設定項目文件大致結構

1. atp/: 項目名

2. conf/:存放配置文件

3. data/:存放sql文件

4. lib/: 存放項目的所有源代碼。

5. logs/:存放日志文件

6. uploads/:存放下載的文件

7. start.py: 程序啟動腳本

8. readme.txt: 項目說明文件。

9. case/:存放用例表

理清思路

基本思想與原則A：
    數據很多，就放到一個列表或字典里；
    用for語句，處理一條數據即可。

基本思想與原則B：
    考慮是否傳參，如何傳參。
    一般把要處理的對象作為參數傳入。

1.有多個用例表，取所有的表到一個大列表d_all_excel中。for循環，處理一個表abs_excel先。
    d_all_excel = glob.glob(os.path.join(case_path,'*.xls'))

2..一個表中有多條用例，取表中的用例到一個大列表中all_cases中.
    （表的讀寫）
    # all_cases = [[url,method,data:dict,check],[url,method,data:dict,check],...] ;
    book = xlrd.open_workbook(abs_excel)
    sheet = book.sheet_by_index(0)
    for case in range(1,nrows):all_cases.append(sheet.row_values(i)[4:8])

3.用例數據處理：for循環，處理一條用例case先。
    case作為參數入參。case = [url,method,data:dict,check]
    序列解包；
    url需要拼接為完整的接口地址: url = urljoin(server_url,url)
    難點：data不僅要參數化: for p,func in func_map.items(): if p in data: data.replace(p,func())
                func_map = {
            '<phone>': f.phone_number, #生成電話的
            '<ssn>': f.ssn,
            '<email>': f.email,
            '<name>': f.name,
            '<username>': f.user_name,
            '<bank_no>': f.credit_card_number,
            '<password>': f.password,
            '<addr>': f.address
        }  #這兒的f是faker.Faker()
    data還要取成字典:

4.訪問接口，拿到返回數據response和res_reason, satate('成功，失敗')。
    分get和post，需要傳參url,data,header. 后倆個不是必傳參數，可以默認為None;
    沒返回數據時，拿不到json, 處理下異常；
    
5.難點：校驗返回的數據和預期結果。  檢查點  如 erron = 2001
    根據預測數據檢查點的key，來獲取實際返回數據的rea_value；
    (jsonpath模糊匹配)
    [key,seq,value]   
            code = '%s %s %s'%(self.convert_type(real_value),seq,self.convert_type(value)) #生成比較實際結果和語氣結果的代碼
            status = eval(code) #用eval來執行生成代碼，獲取到執行的結果
    將預測數據檢查點的value，用其運算符，與rea_value比較。所有檢查點都True即成功。
    注意：nt和float不能比較。字符不加引號，就是變量，變量不能比較。try  except

6.將校驗結果寫入表中。
    列表數據寫入表格；
    表格存放到data里，避免與case混一起。
    
7.將表通過郵件發送。
    處理下異常，網不好等很容易失敗
    
8.串通好流程。

9.提高效率，單線程和多線程