震驚！我，一個AI技術小白，竟然用Dify+Ollama手搓出了自己的AI聊天助手！

文 / 勇哥
原創文章，轉載請聯系授權

寫在前面：從AI小白到AI創造者的逆襲

大家好，我是勇哥！既上一篇《揭秘Deepseek：只用GPT-4成本的6%，卻做出更聰明的AI？》帶大家簡單地了解了一下AI智能助手的工作原理之后，今天我想要跟大家分享一個技能：作為一個連代碼都寫不利索的技術小白，也能在半天內成功搭建了一個屬于自己的AI聊天助手！

是的，你沒聽錯！不是用ChatGPT，不是用文心一言，而是完全屬于我們自己的、可以定制化訓練的AI助手！而且整個過程簡單到讓你懷疑人生——原來搞AI可以這么容易？

為什么要自己搞AI助手？

事情是這樣的：年初的時候，要給公司做一個小程序，我在網上看到各種AI工具，什么ChatGPT、Claude、Deepseek，用起來確實很爽。但是每次都要FQ、每次都要付費、每次都要擔心隱私問題...作為一個有點強迫癥的人，我實在是受不了了！

于是我就想：能不能自己搞一個？就像自己在家做飯一樣，既省錢又放心！

我的"神器"組合：Dify + Ollama

那時候的我對于AI系統還是一個小白，不過經過一番研究，我發現了兩個超級好用的工具：

Dify：AI應用的"樂高積木"

想象一下，Dify就像一個AI應用的"樂高積木"工具箱。你不需要懂代碼，只需要像搭積木一樣，把各種功能模塊組合起來，就能搭建出屬于自己的AI應用！

Ollama：本地運行的AI"大腦"

Ollama就更神奇了！它能讓AI模型在你的電腦上本地運行，就像給你的電腦裝了一個AI大腦。不需要聯網，不需要付費，完全私有化部署！

手把手教學：我是怎么做到的？

第一步：安裝Ollama（5分鐘搞定）

這個步驟簡單到讓我想哭！

1. 打開Ollama官網（https://ollama.com/download）
2. 下載對應你操作系統的安裝包
   
3. Windows雙擊安裝，一路"下一步"，MacOS直接拖到Applications文件夾
4. 運行程序，并打開命令行，輸入：ollama run llama3.2，這里需要下載模型，而且速度比較滿，需要耐心等待。不過有個技巧，就是如果發現下載的速度慢了，就Ctrl+C中斷下載，然后重新輸入命令，就會從上次中斷的地方繼續下載。
   

就這么簡單！你的電腦就已經有了一個AI大腦！

第二步：安裝Dify（20分鐘搞定）

Dify的安裝也很簡單：

1. 確保你的電腦有Docker（沒有的話先裝Docker）以及FQ的工具

Docker的Windows安裝教程
Docker的MacOS安裝教程
Docker的Linux安裝教程

2. 打開命令行，逐行輸入：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

3. 等啟動完了打開瀏覽器，訪問 http://localhost

恭喜！你已經成功搭建了AI應用平臺！

第三步：連接兩個"神器"（3分鐘搞定）

這是最關鍵的一步，但也是最簡單的：

1. 配置Ollama的模型

   • 打開Dify右上角的"設置"
     
   • 點擊模型供應商
     
   • 找到Ollama，然后點擊安裝，這里忘記截圖了，不過截了安裝深度求索的截圖
     
   • 安裝前面下載好的llama3.2模型，這里用的截圖是deepseek的，除了名稱，其他都是一樣的，填寫好了點擊保存
     
     
   • 配置好了模型后，如下圖：
     

2. 在Dify界面點擊"創建空白應用"
   

3. 選擇"聊天機器人"模板，輸入名稱
   

4. 點擊"LLM"的組件，配置我們前面設置好的模型
   

5. 可以按照默認的配置，然后點擊“預覽”測試效果
   
   

