4. 堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 進階篇 - 認識wrk、wrk2

堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 入門篇
堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 進階篇 - 認識yml
堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 進階篇 - 認識bombardier
堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 進階篇 - 認識wrk、wrk2
堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 實戰篇 - 接口以及場景壓測
堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 實戰篇 - 收集診斷跟蹤信息與如何分析瓶頸
堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 總結篇 - crank帶來了什么

1. 前言

上一篇文章我們了解了bombardier，并知道了bombardier.yml與開源項目bombardier的關系，接下來的文章我們了解一下wrk、wrk2，并對比一下它們與bombardier的關系

2. 認識wrk

wrk是一種現代 HTTP 基準測試工具，能夠在單個多核 CPU 上運行時產生大量負載。它結合了多線程設計和可擴展的事件通知系統，例如 epoll 和 kqueue。

其支持參數：

-c, --connections: total number of HTTP connections to keep open with
                   each thread handling N = connections/threads

-d, --duration:    duration of the test, e.g. 2s, 2m, 2h

-t, --threads:     total number of threads to use

-s, --script:      LuaJIT script, see SCRIPTING

-H, --header:      HTTP header to add to request, e.g. "User-Agent: wrk"

    --latency:     print detailed latency statistics

    --timeout:     record a timeout if a response is not received within
                   this amount of time.

基礎用法：

運行了30秒的基準測試, 使用2個線程、100個http連接:

wrk -t2 -c100 -d30s http://127.0.0.1:8080/index.html

進階用法:

每次發送三個http請求:

wrk -t2 -c100 -d30s --script ./pipeline.lua http://127.0.0.1:8080

新建pipeline.lua

-- example script demonstrating HTTP pipelining

init = function(args)
   local r = {}
   r[1] = wrk.format(nil, "/?foo")
   r[2] = wrk.format(nil, "/?bar")
   r[3] = wrk.format(nil, "/?baz")

   req = table.concat(r)
end

request = function()
   return req
end

3. 認識wrk2

wrk2是一個主要基于 wrk 的 HTTP 基準測試工具。是一個被 wrk 修改以產生恒定的吞吐量負載，并將延遲細節精確到高 9s（即當運行足夠長的時間時可以產生準確的 99.9999%'ile）。除了 wrk 的參數之外，wrk2 通過 --rate 或 -R 參數（默認為 1000）采用吞吐量參數（每秒總請求數）

除支持wrk的參數之外，還支持參數：

-R, --rate: 采用吞吐量參數（每秒總請求數）,默認為1000

基礎用法：

運行了30秒的基準測試, 使用2個線程、100個http連接、并保持每秒2000個請求的恒定吞吐量:

wrk -t2 -c100 -d30s -R2000 http://127.0.0.1:8080/index.html

高級用法與wrk一致，此處忽略不寫

我們使用wrk2測試一下百度的壓測情況

安裝：

sudo apt install wget
sudo wget https://aspnetbenchmarks.blob.core.windows.net/tools/wrk2

運行：

./wrk2 -d 3s -c 200 -t 200 -R 10 -L https://www.baidu.com

輸出了本次請求每秒請求次數、吞吐量以及詳細情況：

Requests/sec: 每秒請求次數
Transfer/sec: 每秒吞吐量

4. 了解Microsoft.Crank.Jobs.Wrk

在Microsoft.Crank.Jobs.Wrk項目中Program.cs

檢查平臺是否是64位的Linux系統、并檢查參數是否滿足要求
通過HttpClient發送請求，并記錄第一次發送請求所消耗的時間
下載wrk，并設置wrk是可執行的
通過yml傳遞過來的參數構建完整的wrk命令
將輸出的結果使用追加到stringBuilder上，再賦值給output，
通過正則匹配結果，最后通過BenchmarksEventSource存儲并輸出到控制臺或數據庫、csv、json中

其中:

connections: 每個線程處理時保持打開的 HTTP 連接總數 N = 連接數/線程數
serverUri: 自定義url，如果此參數存在，則請求地址為: {serverUri}:
serverPort: 服務端口
serverScheme: 服務的Scheme，默認http、支持http、https兩種
serverAddress: 服務地址、不包含http、例如: www.baidu.com，如果serverUri存在，此配置無效，如果不存在，請求格式為: {serverScheme}??/{serverAddress}:
path: 服務接口地址，不包含域，例如: /api/check/healthy
warmup: 預熱時間，默認15s，與執行duration類似，而并非壓測次數
- 當warmup > 0時，會先預熱warmup秒后再執行一次壓測，第二次的壓測才是最后返回的結果
- 當warmup = 0時，不進行預熱，直接開始壓測
duration: 測試時長，默認15s
threads: 線程數、默認：32
customHeaders: 自定義headers，如果預設headers中沒有需要的header，則通過重寫customHeaders，以完成自定義header的目的
pipeline: 管道數量，默認為1，當大于1時，支持同時發送多個請求
script: 如果pipeline不大于1時，支持自定義lua腳本以及lua參數