金色旭光

摘要： vLLM 的性能優(yōu)勢并非簡單的代碼優(yōu)化，而是源于其底層架構(gòu)的革新。理解下面三個核心概念，你就能明白它為何如此高效。 閱讀全文

摘要： YOLOv8 是 ultralytics 公司在 2023 年 1月 10 號開源的 YOLOv5 的下一個重大更新版本。YOLOv8 是一個 SOTA 模型，它建立在以前 YOLO 版本的成功基礎(chǔ)上，并引入了新的功能和改進(jìn)，以進(jìn)一步提升性能和靈活性。 YOLOv8原生支持多種任務(wù)類型，包括檢測、分類、分割、姿態(tài)、定向邊界框等 閱讀全文

摘要： Matplotlib 是 Python 中最常用的 2D 繪圖庫，也可以用來繪制 3D 圖形。它提供了一套面向?qū)ο螅∣O）和基于 pyplot 的 MATLAB 風(fēng)格接口，幾乎能畫出所有靜態(tài)、動態(tài)、交互式的圖表。 閱讀全文

摘要： **uv** 是由 Astral 開發(fā)的一個極致性能的 Python 包解析與安裝工具，核心用 Rust 編寫，目標(biāo)成為 pip、pip-tools（pip-compile/pip-sync）和 virtualenv 的無縫替代品。它利用高效的依賴解析算法和全局緩存機(jī)制，通常可比原生 pip 快 10–100 倍，并對磁盤空間和網(wǎng)絡(luò)請求進(jìn)行了高度優(yōu)化。 閱讀全文

摘要： f-string，稱為格式化字符串常量（formatted string literals），是Python3.6新引入的一種字符串格式化方法，該方法源于PEP 498 – Literal String Interpolation，主要目的是使格式化字符串的操作更加簡便。 閱讀全文

摘要： YOLOv8 是 ultralytics 公司在 2023 年 1月 10 號開源的 YOLOv5 的下一個重大更新版本，目前支持圖像分類、物體檢測和實(shí)例分割任務(wù)。 YOLOv8 是一個 SOTA 模型，它建立在以前 YOLO 版本的成功基礎(chǔ)上，并引入了新的功能和改進(jìn)，以進(jìn)一步提升性能和靈活性。在圖像檢測識別領(lǐng)域yolov8和yolov5是使用較多的兩款框架，兼顧精度和速度。 閱讀全文

摘要： Grounding DINO 是一種先進(jìn)的零樣本目標(biāo)檢測模型，由 IDEA Research 開發(fā)。它通過將基于 Transformer 的檢測器 DINO 與Grounded Pre-Training相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了通過人類輸入（如類別名稱或指代表達(dá)）對任意物體進(jìn)行檢測。 閱讀全文

摘要： 目標(biāo)檢測高頻評價指標(biāo)的計(jì)算過程。計(jì)算過程從前到后，涉及到多個指標(biāo)的計(jì)算，分別是： 1. 模型輸出值 2. IOU計(jì)算 3. 預(yù)測結(jié)果判斷 4. 混淆矩陣計(jì)算 5. PR以及PR曲線計(jì)算 6. AP計(jì)算 7. mAP計(jì)算 8. ROC計(jì)算 下面詳細(xì)介紹各個步驟的涉及的概念，計(jì)算方法。 閱讀全文

摘要： 本篇介紹使用Fastapi + sqlalchemy + alembic 來完成后端服務(wù)的數(shù)據(jù)庫管理，并且通過docker-compose來部署后端服務(wù)和數(shù)據(jù)庫Mysql。包括： 1. 數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建，數(shù)據(jù)庫用戶創(chuàng)建 2. 數(shù)據(jù)庫服務(wù)發(fā)現(xiàn) 3. Fastapi 連接數(shù)據(jù)庫 4. Alembic 連接數(shù)據(jù)庫 5. 服務(wù)健康檢查 閱讀全文

摘要： 本篇是一次內(nèi)部分享，給項(xiàng)目開發(fā)的同事分享什么是深度學(xué)習(xí)。用最簡單的手寫數(shù)字識別做例子，講解了大概的原理。 閱讀全文