在Stream流中將List轉換為Map，是使用Collectors.toMap方法來進行轉換。

1. key和value都是對象中的某個屬性值。

Map<String, String> userMap1 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName));

2. 使用箭頭函數

Map中，key是對象中的某個屬性值，value是對象本身。

Map<String, User> userMap2 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User -> User));

3. 使用Lambda表達式

key是對象中的某個屬性值，value是對象本身（使用Function.identity()的簡潔寫法）。

Map<String, User> userMap3 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()));

4. 處理重復的key

key是對象中的某個屬性值，value是對象本身，當key沖突時選擇第二個key值覆蓋第一個key值。

Map<String, User> userMap4 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (oldValue, newValue) -> newValue));

如果不正確指定Collectors.toMap方法的第三個參數（key沖突處理函數），那么在key重復的情況下該方法會報出【Duplicate Key】的錯誤導致Stream流異常終止，使用時要格外注意這一點。當然，也可以使用第一個key覆蓋第二個key。

1. 轉換成TreeMap

    public static void main(String[] args) {
        //將List轉換為Map，解決key沖突的問題
        TreeMap<String,String> collect = users.stream().
                //User對象的id屬性作為key，但是key相同時，使用舊的value值
                   collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName,
                        (k1, k2) -> k1, TreeMap::new
                ));
        System.out.println(collect);
    }

如果把TreeMap改為LinkedHashMap，就可以轉換成LinkedHashMap。

1. 以某個屬性分組

主要用于對相同key值的數據進行合并，例如統計各個部門的員工名單時，就要把全部員工list轉換成以部門維度匯總的map。示例以部門ID進行分組，相同ID 的員工映射到同一個ID：

Map<String, List<User>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartmentId));

Reference

• http://www.rzrgm.cn/yangsanluo/p/14976907.html