揭秘Deepseek：只用GPT-4成本的6%，卻做出更聰明的AI？
文 / 勇哥> 原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系授權(quán)
你絕對想不到，AI聊天背后藏著這么多秘密
大家好，我是勇哥！前面五篇文章把企業(yè)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容都講完了，畢竟現(xiàn)在AI這方面的趨勢是比較熱的，我也迫不及待地想跟大家分享AI相關(guān)的知識(shí)，今天我要分享的是Deepseek的運(yùn)作原理。
為什么要先從這個(gè)話題來開始AI方面的內(nèi)容分享呢？原因是因?yàn)?月18日，國際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》刊登了DeepSeek團(tuán)隊(duì)關(guān)于大語言模型DeepSeek-R1的研究論文，該論文提到了，DeepSeek-R1基于其基礎(chǔ)模型DeepSeek-V3 Base進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，僅使用512張英偉達(dá)H800的GPU，耗時(shí)80小時(shí)即完成核心訓(xùn)練階段，訓(xùn)練成本僅為29.4萬美元。看到了這句話時(shí)真的是讓我極度震驚："你知道嗎？Deepseek的訓(xùn)練成本只有GPT-4的零頭，效果卻能打個(gè)平手！GPT-4的訓(xùn)練成本可是去到了1個(gè)小目標(biāo)的美元啊！"
這個(gè)消息如同一顆炸彈在我腦海里炸開。作為一個(gè)技術(shù)人，我立刻決定要搞清楚：Deepseek到底憑什么能用這么低的成本做出這么好的效果？它的背后到底藏著什么黑科技？
今天，我就把我挖到的「技術(shù)真相」分享給你——保證讓你讀完后，對AI的理解能上一個(gè)大臺(tái)階！
一句話講懂Deepseek：像有個(gè)超級(jí)團(tuán)隊(duì)在背后為你服務(wù)
先給你一個(gè)形象的比喻，讓你秒懂Deepseek的工作原理：
想象你有一個(gè)超豪華秘書團(tuán)隊(duì)：
- 前臺(tái)接待員（前端界面）：負(fù)責(zé)接收你的請求，安排見面和接待
- 身份核查員（服務(wù)網(wǎng)關(guān)）：確認(rèn)你是誰，有沒有權(quán)限
- 需求分析師（意圖識(shí)別）：聽懂你的弦外之音
- 資料搜集員（RAG技術(shù)）：查遍它能找到的所有相關(guān)資料
- 專家委員會(huì)（MoE模型）：根據(jù)問題類型，只請最專業(yè)的幾位來回答
- 審核員（內(nèi)容安全）：確保回答合規(guī)不出錯(cuò)
- 技術(shù)支持（系統(tǒng)監(jiān)控）：保證整個(gè)流程順暢高效
現(xiàn)在，你發(fā)一條消息就像走進(jìn)這家頂級(jí)服務(wù)公司，接下來我們就跟著這條消息的旅程，看看Deepseek是如何一步步回復(fù)你的。
第一步：你發(fā)送消息的0.01秒后發(fā)生了什么
前端處理：一場分秒必爭的接力賽
當(dāng)你在Deepseek的對話框敲完最后一個(gè)字，按下發(fā)送鍵的瞬間：
- 你的消息被立即打包成標(biāo)準(zhǔn)格式的請求
- 通過加密通道（HTTPS）以光速傳向服務(wù)器
- 同時(shí)，前端界面已經(jīng)準(zhǔn)備好接收即將到來的"流式輸出"
*這里有個(gè)小秘密：你看到的"打字效果"其實(shí)是刻意設(shè)計(jì)的，為了讓AI回復(fù)看起來更自然、更人性化。因?yàn)锳I平均回答一個(gè)問題的時(shí)間需要10～40秒，如果讓你傻傻地在那里等那么久這樣的使用體驗(yàn)實(shí)在是太差了，換我的話我也接受不了。
服務(wù)網(wǎng)關(guān)：AI世界的"智能前臺(tái)"
