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      聊聊并發(七)——Java中的阻塞隊列

      1. 什么是阻塞隊列?

      阻塞隊列(BlockingQueue)是一個支持兩個附加操作的隊列。這兩個附加的操作是:在隊列為空時,獲取元素的線程會等待隊列變為非空;當隊列滿時,存儲元素的線程會等待隊列可用。阻塞隊列常用于生產者和消費者的場景,生產者是往隊列里添加元素的線程,消費者是從隊列里拿元素的線程。阻塞隊列就是生產者存放元素的容器,而消費者也只從容器里拿元素。

      阻塞隊列提供了四種處理方法:

      方法\處理方式拋出異常返回特殊值一直阻塞超時退出
      插入方法 add(e) offer(e) put(e) offer(e,time,unit)
      移除方法 remove() poll() take() poll(time,unit)
      檢查方法 element() peek() 不可用 不可用
      • 拋出異常:是指當阻塞隊列滿時候,再往隊列里插入元素,會拋出IllegalStateException(“Queue full”)異常。當隊列為空時,從隊列里獲取元素時會拋出NoSuchElementException異常 。
      • 返回特殊值:插入方法會返回是否成功,成功則返回true。移除方法,則是從隊列里拿出一個元素,如果沒有則返回null
      • 一直阻塞:當阻塞隊列滿時,如果生產者線程往隊列里put元素,隊列會一直阻塞生產者線程,直到拿到數據,或者響應中斷退出。當隊列空時,消費者線程試圖從隊列里take元素,隊列也會阻塞消費者線程,直到隊列可用。
      • 超時退出:當阻塞隊列滿時,隊列會阻塞生產者線程一段時間,如果超過一定的時間,生產者線程就會退出。

      2. Java里的阻塞隊列

      JDK7提供了7個阻塞隊列,分別是

      1. ArrayBlockingQueue :一個由數組結構組成的有界阻塞隊列;
      2. LinkedBlockingQueue :一個由鏈表結構組成的有界阻塞隊列;
      3. PriorityBlockingQueue :一個支持優先級排序的無界阻塞隊列;
      4. DelayQueue:一個使用優先級隊列實現的無界阻塞隊列;
      5. SynchronousQueue:一個不存儲元素的阻塞隊列;
      6. LinkedTransferQueue:一個由鏈表結構組成的無界阻塞隊列;
      7. LinkedBlockingDeque:一個由鏈表結構組成的雙向阻塞隊列。

      ArrayBlockingQueue

      ArrayBlockingQueue是一個用數組實現的有界阻塞隊列。此隊列按照先進先出(FIFO)的原則對元素進行排序。默認情況下不保證訪問者公平的訪問隊列,所謂公平訪問隊列是指阻塞的所有生產者線程或消費者線程,當隊列可用時,可以按照阻塞的先后順序訪問隊列,即先阻塞的生產者線程,可以先往隊列里插入元素,先阻塞的消費者線程,可以先從隊列里獲取元素。通常情況下為了保證公平性會降低吞吐量。我們可以使用以下代碼創建一個公平的阻塞隊列:

      ArrayBlockingQueue fairQueue = new  ArrayBlockingQueue(1000,true);

      訪問者的公平性是使用可重入鎖實現的,代碼如下:

      public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
      
          if (capacity <= 0){
              throw new IllegalArgumentException();
          }
          this.items = new Object[capacity];
          lock = new ReentrantLock(fair);
          notEmpty = lock.newCondition();
          notFull =  lock.newCondition();
      }

        

      LinkedBlockingQueue

      LinkedBlockingQueue是一個用鏈表實現的有界阻塞隊列。此隊列的默認和最大長度為Integer.MAX_VALUE。此隊列按照先進先出的原則對元素進行排序。

      PriorityBlockingQueue

      PriorityBlockingQueue是一個支持優先級的無界隊列。默認情況下元素采取自然順序排列,也可以通過比較器comparator來指定元素的排序規則。元素按照升序排列。

      DelayQueue

      DelayQueue是一個支持延時獲取元素的無界阻塞隊列。隊列使用PriorityQueue來實現。隊列中的元素必須實現Delayed接口,在創建元素時可以指定多久才能從隊列中獲取當前元素。只有在延遲期滿時才能從隊列中提取元素。我們可以將DelayQueue運用在以下應用場景:

