tensorflow版本已經升級到了2.x,其在易用性上大大增強，主要是由于API采用了keras的方式，大大簡化了開發工作。

安裝

pip3 install tensorflow

驗證

輸入如下代碼：

import tensorflow as tf

如果沒有出錯信息顯示就表示安裝成功了！

是否很簡單：）

我們還可以通過Anaconda來安裝tensorflow。
首先，下載Anaconda，安裝完成之后，運行anaconda navigator圖形界面，點擊其中的Environments創建一個新的環境，比如命名成tensorflow，其中會彈出對話框需要設置python版本，目前選擇為3.7，點擊確定后就創建了一個新的python環境。
接著就可以選擇在All中搜索tensorflow來進行安裝，如果有GPU，則還可以搜索tensorflow_gpu版本的，這樣就可以支持gpu來運行(前提假設你有NVIDIA GPU)。

在運行時如果報告顯卡驅動版本不夠高的錯誤的話，可以直接在如下的網址中點擊NVIDIA? GPU 驅動程序來下載最新的驅動程序。
https://tensorflow.google.cn/install/gpu

可以通過如下的語句來打印GPU的個數：

import tensorflow as tf
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))