你的請求到達(dá)服務(wù)器后，首先要經(jīng)過"服務(wù)網(wǎng)關(guān)"這個(gè)守門員：
- 身份核驗(yàn)：確認(rèn)你是誰，有沒有使用權(quán)限，免費(fèi)額度用完了沒
- 流量管控：智能識(shí)別并攔截異常請求，防止系統(tǒng)被惡意攻擊
- 智能分診：根據(jù)問題類型、緊急程度，把請求分配給最合適的處理單元
- 全程追蹤：給每個(gè)對話分配唯一ID，確保上下文連貫性
*服務(wù)網(wǎng)關(guān)就像醫(yī)院的分診臺(tái)，既要保證安全，又要讓每個(gè)請求都能快速找到正確的處理路徑。
第二步：AI如何理解你真正想說什么
意圖識(shí)別：比你更懂你的"讀心術(shù)"
你可能不知道，我們?nèi)粘Ｕf話的歧義有多大！比如你說"我想買蘋果"：
- 你到底想要咬一口的水果，還是拿在手里的手機(jī)？
- Deepseek會(huì)通過上下文、歷史對話、常用模式進(jìn)行智能判斷
- 然后自動(dòng)對你的問題進(jìn)行"優(yōu)化改寫"，讓真正的AI模型能更準(zhǔn)確理解
這個(gè)過程就像有個(gè)貼心秘書，在和你這個(gè)老板說話前，先幫你把模糊的想法整理成清晰的表達(dá)。
模型推理：AI如何逐字"思考"
當(dāng)處理后的問題到達(dá)核心模型時(shí)，真正的"思考"開始了：
- 首先，你的問題被分解成一個(gè)個(gè)token（比詞語更小的語言單位）
- 然后，AI通過"注意力機(jī)制"同時(shí)關(guān)注所有token，理解它們之間的關(guān)系
- 接著，AI會(huì)預(yù)測下一個(gè)最有可能出現(xiàn)的詞
- 這個(gè)過程循環(huán)往復(fù)，逐字生成答案，直到完成一個(gè)完整的回復(fù)
*小知識(shí)：這就是為什么AI服務(wù)大多按token收費(fèi)，而不是按字符——因?yàn)閠oken才是AI真正的"思考單位"！
第三步：AI如何避免"一本正經(jīng)地胡說八道"
模型幻覺：AI也會(huì)"說謊"，但不是故意的
你可能遇到過：AI一本正經(jīng)地給你講一個(gè)完全不存在的事實(shí)。這不是它故意騙你，而是因?yàn)椋?/p>
- AI模型的知識(shí)截止到訓(xùn)練時(shí)（比如ChatGPT-4用了25000塊A100，訓(xùn)練超過3個(gè)月，訓(xùn)練完還要進(jìn)行測試和安全校驗(yàn)，到發(fā)布時(shí)基本已經(jīng)過去幾個(gè)月甚至大半年了）
- 對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的問題，AI只能基于已有知識(shí)"合理推測"
- 當(dāng)推測偏離事實(shí)時(shí)，就產(chǎn)生了所謂的"幻覺"
這就像一個(gè)記憶力極好但知識(shí)面有限的人，遇到不懂的問題時(shí)，會(huì)根據(jù)自己的知識(shí)體系"創(chuàng)作"一個(gè)聽起來合理的答案。
RAG技術(shù)：給AI配個(gè)"知識(shí)外掛"
為了解決幻覺問題，Deepseek用上了RAG（檢索增強(qiáng)生成）這個(gè)秘密武器：
- 當(dāng)遇到專業(yè)問題時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)去搜索最新、最相關(guān)的資料
- 就像考試時(shí)允許查資料，但AI會(huì)對資料進(jìn)行可信度篩選
- 然后把這些可靠信息作為"參考材料"提供給模型
- 模型基于這些真實(shí)資料生成的答案，準(zhǔn)確率能提升到90%以上
這項(xiàng)技術(shù)如今已成為企業(yè)AI應(yīng)用的標(biāo)配，讓AI從"憑空想象"變成了"有據(jù)可循"。
上下文管理：AI的"記憶大師"
你可能好奇：為什么和AI聊了很久，它還能記住前面的內(nèi)容？這要?dú)w功于"上下文管理"技術(shù)：