      • 緩存系統的設計:可以用DelayQueue保存緩存元素的有效期,使用一個線程循環查詢DelayQueue,一旦能從DelayQueue中獲取元素時,表示緩存有效期到了。
      • 定時任務調度。使用DelayQueue保存當天將會執行的任務和執行時間,一旦從DelayQueue中獲取到任務就開始執行,從比如TimerQueue就是使用DelayQueue實現的。

      隊列中的Delayed必須實現compareTo來指定元素的順序。比如讓延時時間最長的放在隊列的末尾。實現代碼如下:

      public int compareTo(Delayed other) {
          if (other == this){ // compare zero only if same object
              return 0;
          }
          if (other instanceof ScheduledFutureTask) {
              ScheduledFutureTask x = (ScheduledFutureTask)other;
      
              long diff = time - x.time;
              if (diff < 0){
                  return -1;
              } else if (diff > 0){
                  return 1;
              } else if (sequenceNumber < x.sequenceNumber){
                  return -1;
              } else {
                  return 1;
              }
          }
          
          long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) -    
                  other.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));
          
          return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? -1 : 1);    
      }

       如何實現Delayed接口

      我們可以參考ScheduledThreadPoolExecutor里ScheduledFutureTask類。這個類實現了Delayed接口。首先:在對象創建的時候,使用time記錄前對象什么時候可以使用,代碼如下:

      ScheduledFutureTask(Runnable r, V result, long ns, long period) {
          super(r, result);
          this.time = ns;
          this.period = period;
          this.sequenceNumber = sequencer.getAndIncrement();
      }

      然后使用getDelay可以查詢當前元素還需要延時多久,代碼如下:

      public long getDelay(TimeUnit unit) {
          return unit.convert(time - now(), TimeUnit.NANOSECONDS);
      }

       通過構造函數可以看出延遲時間參數ns的單位是納秒,自己設計的時候最好使用納秒,因為getDelay時可以指定任意單位,一旦以納秒作為單位,而延時的時間又精確不到納秒就麻煩了。使用時請注意當time小于當前時間時,getDelay會返回負數。

      如何實現延時隊列

      延時隊列的實現很簡單,當消費者從隊列里獲取元素時,如果元素沒有達到延時時間,就阻塞當前線程。

      long delay = first.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS);
      
      if (delay <= 0){
          return q.poll();
      } else if (leader != null) {
          available.await();
      }

       

      SynchronousQueue

      SynchronousQueue是一個不存儲元素的阻塞隊列。每一個put操作必須等待一個take操作,否則不能繼續添加元素。SynchronousQueue可以看成是一個傳球手,負責把生產者線程處理的數據直接傳遞給消費者線程。隊列本身并不存儲任何元素,非常適合于傳遞性場景,比如在一個線程中使用的數據,傳遞給另外一個線程使用,SynchronousQueue的吞吐量高于LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue。

      LinkedTransferQueue

      LinkedTransferQueue是一個由鏈表結構組成的無界阻塞TransferQueue隊列。相對于其他阻塞隊列LinkedTransferQueue多了tryTransfer和transfer方法。

      transfer方法。如果當前有消費者正在等待接收元素(消費者使用take()方法或帶時間限制的poll()方法時),transfer方法可以把生產者傳入的元素立刻transfer(傳輸)給消費者。如果沒有消費者在等待接收元素,transfer方法會將元素存放在隊列的tail節點,并等到該元素被消費者消費了才返回。transfer方法的關鍵代碼如下:

      Node pred = tryAppend(s, haveData);
      return awaitMatch(s, pred, e, (how == TIMED), nanos);

      第一行代碼是試圖把存放當前元素的s節點作為tail節點。第二行代碼是讓CPU自旋等待消費者消費元素。因為自旋會消耗CPU,所以自旋一定的次數后使用Thread.yield()方法來暫停當前正在執行的線程,并執行其他線程。

      tryTransfer方法。則是用來試探下生產者傳入的元素是否能直接傳給消費者。如果沒有消費者等待接收元素,則返回false。和transfer方法的區別是tryTransfer方法無論消費者是否接收,方法立即返回。而transfer方法是必須等到消費者消費了才返回。

      對于帶有時間限制的tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit)方法,則是試圖把生產者傳入的元素直接傳給消費者,但是如果沒有消費者消費該元素則等待指定的時間再返回,如果超時還沒消費元素,則返回false,如果在超時時間內消費了元素,則返回true。

