金字塔下的蝸牛

摘要： 行程問題三大塊 基礎行程 1.普通行程 2.火車過橋 3.勻加速 4.等距離平均速度 相對行程 相遇和追及 環形相遇和追及 多次相遇 流水行船 比例行程 1.普通行程 公式：路程 = 速度 * 時間 S = V * T 圖示法： 地點寫兩段，如甲、乙 人物寫上下 注意： 1、1米/秒 = 60m / 閱讀全文

摘要： 待看 1.https://blog.csdn.net/m0_62825058/article/details/137987431 針對圖形推理：三級判斷模式 + 大量題庫 兩者缺一不可。 三級判斷模式： 1、專題類型，每一種類型的已有考法，已經可以覆蓋大部分。(背后的思想是出題人出題形式的慣性) 2 閱讀全文

摘要： 知識點：數據庫 --> 分布式數據庫 --> 數據模型/數據湖 --> 其他數據庫 數據庫的核心就在于一條query的執行流程 從這個開始，慢慢的拆解 如何將一個普通數據庫轉化為分布式數據庫？ 數據模型/數據庫 -數據的組織形式 向量數據庫 1.一小時實現基本功能的數據庫 數據庫最基本功能的是從存儲 閱讀全文

摘要： 目錄2. 類實例屬性和類屬性構造函數和self參數類方法靜態方法共有私有[待補充]3.繼承單繼承多繼承super函數MRO列表super的本質經典類和新式類4. 多態C++ 多態的定義python多態鴨子類型5. 虛函數null 2. 類 面向對象的三個特點，封裝，繼承，多態。其中封裝指的是將函數和 閱讀全文

摘要： python創建虛擬環境 虛擬環境相當于單獨隔離出一套獨立的環境，你可以在這個環境中安裝各種包，繼而構建各種不同的具體的環境。類似于docker 或早先的虛擬機。 當有多個不同的項目，不同的項目依賴的python庫或者python的不同版本，此時就可以使用多環境管理，創建虛擬環境，為不同的項目構造不 閱讀全文

摘要： 小技巧 drop out 基本原理 drop out是訓練神經網絡的一種技巧，最先在Alexnet中使用。其具體操作為：在神經網絡的訓練階段，以一定的概率讓隱層神經元無效，即輸出為0。下一輪迭代中，重復上述操作。 從結果上看，其達到了正則的效果， 減少了網絡的參數，使得網絡更好訓練 相當于同時訓練了 閱讀全文

摘要： torch介紹 目錄torch介紹torch.nnParametersContainers(容器)nn.Module1. modules相關方法和屬性2. parameters相關方法和屬性3. buffer模型緩存相關方法和屬性4. apply torch.nn Parameters Parame 閱讀全文

摘要： pytorch 常見錯誤 RuntimeError: a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation. 如下程序會抱上述錯誤 x=torch.randn(3,requires_grad=True) x 閱讀全文

摘要： import torch import os import numpy as np import random def synthetic_data(w, b, num_examples): ''' 產生data ''' features = torch.normal(0,1,(num_exampl 閱讀全文

摘要： pytorch張量運算 使用cpu gpu訓練數據 torch.cuda.is_available() # 判斷機器支不支持cpu 一般用如下命令: device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") fm 閱讀全文