[概率論與數(shù)理統(tǒng)計]筆記:4.3 常用的統(tǒng)計分布
4.3 常用的統(tǒng)計分布
上側(cè)分位數(shù)
分位數(shù)是一個分界點。
上側(cè)分位數(shù)與分布函數(shù)\(F\)以及水平\(\alpha\)有關(guān),常記為\(F_\alpha\).
含義:
在\(y=F(x)\)的圖像中,使得直線\(x=F_\alpha\)右側(cè)區(qū)域積分面積等于\(\alpha\)的\(F_\alpha\)就是上側(cè)分位數(shù)。

常見表述:\(P\{X>F_\alpha\}=\alpha\)
也就是找出使得右側(cè)面積等于\(\alpha\)的分界點\(F_\alpha\),計算非常復(fù)雜,一般都是通過查表得到\(F_\alpha\).
\(\chi ^2\)分布
如果\(X_1,\cdots,X_n\)獨立,且\(X_i\sim N(0,1)\),那么\(\sum\limits_{i=1}^nX_i^2\)服從\(\chi^2\)分布,記作\(\sum\limits_{i=1}^nX_i^2\sim \chi^2(n)\). 其中\(n\)稱為自由度。
- \(EX=n\)
- \(DX=2n\)
如果\(X\sim \chi^2(n)\),當(dāng)\(n\)充分大時,\(\frac{X-n}{\sqrt{2n}}\)近似服從\(N(0,1)\),即標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。
可加性
如果\(X\sim \chi^2(m),Y\sim\chi^2(n)\),\(X,Y\)獨立,則\(X+Y\sim\chi^2(m+n)\).
推論
如果\(X_i\sim\chi^2(m_i)\)且獨立,其中\(1\le i\le n\),則\(\sum\limits_{i=1}^nX_i\sim\chi^2(\sum\limits_{i=1}^nm_i)\).
t分布
\(X\sim t(n)\)
- 當(dāng)\(n\)很小,\(t\)分布與正態(tài)分布區(qū)別很大。
- 當(dāng)\(n\ge30\)時,\(t\)分布與正態(tài)分布的區(qū)別不大。
定義
如果\(X\sim N(0,1),Y\sim \chi^2(n)\)且\(X,Y\)獨立,則\(\frac{X}{\sqrt{Y/n}}\sim t(n)\).
\(t\)分布關(guān)于\(y\)軸對稱,因此其上側(cè)分位數(shù)有性質(zhì):
F分布
\(X\sim F(n_1,n_2)\)
定義
如果\(X\sim \chi^2(n_1),Y\sim \chi^2(n_2)\)且\(X,Y\)獨立,則\(\frac{X/n_1}{Y/n_2}\sim F(n_1,n_2)\).
推論
如果\(X\sim F(n_1,n_2)\),那么\(\frac{1}{X}\sim F(n_2,n_1)\).
上側(cè)分位數(shù)有性質(zhì):
使用教材:
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》第四版 中國人民大學(xué) 龍永紅 主編 高等教育出版社

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