Spring boot 與 json_schema ，請求和響應(yīng) 校驗(yàn)

java 中 如何 使用 json_schema 對json進(jìn)行校驗(yàn)

在Java中使用JSON Schema對JSON進(jìn)行校驗(yàn)，你首先需要選擇一個(gè)合適的庫。一個(gè)常用的庫是json-schema-validator。以下是如何使用它的基本步驟：

1. 添加依賴

   如果你使用Maven，可以在pom.xml中添加以下依賴：

   <dependency>
       <groupId>com.github.fge</groupId>
       <artifactId>json-schema-validator</artifactId>
       <version>2.2.6</version>
   </dependency>
   

   如果使用Gradle，可以在build.gradle中添加：

   implementation 'com.github.fge:json-schema-validator:2.2.6'
   

2. 編寫JSON Schema

   假設(shè)你有以下的JSON數(shù)據(jù)：

   {
       "name": "John Doe",
       "age": 30
   }
   

   對應(yīng)的JSON Schema可能是這樣的：

   {
       "$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
       "title": "Person",
       "type": "object",
       "properties": {
           "name": {
               "type": "string"
           },
           "age": {
               "type": "integer"
           }
       },
       "required": ["name", "age"]
   }
   

3. 編寫Java代碼進(jìn)行校驗(yàn)

   import com.github.fge.jsonschema.core.exceptions.ProcessingException;
   import com.github.fge.jsonschema.core.report.ProcessingReport;
   import com.github.fge.jsonschema.main.JsonSchema;
   import com.github.fge.jsonschema.main.JsonSchemaFactory;
   
   public class JsonSchemaExample {
       public static void main(String[] args) {
           // JSON Schema
           String schemaJson = "{\"$schema\":\"http://json-schema.org/draft-04/schema#\",\"title\":\"Person\",\"type\":\"object\",\"properties\":{\"name\":{\"type\":\"string\"}},\"age\":{\"type\":\"integer\"}},\"required\":[\"name\",\"age\"]}";
   
           // JSON data
           String jsonData = "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30}";
   
           // Create the JsonSchema object
           JsonSchemaFactory factory = JsonSchemaFactory.byDefault();
           JsonSchema schema = factory.getJsonSchema(schemaJson);
   
           // Validate
           ProcessingReport report = schema.validate(jsonData);
   
           if (!report.isSuccess()) {
               System.out.println("Validation failed:");
               report.forEach(error -> System.out.println(error.getMessage()));
           } else {
               System.out.println("Validation succeeded!");
           }
       }
   }
   

   這段代碼首先創(chuàng)建了一個(gè)JsonSchema對象，然后使用它來校驗(yàn)JSON數(shù)據(jù)。如果校驗(yàn)失敗，它將打印出錯(cuò)誤信息。

這就是在Java中使用JSON Schema進(jìn)行JSON校驗(yàn)的基本步驟。你可以根據(jù)實(shí)際需要調(diào)整JSON Schema和JSON數(shù)據(jù)。

spring boot 為什么 不采用 json_schema來校驗(yàn) json而是使用 @NotBlank這樣的注解

Spring Boot 選擇使用如 @NotBlank 這樣的注解來進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)，而不是采用 JSON Schema，主要基于以下幾個(gè)原因：

1. 集成方便：Spring Boot 提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)綁定和校驗(yàn)功能，這些功能是通過 Hibernate Validator 或其他 JSR-303/JSR-380 實(shí)現(xiàn)來提供的。使用 @NotBlank 等注解可以非常方便地集成到 Spring Boot 應(yīng)用程序中，而不需要額外的庫或配置。

2. 易用性：使用注解進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)非常直觀和易用。開發(fā)者只需要在相應(yīng)的字段上添加注解，就可以自動(dòng)進(jìn)行校驗(yàn)，無需編寫額外的校驗(yàn)代碼。

3. 靈活性：注解校驗(yàn)提供了豐富的校驗(yàn)選項(xiàng)，如 @NotNull、@Size、@Pattern 等，可以滿足大多數(shù)校驗(yàn)需求。此外，開發(fā)者還可以自定義校驗(yàn)注解，以滿足特定的校驗(yàn)邏輯。

