[概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)]筆記:1.1 概率事件
第一章 隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件
基本概念
隨機(jī)現(xiàn)象
- 確定性現(xiàn)象:在一定條件下必然出現(xiàn)的現(xiàn)象。
- 隨機(jī)現(xiàn)象:無(wú)法事先準(zhǔn)確預(yù)知其結(jié)果的現(xiàn)象。
- 統(tǒng)計(jì)規(guī)律性:隨機(jī)現(xiàn)象在大量重復(fù)觀察時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的量的規(guī)律性。
- 隨機(jī)試驗(yàn):對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的觀察。簡(jiǎn)稱:試驗(yàn)。
隨機(jī)試驗(yàn)的特點(diǎn):
- 一定條件下可重復(fù)
- 試驗(yàn)結(jié)果不止一個(gè)
- 試驗(yàn)結(jié)果不可預(yù)測(cè)
樣本空間
- 樣本點(diǎn):隨機(jī)試驗(yàn)的每一個(gè)可能結(jié)果。通常用\(\omega\)表示。
- 樣本空間:一個(gè)隨機(jī)事件所有樣本點(diǎn)的集合。通常用\(\Omega\)表示。
一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)將要出現(xiàn)的結(jié)果是不確定的,但其所有可能結(jié)果是明確的。
隨機(jī)事件
- 事件:一個(gè)指定的特征。
比如擲骰子時(shí),“點(diǎn)數(shù)為偶數(shù)”這一指定特征就是一個(gè)事件。
- 隨機(jī)事件:在隨機(jī)試驗(yàn)中可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件。
- 確定性事件:在試驗(yàn)之前就能夠準(zhǔn)確預(yù)知其是否發(fā)生的事件。
- 必然事件:在試驗(yàn)中必然會(huì)發(fā)生的事件。
- 不可能事件:在試驗(yàn)中一定不發(fā)生的事件。
通常將必然事件和不可能事件視為隨機(jī)事件的極端情形,并將隨機(jī)事件簡(jiǎn)稱為事件。
- 基本事件:最簡(jiǎn)單的,相對(duì)于試驗(yàn)?zāi)康牟荒茉俜?不必再分)的事件。
集合表示
-
樣本空間\(\Omega\)是隨機(jī)試驗(yàn)的所有可能結(jié)果,是樣本點(diǎn)\(\omega\)的全體。
-
一個(gè)事件對(duì)應(yīng)于\(\Omega\)中具有相應(yīng)特征的樣本點(diǎn)構(gòu)成的集合,是\(\Omega\)的一個(gè)子集。
- \(\Omega\)表示必然事件,\(\varnothing\)作為空集表示不可能事件。
- 只有事件能討論概率,樣本點(diǎn)不討論概率。
例:
\(\omega\) 是樣本點(diǎn)
\(\{\omega \}\)是事件
事件的關(guān)系與運(yùn)算
兩個(gè)事件之間的關(guān)系與運(yùn)算

有限個(gè)或可數(shù)個(gè)事件的并與交
有限個(gè)事件
- \(\bigcup\limits_{i=1}^nA_i\)表示若干個(gè)事件至少有一個(gè)會(huì)發(fā)生。
- \(\bigcap\limits_{i=1}^nA_i\)表示若干個(gè)事件都會(huì)發(fā)生。
可數(shù)個(gè)事件
可數(shù)(可列)用于描述無(wú)窮序列。
無(wú)限可列個(gè):要求無(wú)窮大集合可以按某種規(guī)律排成一個(gè)序列。
可列的常見(jiàn)集合有:
- 自然數(shù):\(0,1,2,3,4,\cdots\)
- 整數(shù):\(0,\pm1,\pm2,\cdots\)
- 有理數(shù);
不可列的常見(jiàn)集合有:
- 無(wú)理數(shù);
- 實(shí)數(shù):無(wú)理數(shù)集不可列,因此實(shí)數(shù)集也不可列;
- 直線點(diǎn)集
- \(\bigcup\limits_{i=1}^\infty A_i\)表示所有事件至少有一個(gè)會(huì)發(fā)生。
- \(\bigcap\limits_{i=1}^\infty A_i\)表示所有事件都會(huì)發(fā)生。
完備事件組
判定
若有限個(gè)或可數(shù)個(gè)事件,滿足兩兩互斥,且所有事件的并為\(\Omega\),則稱這些事件是一個(gè)完備事件組.
性質(zhì)
若有限個(gè)或可數(shù)個(gè)事件是一個(gè)完備事件組,那么這些事件滿足兩兩互斥,且所有事件的并為\(\Omega\).
可以將完備事件組類比為拼圖,每一個(gè)事件是一塊碎片,拼湊起來(lái)剛剛好組成一整幅畫(即樣本空間\(\Omega\))。
隨機(jī)事件的運(yùn)算律
隨機(jī)事件的運(yùn)算律是集合論知識(shí)的一種運(yùn)用。
交換律
- \(A\cup B = B\cup A\)
- \(A\cap B=B\cap A\)
結(jié)合律
- \((A\cup B)\cup C=A\cup (B\cup C) =A\cup B\cup C\)
- \((A\cap B)\cap C=A\cap (B\cap C) =A\cap B\cap C\)
分配律
- 第一分配律:\(A\cap (B\cup C)=(A\cap B)\cup(A\cap C)\)
- 第二分配律:\(A\cup (B\cap C)=(A\cup B)\cap(A\cup C)\)
自反律
- \(\overline{(\overline{A})}=A\)
德摩根律
- \(\overline{A\cup B}=\overline{A}\cap\overline{B}\)
- \(\overline{A\cap B}=\overline{A}\cup\overline{B}\)
常見(jiàn)記法
\(A,B,C\)是試驗(yàn)\(E\)的隨機(jī)事件
-
\(A\)發(fā)生:\(A\)
-
只有\(A\)發(fā)生:\(A\overline{B} \overline{C}\)
-
\(A,B,C\)恰有一個(gè)發(fā)生:\(A\overline{B}\overline{C}+\overline{A}B\overline{C}+\overline{A}\overline{B}C\)
-
\(A,B,C\)同時(shí)發(fā)生:\(ABC\)
-
\(A,B,C\)至少一個(gè)發(fā)生:\(A+B+C\)
-
\(A,B,C\)至多一個(gè)發(fā)生:\(\overline{A}\overline{B}\overline{C}+A\overline{B}\overline{C}+\overline{A}B\overline{C}+\overline{A}\overline{B}C\)
-
恰有兩個(gè):\(AB\overline{C}+A\overline{B}C+\overline{A}BC\)
-
至少兩個(gè):\(AB+BC+AC\)
使用教材:
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第四版 中國(guó)人民大學(xué) 龍永紅 主編 高等教育出版社

樣本空間是隨機(jī)試驗(yàn)的所有可能結(jié)果,是樣本點(diǎn)的全體。
一個(gè)事件對(duì)應(yīng)于樣本空間中具有相應(yīng)特征的樣本點(diǎn)構(gòu)成的集合,是樣本空間的一個(gè)子集。
只有事件能討論概率,樣本點(diǎn)不討論概率。
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