sql連接查詢中，where關鍵字的位置

最近一直在忙，也沒有太多時間停留下來寫博客。晚上遇到一個覺得很有趣的sql題，可能對初學者和我這種菜鳥會有幫助，所以決定分享給大家。

由于筆者天生笨拙，且思維不嚴謹，也實在不擅長寫sql語句，高手請勿見笑，就請直接跳過本文吧。

背景就不多介紹了，先建表，插入測試數據吧。字段那些都有注釋

--醫生表
CREATE TABLE doctor
    (
      id INT IDENTITY(1, 1) , --ID 自增長
      docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --醫生編碼
      NAME NVARCHAR(50) NOT NULL   --醫生姓名
    )
go

--插入測試數據
INSERT  INTO doctor
VALUES  ( '007', 'Tom' )
INSERT  INTO doctor
VALUES  ( '008', 'John' )
INSERT  INTO doctor
VALUES  ( '009', 'Jim' )


--號源表（掛號表）
CREATE TABLE Nosource
    (
      id INT IDENTITY(1, 1) ,
      docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --和醫生表中的醫生編碼對應
      workTime DATETIME NOT NULL
    )

go
--插入測試數據
INSERT  INTO Nosource
VALUES  ( '007', '20120819' )
INSERT  INTO Nosource
VALUES  ( '007', '20120820' )
INSERT  INTO Nosource
VALUES  ( '007', '20120821' )
INSERT  INTO Nosource
VALUES  ( '008', '20120821' )

表建好之后，測試數據也OK。下面開始說需求啦。

1.查出每位醫生的相關信息，以及該醫生所擁有的號源數量。

這簡直太簡單了，可能連剛學會helloWorld和一點點數據庫基礎的朋友都會嚴重真心BS。不過代碼還是寫出來。

--簡單的分組查詢即可搞定
SELECT  COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --總數
        dct.ID AS docID ,
        dct.NAME ,
        dct.docNumber ,
        nos.workTime
FROM    doctor AS dct
        LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
        dct.NAME ,
        dct.docNumber ,
        nos.workTime

確實簡單啊。一個小小的分組就能搞定的。還賣什么關子呢。

那現在需求改變，需要按條件去匹配：要求號源表的workTime大于當前日期才算有效的，否則就不匹配。
如果workTime條件不匹配的醫生,對應的PersonNumSounceCOUNT字段的值應為0 ；例如:Jim醫生沒有匹配和符合條件的號源，其PersonNumSounceCOUNT字段值應為0。抬頭仰望天空40度，想想能夠用where關鍵字過濾，然后一次性查詢出來嗎？試試吧。

SELECT  COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --總數
        dct.ID ,
        dct.NAME ,
        dct.docNumber ,
        nos.workTime
FROM    doctor AS dct
        LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
WHERE   DATEDIFF(day, GETDATE(), nos.workTime) > 0
GROUP BY dct.ID ,
        dct.NAME ,
        dct.docNumber ,
        nos.workTime

相信有人會寫出上面的代碼來。可是執行查詢后，發現完全不符合要求啊。連Jim醫生的基本信息和表記錄也都被過濾掉了，不見了。咋回事啊？

原因很簡單嘛。在連接查詢的后面使用"where"關鍵字，會過濾連接查詢的結果集中的數據。由于右表（號源表）的條件不匹配，也會導致左表（醫生表）的數據被過濾掉。

所以，會出現以上的現象（Jim醫生的信息和記錄都不見了）。要想一次性查出來可能嗎？到底該如何去實現呢？

其實，正確的寫法應該是這樣的：

SELECT  COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --總數
        dct.ID ,
        dct.NAME ,
        dct.docNumber ,
        nos.workTime
FROM    doctor AS dct
        LEFT JOIN ( SELECT  *
                    FROM    Nosource
                    WHERE   DATEDIFF(day, GETDATE(), workTime) > 0
                  ) AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
        dct.NAME ,
        dct.docNumber ,
        nos.workTime

再執行一下，果然OK，是滿足要求的結果。思路就是：只需要過濾右表，就將（使用子查詢）過濾后的結果集作為連接查詢的右表，然后再去連接，分組......

其實編寫簡潔而高性能的sql語句，是需要很強的邏輯思維能力（和數學分不開）和經驗的。還有種更簡單的寫法：

SELECT  sum(case when nos.workTime>getdate then 1 else 0 end) AS PersonNumSounceCOUNT , --總數
dct.ID AS docID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber 
FROM    doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber

這樣去解釋，不知道大家是否能夠理解，反正大致意思就是這樣的。筆者的表達能力和水平確實有限，難免有偏差，望讀者諒解！

本文出自http://www.rzrgm.cn/dinglang/，轉載請注明出處。

posted @ 2012-08-25 12:48 丁碼農閱讀(4565) 評論(7) 收藏舉報

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