人工智能之編程基礎 Python 入門

第一章 Python 的簡介和安裝

前言

當前人工智能逐漸成為主流趨勢，而python作為主流算法語言之一，也一躍登頂最受歡迎的語言，同時也是人工智能的編程基礎。本章節主要介紹python的語言特點以及安裝過程，后續會逐步更新關于人工智能方向相關的數學基礎、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺以及比較火熱的單模與多模態相關筆記，希望可以與大家共同成長！！

一、python是什么？

python是用c語言實現的可解釋語言，可以調用c語言的庫文件。因其跨平臺的特性可以運行在不同的操作系統中。本章節主要在win11上安裝，當作筆記使用。其他系統參考其他相關文章，當前只做同步復習。有語言基礎的應該很快就能掌握，有描述錯誤敬請指正。

二、安裝與其他

1.安裝

安裝地址：https://www.python.org/downloads/windows/

版本查詢：py --version

2.python的解釋器

ipython相比python自帶的解釋器更加方便，下面介紹ipython的安裝與使用。
使用pip install ipython安裝ipython。

若運行ipython無此命令則查詢當前操作系統是否存在多個版本的python，保證pip和python的版本一致性，保證ipython的運行。運行成功后如下圖：

ipython可以運行python解釋器下的命令。
如打印，賦值，變量空間等

3.notebook

安裝jupyter，命令：pip install jupyter

編碼錯誤：
error: UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x9d in position 5466: illegal multibyte sequence

解決辦法：設置python編碼

然后啟動: jupyter notebook

總結

以上就是今天要講的內容，本文介紹了python的安裝，以及解釋器與notebook，下節主要介紹python的編輯器vs code，同時后續會繼續同步筆記和學習。

資料關注

包含pdf版本：后續資料逐步更新 全部免費獲取

《Python編程：從入門到實踐》
《利用Python進行數據分析》
《算法導論中文第三版》
《概率論與數理統計（第四版） (盛驟) 》
《程序員的數學》
《線性代數應該這樣學第3版》
《微積分和數學分析引論》
《（西瓜書）周志華-機器學習》
《TensorFlow機器學習實戰指南》
《Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南》
《模式識別（第四版）》
《深度學習 deep learning》伊恩·古德費洛著 花書
《Python深度學習第二版(中文版)【純文本】 (登封大數據 (Francois Choliet)) (Z-Library)》
《深入淺出神經網絡與深度學習+(邁克爾·尼爾森（Michael+Nielsen） 》
《自然語言處理綜論 第2版》
《Natural-Language-Processing-with-PyTorch》
《計算機視覺-算法與應用(中文版)》
《Learning OpenCV 4》
《AIGC：智能創作時代》杜雨+&+張孜銘
《AIGC原理與實踐：零基礎學大語言模型、擴散模型和多模態模型》
《從零構建大語言模型（中文版）》
《實戰AI大模型》
《AI 3.0》