原文: https://mp.weixin.qq.com/s/aE_bPqSXRQxxH7zq_4HYIQ

一鍵將全新Arch安裝變身超美現代Web開發系統！Omarchy太神了

omarchy 是一個基于 Arch Linux 和 Hyprland 桌面環境的自動化配置工具。簡單講，它是一套預設的 Shell 腳本，幫你快速搭建一個美觀且高效的 Linux 桌面系統。適用人群：喜歡極簡和自動化配置的 Linux 高級用戶及開發者。

項目地址：https://github.com/basecamp/omarchy

主要語言：Shell

stars: 13.7k

核心功能

• 只需運行一條命令，就能將全新安裝的Arch系統轉變為基于Hyprland的、配置完善、美觀且現代的Web開發系統。
• 避免了為每個必要工具編寫定制配置的麻煩，也無需時刻緊跟最新的命令行工具。

優勢

• 便捷性：通過單一命令完成復雜的系統配置，大大節省了時間和精力。
• 美觀性：打造出美觀且現代的開發環境。
• 專業性：是對Linux最佳狀態的一種有主見的呈現方式。

應用場景

適用于想要快速搭建基于Hyprland的Web開發環境的Arch系統用戶，尤其是那些不想花費大量時間在工具配置上的開發者。

更多信息

可以訪問 omarchy.org 了解更多內容。

Spring AI Alibaba：一站式AI框架，解鎖ChatBot、Workflow與多智能體應用新玩法！

spring-ai-alibaba 是一個支持智能體（Agentic AI）開發的 Java 框架。簡單講，它讓 Java 開發者能更方便地構建具備自主決策能力的 AI 應用。適用人群：Java開發者、AI應用開發者。

項目地址：https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba

主要語言：Java

stars: 6.2k

Spring AI Alibaba簡介

Spring AI Alibaba是一個用于構建聊天機器人、工作流和多智能體應用程序的智能AI框架。它能幫助開發者快速搭建各類AI應用，同時具備面向企業級應用的生態集成能力。

核心功能

• 基于圖的多智能體框架：借助Spring AI Alibaba Graph，開發者可以輕松構建工作流和多智能體應用程序。可通過Dify DSL生成圖代碼，并進行可視化調試。
• 企業級AI生態集成：支持與阿里云百煉平臺集成，提供大語言模型（LLM）服務和RAG知識解決方案；支持與ARMS和Langfuse等AI觀測產品無縫集成；支持企業級MCP集成，如使用Nacos MCP Registry進行MCP發現和路由。
• Plan - Act智能體產品和平臺
  • JManus：基于Spring AI Alibaba實現的Manus，支持精細的計劃調整和計劃重用，是一個可幫助開發者針對特定業務場景構建微調智能體的平臺。
  • DeepResearch：基于Spring AI Alibaba Graph開發的研究和報告智能體，具備搜索引擎、網絡爬蟲、Python和MCP服務等強大工具，可幫助用戶完成各種深度研究報告。

快速開始

要快速使用Spring AI Alibaba，只需在Java項目中添加spring-ai-alibaba-starter-dashscope依賴：

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
      <artifactId>spring-ai-alibaba-bom</artifactId>
      <version>1.0.0.3</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

更多詳細信息可查看快速開始。還有其他啟動器，如spring-ai-alibaba-graph-core、spring-ai-alibaba-starter-nl2sql、spring-ai-alibaba-starter-nacos-mcp-client等，具體可參考官方網站文檔。

注意事項

• 需要JDK 17+。
• 若遇到spring-ai依賴問題，可在FAQ頁面學習如何配置spring-milestones Maven倉庫。

playground和示例

社區開發了一個Playground智能體，包含完整的前端UI和后端實現。通過它，用戶可以快速了解聊天機器人、多輪對話、圖像生成、多模態、工具調用、MCP和RAG等所有核心框架功能。可以本地部署Playground示例，通過瀏覽器訪問體驗，也可復制源代碼并根據自身業務需求進行調整，以更快地構建自己的AI應用程序。更多示例可參考官方示例倉庫：https://github.com/springaialibaba/spring-ai-alibaba-examples。

Spring AI Alibaba Graph多智能體框架

該框架使開發者能夠實現工作流和多智能體應用程序編排。其核心設計主要來源于LangGraph，并添加了豐富的預構建節點，簡化了圖狀態定義，便于與低代碼平臺集成，編寫流行的多智能體模式應用程序。核心特性包括：

• 工作流：內置工作流節點，與主流低代碼平臺對齊。
• 多智能體：內置ReAct Agent、Supervisor等模式。
• 原生流式支持。
• 人工介入：等待人工確認、修改狀態并恢復執行。
• 內存和持久存儲。
• 圖狀態快照。
• 嵌套和并行圖。
• 支持PlantUML和Mermaid格式導出。

企業級AI生態集成

為了將智能體從演示階段推向生產階段，Spring AI Alibaba集成了Nacos MCP Registry、Higress AI網關、阿里云ARMS、阿里云向量存儲、阿里云百煉平臺等，提供了一系列解決方案：

