在MATLAB中，有一個非常有用的函數(shù) reshape，它可以將一個矩陣重塑為另一個大小不同的新矩陣，但保留其原始數(shù)據(jù)。

給出一個由二維數(shù)組表示的矩陣，以及兩個正整數(shù)r和c，分別表示想要的重構(gòu)的矩陣的行數(shù)和列數(shù)。

重構(gòu)后的矩陣需要將原始矩陣的所有元素以相同的行遍歷順序填充。

如果具有給定參數(shù)的reshape操作是可行且合理的，則輸出新的重塑矩陣；否則，輸出原始矩陣。

示例 1:

輸入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
輸出: 
[[1,2,3,4]]
解釋:
行遍歷nums的結(jié)果是 [1,2,3,4]。新的矩陣是 1 * 4 矩陣, 用之前的元素值一行一行填充新矩陣。

示例 2:

輸入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
輸出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解釋:
沒有辦法將 2 * 2 矩陣轉(zhuǎn)化為 2 * 4 矩陣。 所以輸出原矩陣。

注意：

1. 給定矩陣的寬和高范圍在 [1, 100]。
2. 給定的 r 和 c 都是正數(shù)。

C#代碼

public class Solution {
    public int[][] MatrixReshape(int[][] nums, int r, int c) 
    {
        int m = nums.Length;
        int n = nums[0].Length;

        if (m * n != r * c)
        {
            return nums;
        }

        int[][] result = new int[r][];
        int index, a, b;
        for (int i = 0; i < r; i++)
        {
            int[] mid = new int[c];
            for (int j = 0; j < c; j++)
            {
                index = i * c + j;
                a = index / n;
                b = index - a * n;
                mid[j] = nums[a][b];
            }
            result[i] = mid;
        }

        return result;
    }
}