給你二叉搜索樹的根節點 root ，同時給定最小邊界low 和最大邊界 high。通過修剪二叉搜索樹，使得所有節點的值在[low, high]中。修剪樹不應該改變保留在樹中的元素的相對結構（即，如果沒有被移除，原有的父代子代關系都應當保留）。 可以證明，存在唯一的答案。

所以結果應當返回修剪好的二叉搜索樹的新的根節點。注意，根節點可能會根據給定的邊界發生改變。

示例 1：

輸入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
輸出：[1,null,2]

示例 2：

輸入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
輸出：[3,2,null,1]

示例 3：

輸入：root = [1], low = 1, high = 2
輸出：[1]

示例 4：

輸入：root = [1,null,2], low = 1, high = 3
輸出：[1,null,2]

示例 5：

輸入：root = [1,null,2], low = 2, high = 4
輸出：[2]

提示：

• 樹中節點數在范圍 [1, 104] 內
• 0 <= Node.val <= 104
• 樹中每個節點的值都是唯一的
• 題目數據保證輸入是一棵有效的二叉搜索樹
• 0 <= low <= high <= 104

C#代碼

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     public int val;
 *     public TreeNode left;
 *     public TreeNode right;
 *     public TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public TreeNode TrimBST(TreeNode root, int L, int R) {
        /*方案1*/
        //前序遍歷每個節點，判斷值是否在L與R之間。
        //若不在區間內，則需要選擇一子節點代替當前節點。
        //場景1：左右孩子均存在：可選擇左或右孩子替代當前節點。
        //場景2：只存在左孩子：左孩子替代當前節點。
        //場景3：只存在右孩子：右孩子替代當前節點。
        //場景4：不存在孩子：當前節點置空。
        
        /*方案2*/
        //當前節點值val,左邊界L,右邊界R
        //val<L:當前節點值小于L,那當前節點左子樹上不存在節點其值在L和R之間，使用右孩子節點替代當前節點。
        //val>R:當前節點值大于R,那當前節點右子樹上不存在節點其值在L和R之間，使用左孩子節點替代當前節點。
        //L<=val<=R:當前節點值在L和R之間。
        if (root == null) return null;

        if (root.val < L) return TrimBST(root.right, L,R);
        else if (root.val > R) return TrimBST(root.left, L, R);

        root.left = TrimBST(root.left, L, R);
        root.right = TrimBST(root.right, L, R);
        
        return root;
    }
}