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      [概率論與數(shù)理統(tǒng)計]筆記:4.3 常用的統(tǒng)計分布

      4.3 常用的統(tǒng)計分布

      上側(cè)分位數(shù)

      分位數(shù)是一個分界點。

      上側(cè)分位數(shù)與分布函數(shù)\(F\)以及水平\(\alpha\)有關(guān),常記為\(F_\alpha\).

      含義

      \(y=F(x)\)的圖像中,使得直線\(x=F_\alpha\)右側(cè)區(qū)域積分面積等于\(\alpha\)\(F_\alpha\)就是上側(cè)分位數(shù)

      上側(cè)分位數(shù)

      常見表述:\(P\{X>F_\alpha\}=\alpha\)

      也就是找出使得右側(cè)面積等于\(\alpha\)的分界點\(F_\alpha\),計算非常復(fù)雜,一般都是通過查表得到\(F_\alpha\).


      \(\chi ^2\)分布

      如果\(X_1,\cdots,X_n\)獨立,且\(X_i\sim N(0,1)\),那么\(\sum\limits_{i=1}^nX_i^2\)服從\(\chi^2\)分布,記作\(\sum\limits_{i=1}^nX_i^2\sim \chi^2(n)\). 其中\(n\)稱為自由度

      • \(EX=n\)
      • \(DX=2n\)

      如果\(X\sim \chi^2(n)\),當(dāng)\(n\)充分大時,\(\frac{X-n}{\sqrt{2n}}\)近似服從\(N(0,1)\),即標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

      可加性

      如果\(X\sim \chi^2(m),Y\sim\chi^2(n)\)\(X,Y\)獨立,則\(X+Y\sim\chi^2(m+n)\).

      推論

      如果\(X_i\sim\chi^2(m_i)\)且獨立,其中\(1\le i\le n\),則\(\sum\limits_{i=1}^nX_i\sim\chi^2(\sum\limits_{i=1}^nm_i)\).


      t分布

      \(X\sim t(n)\)

      • 當(dāng)\(n\)很小,\(t\)分布與正態(tài)分布區(qū)別很大。
      • 當(dāng)\(n\ge30\)時,\(t\)分布與正態(tài)分布的區(qū)別不大。

      定義

      如果\(X\sim N(0,1),Y\sim \chi^2(n)\)\(X,Y\)獨立,則\(\frac{X}{\sqrt{Y/n}}\sim t(n)\).

      \(t\)分布關(guān)于\(y\)軸對稱,因此其上側(cè)分位數(shù)有性質(zhì):

      \[t_{1-\alpha}(n)=-t_\alpha(n) \]


      F分布

      \(X\sim F(n_1,n_2)\)

      定義

      如果\(X\sim \chi^2(n_1),Y\sim \chi^2(n_2)\)\(X,Y\)獨立,則\(\frac{X/n_1}{Y/n_2}\sim F(n_1,n_2)\).

      推論

      如果\(X\sim F(n_1,n_2)\),那么\(\frac{1}{X}\sim F(n_2,n_1)\).

      上側(cè)分位數(shù)有性質(zhì):

      \[F_{1-\alpha}(n_1,n_2)=\frac{1}{F_\alpha(n_2,n_1)} \]

      使用教材:
      《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》第四版 中國人民大學(xué) 龍永紅 主編 高等教育出版社

      posted @ 2023-01-27 19:07  feixianxing  閱讀(702)  評論(0)    收藏  舉報
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