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      11 2025 檔案

      摘要:大模型應用開發技術路線(中):大模型微調與定制從概念到落地本文系統闡述大模型微調與定制的核心技術,從數據、方法、評估、部署四個維度構建完整框架,分析常見陷阱,并提供從準備到落地的實戰指南,幫助開發者將通用大模型轉變為真正解決業務問題的專業工具。 閱讀全文
      posted @ 2025-11-04 19:05 六邊形架構 閱讀(6) 評論(0) 推薦(0)
      摘要:大模型應用開發技術路線(上):從概念到RAG實戰,這套方法論讓我從0到1落地企業級AI應用本文分享了作者從0到1落地企業級AI應用的經驗,重點介紹檢索增強生成(RAG)技術路線。涵蓋RAG核心概念、架構組件、文檔處理、向量存儲、提示工程等關鍵技術,以及評估優化方法和常見問題解決方案,提供了實用的實施指南。 閱讀全文
      posted @ 2025-11-03 23:56 六邊形架構 閱讀(17) 評論(0) 推薦(0)
      摘要:不會AI編程?沒關系!這幾個框架也讓你也能開發AI聊天助手!這篇教程教你從零開始,使用FastAPI+Vue構建類似Deepseek的AI助手。內容涵蓋完整的前后端架構設計、數據庫規劃、LLM集成、安全防護與性能優化等。即使編程經驗不多,也能跟著步驟實現打字機效果等流暢交互功能,打造一個功能完備的智能對話系統。 閱讀全文
      posted @ 2025-11-02 19:10 六邊形架構 閱讀(21) 評論(0) 推薦(0)
      摘要:本文對比Dify和n8n兩款開發平臺,Dify專注于AI應用低代碼開發,n8n側重通用工作流自動化。文章分析了兩者在LLM優化、知識庫管理、系統集成等方面的優劣勢,并通過上手難度、開發效率等維度進行了詳細對比。結合電商智能客服等實際案例,提出應根據技術背景、業務需求選擇合適工具,或在復雜場景中結合使用,強調技術工具應服務于實際業務需求。 閱讀全文
      posted @ 2025-11-01 18:23 六邊形架構 閱讀(205) 評論(0) 推薦(2)
      摘要:通過簡單易懂的內容來給大家介紹一下怎么通過用Dify+Ollama這兩個工具手搓出來一個屬于自己的AI聊天助手 閱讀全文
      posted @ 2025-11-01 16:05 六邊形架構 閱讀(27) 評論(0) 推薦(1)

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