4. 性能：注解校驗(yàn)通常在應(yīng)用程序的上下文中進(jìn)行，這意味著校驗(yàn)邏輯是在應(yīng)用程序內(nèi)部執(zhí)行的，而不是通過外部庫或服務(wù)。這通常可以提供更好的性能，因?yàn)闇p少了網(wǎng)絡(luò)通信和額外的處理開銷。

5. 與Spring生態(tài)的緊密集成：Spring Boot 是 Spring 生態(tài)的一部分，它充分利用了 Spring 框架提供的功能。使用注解進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)與 Spring 的其他功能（如數(shù)據(jù)綁定、表單處理等）緊密集成，提供了無縫的開發(fā)體驗(yàn)。

盡管 JSON Schema 提供了一種標(biāo)準(zhǔn)的方式來定義和校驗(yàn) JSON 數(shù)據(jù)，但它在 Spring Boot 應(yīng)用程序中的集成和使用可能不如注解校驗(yàn)?zāi)菢臃奖愫椭庇^。然而，對于需要在應(yīng)用程序之間共享 JSON Schema 或與其他系統(tǒng)交互的場景，使用 JSON Schema 進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)仍然是一個(gè)很好的選擇。

spring boot 項(xiàng)目的 Request 可以 通過 @NotBlank 注解來實(shí)現(xiàn) 終端請求必選字段，那響應(yīng)呢，如何實(shí)現(xiàn) 服務(wù)端響應(yīng)時(shí) 必須響應(yīng)一些字段

在Spring Boot項(xiàng)目中，對于請求的驗(yàn)證，我們常使用如@NotBlank等注解來確保接收到的數(shù)據(jù)滿足特定條件。而對于響應(yīng)（即服務(wù)端返回給客戶端的數(shù)據(jù)），通常沒有內(nèi)建的注解或機(jī)制來強(qiáng)制要求某些字段必須存在或滿足特定條件。不過，可以通過以下幾種方式來實(shí)現(xiàn)或確保響應(yīng)中包含必需的字段：

1. DTO（Data Transfer Object）類與校驗(yàn)：

   創(chuàng)建一個(gè)DTO類，用于封裝要返回給客戶端的數(shù)據(jù)。在這個(gè)DTO類中，可以使用諸如@NotNull、@NotEmpty等校驗(yàn)注解來標(biāo)注那些必須存在的字段。雖然這些注解在運(yùn)行時(shí)不會(huì)自動(dòng)觸發(fā)校驗(yàn)（因?yàn)闆]有內(nèi)建的機(jī)制來在序列化時(shí)應(yīng)用這些校驗(yàn)），但它們可以作為文檔和編碼時(shí)的指導(dǎo)，幫助開發(fā)者確保返回的數(shù)據(jù)包含所有必要的字段。

2. 單元測試：

   編寫單元測試來驗(yàn)證API的響應(yīng)。這些測試可以檢查響應(yīng)中是否包含所有必需的字段，以及這些字段的值是否符合預(yù)期。

3. 序列化時(shí)的自定義校驗(yàn)：

   在序列化DTO到JSON或其他格式之前，可以編寫自定義的校驗(yàn)邏輯來確保所有必需的字段都已設(shè)置。這可以通過在序列化方法中添加校驗(yàn)代碼來實(shí)現(xiàn)。

4. 使用MapStruct等庫：

   如果你使用MapStruct這樣的對象映射庫來將實(shí)體轉(zhuǎn)換為DTO，可以在映射過程中添加自定義邏輯來確保所有必需的字段都被正確映射和設(shè)置。

5. OpenAPI/Swagger文檔：

   使用OpenAPI或Swagger來為你的API生成文檔，并在文檔中明確指出哪些字段是必需的。這不會(huì)強(qiáng)制實(shí)現(xiàn)這些要求，但它會(huì)幫助API的使用者理解他們應(yīng)該期望在響應(yīng)中看到哪些數(shù)據(jù)。

總的來說，雖然Spring Boot沒有提供內(nèi)建的機(jī)制來強(qiáng)制要求響應(yīng)中包含某些字段，但通過上述方法，你可以確保你的API以一致和預(yù)期的方式返回?cái)?shù)據(jù)。