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      快速排序算法

      快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下,排序 n 個(gè)項(xiàng)目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較,但這種狀況并不常見(jiàn)。事實(shí)上,快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 算法更快,因?yàn)樗膬?nèi)部循環(huán)(inner loop)可以在大部分的架構(gòu)上很有效率地被實(shí)現(xiàn)出來(lái)。

      快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略來(lái)把一個(gè)串行(list)分為兩個(gè)子串行(sub-lists)。

      算法步驟

      1:從數(shù)列中挑出一個(gè)元素,稱(chēng)為 “基準(zhǔn)”(pivot);

      2:重新排序數(shù)列,所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面,所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面(相同的數(shù)可以到任一邊)。在這個(gè)分區(qū)退出之后,該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置。這個(gè)稱(chēng)為分區(qū)(partition)操作;

      3:遞歸地(recursive)把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序。

      遞歸的最底部情形,是數(shù)列的大小是零或一,也就是永遠(yuǎn)都已經(jīng)被排序好了。雖然一直遞歸下去,但是這個(gè)算法總會(huì)退出,因?yàn)樵诿看蔚牡╥teration)中,它至少會(huì)把一個(gè)元素?cái)[到它最后的位置去。

       

       

      堆排序算法

      堆排序(Heapsort)是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法。堆積是一個(gè)近似完全二叉樹(shù)的結(jié)構(gòu),并同時(shí)滿(mǎn)足堆積的性質(zhì):即子結(jié)點(diǎn)的鍵值或索引總是小于(或者大于)它的父節(jié)點(diǎn)。堆排序的平均時(shí)間復(fù)雜度為Ο(nlogn) 。

      算法步驟

      1:創(chuàng)建一個(gè)堆H[0..n-1];

      2:把堆首(最大值)和堆尾互換;

      3:把堆的尺寸縮小1,并調(diào)用shift_down(0),目的是把新的數(shù)組頂端數(shù)據(jù)調(diào)整到相應(yīng)位置;

      4:重復(fù)步驟2,直到堆的尺寸為1。

       

      歸并排序

      歸并排序(Merge sort,臺(tái)灣譯作:合并排序)是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個(gè)非常典型的應(yīng)用。

      算法步驟

      1:申請(qǐng)空間,使其大小為兩個(gè)已經(jīng)排序序列之和,該空間用來(lái)存放合并后的序列;

      2:設(shè)定兩個(gè)指針,最初位置分別為兩個(gè)已經(jīng)排序序列的起始位置;

      3:比較兩個(gè)指針?biāo)赶虻脑兀x擇相對(duì)小的元素放入到合并空間,并移動(dòng)指針到下一位置;

      4:重復(fù)步驟3直到某一指針達(dá)到序列尾;

      5:將另一序列剩下的所有元素直接復(fù)制到合并序列尾。

       

      二分查找算法

      二分查找算法是一種在有序數(shù)組中查找某一特定元素的搜索算法。搜素過(guò)程從數(shù)組的中間元素開(kāi)始,如果中間元素正好是要查找的元素,則搜 素過(guò)程結(jié)束;如果某一特定元素大于或者小于中間元素,則在數(shù)組大于或小于中間元素的那一半中查找,而且跟開(kāi)始一樣從中間元素開(kāi)始比較。如果在某一步驟數(shù)組 為空,則代表找不到。這種搜索算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。折半搜索每次把搜索區(qū)域減少一半,時(shí)間復(fù)雜度為Ο(logn) 。

       

      BFPRT(線(xiàn)性查找算法)

      BFPRT算法解決的問(wèn)題十分經(jīng)典,即從某n個(gè)元素的序列中選出第k大(第k小)的元素,通過(guò)巧妙的分 析,BFPRT可以保證在最壞情況下仍為線(xiàn)性時(shí)間復(fù)雜度。該算法的思想與快速排序思想相似,當(dāng)然,為使得算法在最壞情況下,依然能達(dá)到o(n)的時(shí)間復(fù)雜 度,五位算法作者做了精妙的處理。

      算法步驟

      1:將n個(gè)元素每5個(gè)一組,分成n/5(上界)組;

      2:取出每一組的中位數(shù),任意排序方法,比如插入排序;

      3:遞歸的調(diào)用selection算法查找上一步中所有中位數(shù)的中位數(shù),設(shè)為x,偶數(shù)個(gè)中位數(shù)的情況下設(shè)定為選取中間小的一個(gè);

      4:用x來(lái)分割數(shù)組,設(shè)小于等于x的個(gè)數(shù)為k,大于x的個(gè)數(shù)即為n-k;

      5: 若i==k,返回x;若i<k,在小于x的元素中遞歸查找第i小的元素;若i>k,在大于x的元素中遞歸查找第i-k小的元素;

      終止條件:n=1時(shí),返回的即是i小元素。

       

                                                                              轉(zhuǎn)自碼農(nóng)有道

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      posted on 2018-03-12 22:22  菠蘿有點(diǎn)甜  閱讀(395)  評(píng)論(0)    收藏  舉報(bào)
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