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      啟動分布式mapreduce的過程以及prompt

      • 打開docker desktop,啟動5個節點
      • 用VS Code連接到第一個節點
      • 為每個節點打開SSH服務service ssh start
      • 每個節點運行cd /usr/local/hadoop-3.4.0/sbin && ./stop-all.sh && rm -rf /usr/local/hadoop-3.4.0/etc/hadoop/tmp/dfs/data/*
      • 進入h01,執行./start-all.sh并查看狀態cd /usr/local/hadoop-3.4.0/bin && ./hadoop dfsadmin -report
      • 然后在h0的工作目錄下創建當前實驗的project目錄,將VS Code切換到這個目錄之后再使用AI;prompt:
        我現在啟動了一個分布式MapReduce,HDFS狀態如下:
        \```
        <HDFS裝填>
        \```
        其中h0是主節點,我使用了`start-all.sh`來啟動集群:
        \```
        <start-all.sh的運行結果>
        \```
        現在我需要你完成一個任務,任務的描述如下:
        <任務描述>
        請你先仔細閱讀相關文件,理解他們的含義邏輯和結構,然后完成上面的任務。
        你應該使用Python/Java編寫代碼,注意請不要在注釋中使用中文,注釋也應該使用英文。
        請不要僅僅編寫代碼,在編寫代碼之后,請將所有代碼跑通得到最終結果。
        
      posted @ 2025-10-25 23:34  最愛丁珰  閱讀(2)  評論(0)    收藏  舉報
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