• 分布式MCP發現和代理：支持基于Nacos MCP Registry的分布式MCP服務器發現和負載均衡。使用Spring AI Alibaba MCP網關和Higress，無需更改代碼即可將HTTP和Dubbo服務轉換為MCP服務器。
• Higress LLM模型代理：Higress作為LLM代理，spring-ai-starter-model-openai適配器可以利用統一的Higress OpenAI模型代理API。
• 更好、更便捷的數據集成
  • 百煉RAG集成：利用百煉平臺在數據過濾、分塊和向量化方面的出色性能，同時使用Spring AI Alibaba進行RAG檢索。
  • 百煉ChatBI集成：基于百煉ChatBI構建的Spring AI Alibaba Nl2SQL完全開源，可根據自然語言查詢生成SQL。
• 觀測和評估平臺：借助Spring AI的SDK原生檢測功能，可通過向Langfuse和阿里云ARMS等OpenTelemetry兼容平臺報告數據來實現觀測和評估。

參考項目

該項目的一些想法和代碼受到以下項目的啟發或改寫：

• Spring AI：一個用于開發AI應用程序的Spring友好型API和抽象層，采用Apache License 2.0許可。
• Langgraph：一個用于使用大語言模型構建有狀態、多角色應用程序的庫，用于創建智能體和多智能體工作流，采用MIT許可。
• Langgraph4J：將原始的LangGraph以Java方式進行移植。

優勢與應用場景

• 優勢
  • 提供豐富的工具和框架，加速開發過程。
  • 具備企業級生態集成能力，方便將應用從演示推向生產。
  • 可視化調試和低代碼集成能力，降低開發門檻。
• 應用場景
  • 聊天機器人開發，實現智能問答和多輪對話。
  • 工作流自動化，提高業務流程效率。
  • 多智能體協作系統，如智能客服團隊、自動化辦公等。
  • 研究報告生成，結合強大的工具完成深度研究。

66.8k star, 一鍵免費部署！LobeChat帶你解鎖AI聊天無限可能

Lobe-chat是一個支持多AI模型集成與私有化部署的開源聊天框架。簡單講，它是一個顏值高、功能全的AI對話工具，能一鍵接入多種大模型（如GPT、Claude、Gemini等），支持知識庫上傳、RAG檢索、AI Agent部署，還能免費搭建屬于自己的智能助手。適用人群：AI開發者、技術愛好者、企業私有化部署需求者。

項目地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat

主要語言：TypeScript

stars: 66.8k

項目簡介

Lobe Chat 是一個開源的、擁有現代設計的 ChatGPT/LLMs UI 框架。它支持語音合成、多模態，并且具備可擴展的插件系統（函數調用），能夠一鍵免費部署屬于你自己的 OpenAI ChatGPT、Claude、Gemini、Groq、Ollama 聊天應用。

主要優勢

• 功能豐富：涵蓋了 MCP 插件一鍵安裝、智能互聯網搜索、思維鏈可視化、分支對話、支持多種數據庫和多用戶管理等眾多實用功能。
• 多模型支持：支持多達 42 種模型服務提供商，為用戶提供了豐富的選擇，能靈活適應不同用戶的需求。
• 部署便捷：可通過 Vercel、Zeabur、Sealos、Alibaba Cloud 等平臺一鍵部署，也支持使用 Docker 部署，部署過程簡單快速。
• 用戶體驗好：擁有精美的 UI 設計，支持自定義主題，提供流暢的對話體驗，還支持 PWA 技術，在桌面和移動設備上都能提供接近原生應用的體驗。

核心功能

• MCP 插件系統：通過 MCP（模型上下文協議）插件系統，可實現與外部工具、數據源和服務的無縫連接，用戶能在 lobehub.com/mcp 上的 MCP 市場中探索和安裝插件，擴展 AI 的功能。
• 智能搜索與推理：具備實時互聯網搜索功能，讓 AI 能獲取最新的信息；思維鏈可視化功能則能讓用戶清晰地看到 AI 解決復雜問題的推理步驟。
• 多模態交互：支持模型視覺識別，用戶可上傳圖片進行智能對話；還支持 TTS（文本轉語音）和 STT（語音轉文本）技術，實現語音交互；同時支持文本到圖像生成功能。
• 多用戶與數據庫管理：支持多用戶管理，提供 next-auth 和 Clerk 兩種用戶認證和管理解決方案；支持本地和遠程數據庫，本地數據庫采用 CRDT 技術實現多設備同步，遠程數據庫支持 PostgreSQL。

部署方式

• 平臺部署：可使用 Vercel、Zeabur、Sealos 或 Alibaba Cloud 等平臺進行部署，只需準備好 OpenAI API Key，點擊相應的部署按鈕，按提示填寫環境變量即可。
• Docker 部署：提供 Docker 鏡像，通過創建存儲文件夾、初始化基礎設施和啟動服務三個步驟，即可完成部署。

應用場景

• 個人使用：可作為個人的智能助手，用于獲取信息、進行創意寫作、圖像生成等。
• 企業應用：在企業場景中，可用于客戶服務、知識管理、流程自動化等，幫助提高工作效率。
• 開發者實驗：為開發者提供了一個可擴展的框架，用于實驗新的 AI 功能和插件開發。