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      [概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)]筆記:4.2 統(tǒng)計(jì)量

      4.2 統(tǒng)計(jì)量

      統(tǒng)計(jì)量的定義

      樣本的任一不含總體分布未知參數(shù)函數(shù)為該樣本的統(tǒng)計(jì)量。


      常用的統(tǒng)計(jì)量

      樣本均值

      即樣本的算術(shù)平均值:

      \[\overline{X}=\frac{1}{n}(X_1,X_2,\cdots,X_n) \]

      樣本方差

      • 未修正樣本方差

        \[S_0^2=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^n(X_i-\overline{X})^2, \]

      • 修正樣本方差

        \[S^2=\frac{n}{n-1}S_0^2=\frac{1}{n-1}\sum\limits_{i=1}^n(X_i-\overline{X})^2, \]

        修正樣本方差具有更好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)而更常用。

        修正樣本方差簡(jiǎn)稱樣本方差。

      樣本標(biāo)準(zhǔn)差

      即樣本方差的算術(shù)平方根:

      \[S=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\limits_{i=1}^n(X_i-\overline{X})^2} \]

      樣本原點(diǎn)矩

      樣本的\(k\)階原點(diǎn)矩:

      \[A_k=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^nX_i^k,\quad\quad k\ge 1 \]

      一階原點(diǎn)矩就是樣本均值。

      樣本中心矩

      樣本的\(k\)階中心矩:

      \[B_k=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^n(X_i-\overline{X})^k,\quad\quad k\ge 2 \]

      二階中心矩就是未修正樣本方差。

      樣本均值,樣本方差,樣本標(biāo)準(zhǔn)差,樣本原點(diǎn)矩,樣本中心矩可統(tǒng)稱為樣本的矩統(tǒng)計(jì)量,簡(jiǎn)稱為樣本矩。

      它們都可以表示為樣本的顯式函數(shù)

      順序統(tǒng)計(jì)量則不能表示為顯式函數(shù)。

      順序統(tǒng)計(jì)量

      將樣本中的分量按由小到大的順序排列:

      \[X_{(1)}\le X_{(2)}\le \cdots \le X_{(n)} \]

      \((X_{(1)}\le X_{(2)}\le \cdots \le X_{(n)})\)稱為樣本的一組順序統(tǒng)計(jì)量。

      • \(X_{(1)}=\min(X_1,X_2,\cdots,X_n)\)
      • \(X_{(n)}=\max(X_1,X_2,\cdots,X_n)\)
      • 極差\(X_{(n)}-X_{(1)}\)

      樞軸量

      統(tǒng)計(jì)量不包含未知參數(shù),而對(duì)于僅含一個(gè)未知參數(shù),分布已知的樣本函數(shù),稱為樞軸量


      使用教材:
      《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第四版 中國(guó)人民大學(xué) 龍永紅 主編 高等教育出版社

      posted @ 2023-01-23 20:40  feixianxing  閱讀(858)  評(píng)論(0)    收藏  舉報(bào)
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