迭代對象還是迭代器。

2、isinstance（對象，Iterable），isinstance（對象，Iterator）

例如：

list對象有__iter__以及__getitem__但沒有__next__，

所以是list列表是可迭代對象Iterable，但不是迭代器Iterator。

但是，可以通過調用 iter(list)函數，（其實就是call list.__iter__()），

這樣會返回一個同時帶有__iter__和__next__的新的對象，這個返回值就是一個迭代器Iterator了。

而for循環中 的對象，不需要一定是 迭代器Iterator，只要是可迭代對象就行了。

yield作為及物動詞表示產出；作為不及物動詞，它表示讓步或撤回。python在生成器函數中都體現了這個功能。

1、yield只能出現在function里，而調用帶有yield功能的函數會回返回一個Generator生成器對象。
2、Generatoro對象是一個Iterator，帶有__iter__和__next__屬性。
3、第一次調用next(generator)執行內容等價于將原功能執行到第一次出現yield處，返回yield后的值，并“暫停”執行。
4、第二次之后每次調用next(generator)都會不斷從上次「暫停」處繼續執行，直到功能全部執行完畢并執行StopIteration。因為yield沒有將原功能從調用堆棧中移除，故能暫停并重新回到上次暫停處繼續執行。這邏輯也是yield和return最核心不同之處，return會直接將原函數從調用堆棧中移除，終止函數，無論return后面是還是還有其他程序代碼。
5、yeild除了可傳出值外，也可以接受由外部輸入的值，利用generator.send()可以傳出和傳入值。此設計，讓Generator對象可和外部進行雙向溝通，可以傳出，也可以設定值。
6、關于Generator生成器對象創建的兩種語法：一是在function內加入yield”，二是形如x = (i for i in y)的方式。

其實大家常用的產生列表的其中一種寫法x = [i for i in range(10)]就是創建一個Generator對象的變形。

迭代器的實現類似于類，其中有兩個方法，一個是__iter__，一個是__next__

class  iteror：

　　def __init__(self, n):
　　　　self.i = 0
　　　　self.n = n

　　def __iter__(self):　　#參數是一個可迭代對象
　　　　return self　　　　#返回值是一個迭代器

　　def __next__(self):　　#參數是一個迭代器
　　　　if self.i < self.n:
　　　　　　i = self.i
　　　　　　self.i += 1
　　　　　　return i　　　　#返回下一個元素
　　　　else:
　　　　　　raise StopIteration()　　#沒有下一個元素,拋出異常

 參考文章：https://medium.com/citycoddee/python%E9%80%B2%E9%9A%8E%E6%8A%80%E5%B7%A7-6-%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E9%82%A3%E4%BB%B6%E5%B0%8F%E4%BA%8B-%E6%B7%B1%E5%85%A5%E4%BA%86%E8%A7%A3-iteration-iterable-iterator-iter-getitem-next-fac5b4542cf4