6. 接著點擊“發布”就可以了
   

大功告成！你的專屬AI助手已經誕生了！

我的AI助手能做什么？

基礎功能：聊天對話

我的AI助手現在可以：

• 回答各種問題（比百度好用多了！）
• 幫我寫郵件、寫文案
• 翻譯各種語言

不過前提是你要知道怎么寫提示詞，如果提示詞寫得不好，AI助手可能會出現嚴重的降智。

高級功能：定制化訓練

最讓我興奮的是，我還可以訓練它專門為我服務：

場景1：我的專屬代碼助手
我上傳了自己的代碼數據，現在AI助手能：

• 集成到IDE上寫代碼，根據我的代碼習慣推薦專有的代碼提示詞
• 再也不用怕自己的代碼被上傳到其他地方涉密了。

場景2：我的私人理財顧問
我輸入了自己的收入和支出數據，現在AI助手能：

• 幫我分析消費習慣
• 制定省錢計劃
• 推薦合適的理財產品

場景3：我的寫作助手
我上傳了自己喜歡的文章風格，現在AI助手能：

• 幫我潤色文章
• 提供寫作靈感
• 檢查語法錯誤

為什么這個組合這么牛？

1. 完全免費！

• Ollama本地運行，不花一分錢
• Dify社區版免費使用，如果想功能更強大一點的可以試下n8n
• 再也不用擔心API費用了！

2. 完全私有！

• 所有數據都在自己電腦上
• 不用擔心隱私泄露
• 可以放心上傳敏感信息

3. 超級簡單！

• 不需要懂代碼
• 圖形化界面操作
• 像玩積木一樣簡單

4. 功能強大！

• 支持多種AI模型
• 可以定制化訓練
• 支持各種應用場景

我遇到的坑和解決方案

坑1：電腦配置不夠

剛開始我用的是老舊的筆記本電腦，運行起來卡得要命。

• 解決方案：換了一臺配置好點的電腦，或者使用云服務器。其實現在很多云服務器都很便宜，一個月幾十塊錢就能搞定。

坑2：模型下載慢

第一次下載AI模型的時候，等得我花兒都謝了。

• 解決方案：選擇小一點的模型開始，比如llama2:7b，等熟悉了再換大模型。

坑3：不知道怎么用

剛開始面對這么多功能，我也有點懵。

• 解決方案：多看官方文檔，多在社區里交流。Dify和Ollama都有很活躍的社區，很多問題都能找到答案。

我的使用心得

給技術小白的建議：

1. 別怕，大膽嘗試：真的沒有想象中那么難
2. 從簡單開始：先用小模型，熟悉了再升級
3. 多問多學：遇到問題就去社區求助
4. 結合實際需求：想清楚你要AI助手幫你做什么

我的收獲：

• 成就感爆棚：從AI使用者變成了AI創造者
• 技能提升：雖然還是小白，但至少知道AI是怎么回事了
• 實際價值：真的幫我解決了很多實際問題

未來展望：AI助手的無限可能

現在我的AI助手已經成了我的得力助手，但我還在不斷探索新的可能性：

計劃中的升級：

1. 語音交互：讓AI能聽懂我說話
2. 多模態：支持圖片、視頻處理
3. 自動化：讓AI幫我自動處理一些重復性工作

夢想中的場景：

• 早上起床，AI助手已經幫我安排好一天的工作
• 工作中遇到問題，AI助手實時提供解決方案
• 下班后，AI助手幫我總結今天的工作成果

最后想說

如果你也像我一樣，對AI既好奇又有點害怕，那我強烈建議你試試Dify + Ollama這個組合。

真的，這可能是你離AI最近的一次機會！不需要高深的技術，不需要昂貴的設備，只需要一點勇氣和好奇心。

相信我，當你看到自己親手搭建的AI助手第一次回答你的問題時，那種成就感是無法用語言形容的！

互動時間：
如果你也想嘗試搭建自己的AI助手，或者已經嘗試過了，歡迎在評論區分享你的經歷！我們一起交流，一起進步！

資源推薦：

• Ollama官網：https://ollama.ai
• Dify官網：https://dify.ai
• 相關教程：B站上有很多詳細的視頻教程

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