      LinkedBlockingDeque

      LinkedBlockingDeque是一個由鏈表結構組成的雙向阻塞隊列。所謂雙向隊列指的你可以從隊列的兩端插入和移出元素。雙端隊列因為多了一個操作隊列的入口,在多線程同時入隊時,也就減少了一半的競爭。相比其他的阻塞隊列,LinkedBlockingDeque多了addFirst,addLast,offerFirst,offerLast,peekFirst,peekLast等方法,以First單詞結尾的方法,表示插入,獲取(peek)或移除雙端隊列的第一個元素。以Last單詞結尾的方法,表示插入,獲取或移除雙端隊列的最后一個元素。另外插入方法add等同于addLast,移除方法remove等效于removeFirst。但是take方法卻等同于takeFirst,不知道是不是Jdk的bug,使用時還是用帶有First和Last后綴的方法更清楚。在初始化LinkedBlockingDeque時可以初始化隊列的容量,用來防止其再擴容時過渡膨脹。另外雙向阻塞隊列可以運用在“工作竊取”模式中。

      3. 阻塞隊列的實現原理

      如果隊列是空的,消費者會一直等待,當生產者添加元素時候,消費者是如何知道當前隊列有元素的呢?如果讓你來設計阻塞隊列你會如何設計,讓生產者和消費者能夠高效率的進行通訊呢?讓我們先來看看JDK是如何實現的。

      使用通知模式實現。所謂通知模式,就是當生產者往滿的隊列里添加元素時會阻塞住生產者,當消費者消費了一個隊列中的元素后,會通知生產者當前隊列可用。通過查看JDK源碼發現ArrayBlockingQueue使用了Condition來實現,代碼如下:

      private final Condition notFull;
      private final Condition notEmpty;
      
      public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
         //省略其他代碼
         notEmpty = lock.newCondition();
         notFull =  lock.newCondition();
      }
      
      public void put(E e) throws InterruptedException {
          checkNotNull(e);
          final ReentrantLock lock = this.lock;
          lock.lockInterruptibly();
          try {
              while (count == items.length)
                  notFull.await();
              insert(e);
          } finally {
             lock.unlock();
          }
       }
      
      public E take() throws InterruptedException {
          final ReentrantLock lock = this.lock;
          lock.lockInterruptibly();
          try {
              while (count == 0)
                  notEmpty.await();
              return extract();
          } finally {
              lock.unlock();
          }
      }
      
       private void insert(E x) {
            items[putIndex] = x;
              putIndex = inc(putIndex);
          ++count;
          notEmpty.signal();
      }

       

      當我們往隊列里插入一個元素時,如果隊列不可用,阻塞生產者主要通過LockSupport.park(this);來實現

       

      繼續進入源碼,發現調用setBlocker先保存下將要阻塞的線程,然后調用unsafe.park阻塞當前線程。

       

      unsafe.park是個native方法,代碼如下:

      public native void park(boolean isAbsolute, long time);

      park這個方法會阻塞當前線程,只有以下四種情況中的一種發生時,該方法才會返回。

      • 與park對應的unpark執行或已經執行時。注意:已經執行是指unpark先執行,然后再執行的park。
      • 線程被中斷時。
      • 如果參數中的time不是零,等待了指定的毫秒數時。
      • 發生異常現象時。這些異常事先無法確定。

      我們繼續看一下JVM是如何實現park方法的,park在不同的操作系統使用不同的方式實現,在linux下是使用的是系統方法pthread_cond_wait實現。實現代碼在JVM源碼路徑src/os/linux/vm/os_linux.cpp里的 os::PlatformEvent::park方法,代碼如下:

       

      pthread_cond_wait是一個多線程的條件變量函數,cond是condition的縮寫,字面意思可以理解為線程在等待一個條件發生,這個條件是一個全局變量。這個方法接收兩個參數,一個共享變量_cond,一個互斥量_mutex。而unpark方法在linux下是使用pthread_cond_signal實現的。park 在windows下則是使用WaitForSingleObject實現的。

      當隊列滿時,生產者往阻塞隊列里插入一個元素,生產者線程會進入WAITING (parking)狀態。我們可以使用jstack dump阻塞的生產者線程看到這點:

       

      4. 參考資料

      posted @ 2019-02-13 21:29  樓蘭胡楊  閱讀(228)  評論(0)    收藏  舉報
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