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無需邀請碼！OpenManus 讓你輕松擁有專屬 AI 智能體，3 小時就能上手

項目概述

OpenManus 是一個開源項目，旨在提供無需邀請碼即可使用的智能體（agent）實現方案。該項目由來自 MetaGPT 團隊的開發者共同創建，核心作者包括 Xinbin Liang 和 Jinyu Xiang，團隊還包括 Zhaoyang Yu、Jiayi Zhang 和 Sirui Hong 等成員。項目原型在 3 小時內完成開發，并持續迭代優化。

項目地址：https://github.com/FoundationAgents/OpenManus

主要語言：python

stars: 50.1k

主要特點

• 無需邀請碼即可使用，便于快速上手和體驗
• 實現簡潔，便于開發者理解和二次開發
• 支持多種大語言模型（LLM）API 配置
• 提供瀏覽器自動化工具集成選項（playwright）

相關項目

團隊還開發了 OpenManus-RL，這是一個專注于基于強化學習（如 GRPO）的大語言模型智能體調優方法的開源項目，由 UIUC 和 OpenManus 的研究人員合作開發。

安裝方式

提供兩種安裝方法：

1. 使用 conda 創建虛擬環境并安裝依賴
2. 使用 uv（推薦，更快的 Python 包安裝器和解析器）創建環境并安裝依賴

國際化支持

項目提供多語言文檔，包括：

• 英文（README.md）
• 中文（README_zh.md）
• 韓文（README_ko.md）
• 日文（README_ja.md）

技術依賴

項目使用了多種技術和工具，包括但不限于：

• 大語言模型相關庫（如 openai、tiktoken）
• Web 框架（如 fastapi）
• 數據驗證工具（pydantic）
• 瀏覽器自動化工具（playwright）
• 搜索工具（googlesearch-python、baidusearch 等）
• 圖表可視化相關庫（如 @visactor 系列組件）

AI 自己組隊寫代碼？ChatDev 讓虛擬團隊幫你搞定軟件開發全流程！

ChatDev 是一個基于大型語言模型（LLMs）的虛擬軟件開發公司框架，通過多個多個扮演不同角色的智能代理（如首席執行官、首席產品官、首席技術官、程序員、評審員、測試員、藝術設計師等）協作完成軟件開發任務。

項目地址：https://github.com/OpenBMB/ChatDev

主要語言：python

stars: 27.5k

核心特點

• 多代理協作：不同角色的智能代理通過參與專門的功能性研討會（設計、編碼、測試、文檔編寫等）協同工作
• 易用性：提供簡單的操作方式，便于快速上手使用
• 高度可定制：支持自定義公司配置、代理角色和工作流程
• 可擴展性：作為研究和理解集體智能的理想場景，具有良好的擴展潛力

主要功能

• 支持完整的軟件開發流程，從需求分析到設計、編碼、測試和文檔生成
• 提供多種模式：
  • Git 模式：程序員代理可使用 Git 進行版本控制
  • 人機交互模式：允許人類扮演評審員角色參與開發過程
  • 藝術模式：激活設計師代理生成軟件中使用的圖像
  • 增量開發：支持在現有代碼基礎上進行開發
• 提供可視化工具（Visualizer）查看開發過程
• 支持 Docker 安全執行環境

項目結構

├── CompanyConfig # ChatDev的配置文件，包括ChatChain、Phase和Role的JSON配置
├── WareHouse # 生成的軟件存放目錄
├── camel # Camel角色扮演組件
├── chatdev # ChatDev核心代碼
├── ecl # 經驗協同學習模塊
├── misc # 示例和演示資源
├── visualizer # 可視化工具文件夾
├── run.py # ChatDev入口文件
├── requirements.txt # 依賴項列表
├── README.md # 項目說明
└── wiki.md # 詳細文檔

使用示例

通過運行如下命令可以創建一個2048游戲：

python3 run.py --task "design a 2048 game" --name "2048" --org "THUNLP" --config "Default"

生成的軟件包會存儲在/WareHouse/2048_THUNLP_timestamp目錄下，包含所有相關文件、配置、開發日志和初始提示。

從需求到代碼全流程自動化！MetaGPT 多智能體協作框架，重新定義軟件開發

MetaGPT 是一個多智能體框架（Multi-Agent Framework），其核心理念是通過給 GPT 模型分配不同角色，形成一個協作實體來處理復雜任務。

項目地址：https://github.com/FoundationAgents/MetaGPT

主要語言：python

stars: 58.7k

核心特點

• 模擬軟件公司運作：內部包含產品經理、架構師、項目經理、工程師等角色，模擬軟件公司的完整工作流程
• 端到端流程支持：從一行需求輸入，可輸出用戶故事、競爭分析、需求文檔、數據結構、API 設計、文檔等成果
• 標準化流程（SOP）：核心哲學是 Code = SOP(Team)，將標準化流程具體化并應用于由 LLM 組成的團隊

主要功能

• 接收自然語言需求，自動生成完整的軟件項目相關文檔和代碼
• 支持多角色智能體協作，模擬真實軟件開發團隊的工作模式
• 提供完整的項目管理和代碼倉庫管理功能

快速開始

安裝要求

• Python 3.9 至 3.11 版本
• 需安裝 node 和 pnpm

安裝方式

pip install --upgrade metagpt
# 或從源碼安裝
# pip install --upgrade git+https://github.com/geekan/MetaGPT.git
# 或
# git clone https://github.com/geekan/MetaGPT && cd MetaGPT && pip install --upgrade -e .

配置

通過命令初始化配置文件：

metagpt --init-config  # 創建 ~/.metagpt/config2.yaml 配置文件

配置文件主要設置 LLM 相關參數：

llm:
  api_type: "openai"  # 支持 azure / ollama / groq 等
  model: "gpt-4-turbo"  # 或 gpt-3.5-turbo
  base_url: "https://api.openai.com/v1"
  api_key: "YOUR_API_KEY"

使用方法

通過命令行使用：

metagpt "Create a 2048 game"  # 在 ./workspace 目錄下創建項目

或作為庫使用：

from metagpt.software_company import generate_repo
from metagpt.utils.project_repo import ProjectRepo

repo: ProjectRepo = generate_repo("Create a 2048 game")

項目結構

• 包含配置文件、示例代碼、測試用例等
• metagpt/ 目錄下是核心代碼，實現了多智能體框架和各種角色邏輯
• 提供了文件倉庫管理、項目倉庫管理、代碼解析等工具類
• 包含與 Minecraft 環境交互的模塊，支持游戲內智能體操作