Manus，沒有秘密「注解版」

明浩老師就最近熱門的Manus事件，對AIAgent的技術和產品做了深度的思考，相信看完他的PPT能給你帶來巨大的收獲。

近來Manus走紅，「爭論」不斷，我也在前文《Manus爆火，是硬核還是營銷？》中闡述過自Manus發布后，行業討論以及開源復刻的信息，以及我們如何結合螞蟻圖計算（TuGraph）技術，實踐Graph Manus的方法思路。

昨天，明浩老師在他的播客「屠龍之術」發布了「Manus，沒有秘密 - 70頁PPT解讀AI Agent」，分享了AI Agent的定義、Manus實現邏輯等非常有深度的觀點，并無私地共享了這份PPT。我個人看完后大呼過癮，相信Agent建設者也能從中找到諸多共鳴。我這里結合了個人的理解對其做了簡單的釋義和備注，姑且稱之為「注解版」吧，內容實在太好，忍不住向大家及時分享。

1. 核心敘事

「注」：L1代表案例有ChatGPT，Claude等一系列大模型，從文本生成模型到多模態模型。L2代表案例有GPT-o1、DeepSeek-R1等一眾推理模型，以及早期的ReAct、CoT、ToT等智能體思維鏈探索。L3代表案例有Cursor、Devin、Manus等，但離大家心中真正的Agent可能還有一點距離。至于L4和L5，具體形態如何，可能需要腦補了。

「注」：這些問題很值得深思，比如怎么到L1的，是Scaling Law嗎？怎么到L2的，只是從快思考模式到慢思考模式嗎？

「注」：通用的本質是去特化。模型能力不再受限于數據格式，而是規模；推理能力不再受限于規則，而是獎勵。智能體能力不再受限于流程結構（Workflow），而是簡約設計（Less is More）。

「注」：DeepSeek-R1技術報告剛出來時，諸多反應皆是「大道至簡」，工程人士和架構師的最愛。

「注」：那問題來了，技術人員眼中的「Aha Moment」應該是什么樣的呢？

「注」：那么「提示工程」和「Workflow」到底是不是「彎路」，可能事情并非那么絕對。不過L2讓我們看到了「提示工程」簡化的曙光，L3也讓我們看到了「Workflow」簡化的可能。

「注」：事物的初期一定是不完美的，但「取法乎上，得乎其中」，想象DeepSeek-R1的訓練成本的邏輯，其實是一個道理。這里「看見」應該有幾層含義：一是推理過程可觀測可干預，這是個產品體驗問題；另一個是推理要白盒化，其實就是「開源」。

2. 定義Agent

「注」：這里的嘲諷值直接拉滿了，哈哈。

「注」：其實「套殼」這個詞已經「罵」得很委婉了，寫過代碼的應該都聽過這句話：「你這不就是包了個皮么」，自己體會【手動狗頭】。做模型訓推的看做模型應用的，和當年做基礎技術的看做Web服務的可能是同一撥人，這種行業技術「鄙視鏈」一直存在。但是很多人忘了做模型訓推和基礎技術到底是為誰服務的？吃飯砸鍋，這種事屢見不鮮了。

「注」：不管是傳統軟件工程，還是大模型軟件工程，產品力永遠有價值！

「注」：在「看見」這一條上，Manus的產品力著實令人驚艷。

3. 實現原理

「注」：做出Agent千篇一律，做好Agent萬里挑一。直觀上，推理模型提升了任務拆解能力，但只靠推理模型并不一定是最終答案。MCP提供的是標準，但標準的普及和適配仍需要時間。

「注」：去年Workflow幾乎成為Agent的標配，但也成為了Agent通用化的軟肋。我們也看到一些變通的工作，比如自動工作流生成（AFlow）。未來，是否應該是自動Agent生成（無Workflow）。

「注」：「Less Structure, More Intelligence」，這是極具Unix哲學的理念。

「注」：再回頭看，「虛擬機」和傳統意義的工具（搜索、瀏覽器、IDE）的差異是什么？想一想PC時代的人機關系：它是不是一直都是連接這些工具和人的「MCP」？當然，現在叫ACI（Agentic Compute Interface）。

「注」：打了榜，仍有質疑。不打榜，連牌桌都上不去。

「注」：先試被「驚」到，然后打開YouTube，試了一下「K」和「3」……

「注」：AHPU，這應該是智能體時代的「用戶停留時間」了。

「注」：所以大模型時代的「殺手級應用」出現的時刻，也是大模型的「摩爾定律」誘發質變的時刻。更小的模型、更快的性能、更優的結果，歷史經驗告訴我們創新就是這么「既要也要還要」產生的。

「注」：從「Use Browser」到「Not In Browser」，再到「Browser In Cloud」。這產品思維也是沒誰了！

「注」：虛擬機提供了兩個重要的技術價值：「錯誤容忍（Fault Tolerance）」和「無狀態化（Stateless）」。

4. 使用體驗

「注」：引導提示詞輸出金句SVG是「繼剛」的專長，Manus將此效果進一步放大了。

5. 暴論輸出

「注」：很好，行業里的熱門詞基本上都在這了。

「注」：未經校驗的預測永遠都會被懷疑，沒毛病。

「注」：「這不就是XXX么」的潛臺詞是「我X，這我也能搞啊」，然后是拍一下大腿「為啥我沒這么搞」，再然后就是「好事怎么讓你給占了」，最后含淚吞下一片「奧美拉唑」。

「注」：反正不是在套殼，就是在套殼的路上，你套我套大家套，掙錢嘛，不寒磣。

「注」：從早上200星開始關注，刷著勁宇的朋友圈（PS：也是AFlow的作者），眼看著一天破萬星，社區熱鬧得感覺過了個小年。當然OWL也很錯了，現在也破萬星了。

「注」：有時給人的體感就是這樣，「Money Out, Infra In; Training In, LLM Out」，好像大模型時代的創新只有大模型了，是不是還是技術鄙視鏈在作祟？

「注」：簡單說就是「我能接受你笨點，但別讓我手把手教」，想想你帶不動的「隊友」是不是也醬紫？

「注」：先不說模型能不能做到，如果這個世界「豐富」到只有模型，你覺得會是好事嗎？

「注」：你的大廠會跟進，但你的老板還真不一定哈哈……

「注」：無意義的爭論純粹是浪費時間。

「注」：看「Richard Lin」直播Manus時，經常會說「我這是不是在PUA他」。看看最近熱門的「PUA提示詞」，動不動就是「干得好獎勵十個億，干不好你老婆就沒命」。人和AI的博弈，才剛剛開始。

「注」：2025，與君同行！

參考資料

• Manus沒有秘密.pdf