- 即使有128K的上下文窗口容量，AI也需要"智能歸納"
- 當(dāng)對話過長時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，壓縮非核心內(nèi)容
- 就像有個(gè)助手在旁邊做筆記，把你們的100句對話精煉成最重要的10句
- 這樣既保證了AI記得關(guān)鍵信息，又不會(huì)因?yàn)樾畔⑦^載而"大腦短路"
這項(xiàng)技術(shù)讓長對話變得流暢自然，就像和一個(gè)記憶力驚人的朋友聊天。
關(guān)鍵秘密：Deepseek如何用6%的成本做出頂級(jí)效果？
這里藏著Deepseek最核心的商業(yè)機(jī)密！根據(jù)行業(yè)估算：
- OpenAI的GPT-4訓(xùn)練成本超過1億美元
- 而Deepseek的R1模型訓(xùn)練成本僅約600萬美元（已經(jīng)算上V3 Base的訓(xùn)練成本了，也還不到前者的6%）
- 但在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中，R1的表現(xiàn)卻能與GPT-4一較高下
這種"超高性價(jià)比"正是Deepseek能在短期內(nèi)迅速崛起的關(guān)鍵原因！
MoE技術(shù)：AI界的"精兵策略"
Deepseek的省錢秘訣就在于使用了"MoE技術(shù)"（混合專家模型）：
- 傳統(tǒng)大模型就像一個(gè)通才，什么問題都要學(xué)，但效率低
- 而MoE模型就像組建了一個(gè)專家團(tuán)隊(duì)，每個(gè)"小腦"只專注于特定領(lǐng)域
- 當(dāng)你提問時(shí)，系統(tǒng)只會(huì)激活最適合回答這個(gè)問題的幾個(gè)專家
- 這樣既能保證專業(yè)性，又能大幅降低計(jì)算資源消耗
這就像看病時(shí)，不用讓醫(yī)院里所有醫(yī)生都來會(huì)診，只需要請最相關(guān)科室的專家就行，效率自然高很多！
這些技術(shù)細(xì)節(jié)，讓Deepseek更快更聰明
除了MoE，Deepseek還有一系列"黑科技"：
- 智能緩存：對于常見問題，系統(tǒng)會(huì)記住答案，不用每次都重新計(jì)算
- 并行處理：就像工廠流水線，把一個(gè)復(fù)雜請求拆成多個(gè)小任務(wù)同時(shí)處理
- 工具增強(qiáng)：遇到數(shù)學(xué)計(jì)算、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢等問題，AI會(huì)自動(dòng)調(diào)用專業(yè)工具
- 增量學(xué)習(xí)：不用重訓(xùn)整個(gè)模型，就能快速適應(yīng)新領(lǐng)域知識(shí)
這些優(yōu)化加起來，讓Deepseek的成本降了下來，性能卻提了上去。同時(shí)這也是為什么使用AI的API接口的時(shí)候，如果請求擊中了緩沖的話價(jià)格會(huì)便宜很多的原因。
第四步：AI背后的"安全衛(wèi)士"
內(nèi)容安全：AI也有"價(jià)值觀把關(guān)人"
你可能好奇：為什么AI不會(huì)回答違法或不當(dāng)問題？因?yàn)楸澈笥袑訉影殃P(guān)：
- 實(shí)時(shí)過濾：系統(tǒng)會(huì)對輸入輸出進(jìn)行多維度敏感內(nèi)容檢測
- 合規(guī)審核：確保所有回答符合法律法規(guī)和平臺(tái)規(guī)范
- 風(fēng)險(xiǎn)防御：專門應(yīng)對"提示詞攻擊"等高級(jí)安全威脅
還記得那個(gè)著名的"ChatGPT奶奶漏洞"嗎？就是有人用特殊話術(shù)繞過AI的安全機(jī)制。現(xiàn)在各大AI公司都在不斷升級(jí)防御系統(tǒng)，防止類似漏洞被利用。
讓AI更懂人類：價(jià)值觀對齊訓(xùn)練
AI之所以能理解人類意圖，還因?yàn)榻?jīng)過了特殊的訓(xùn)練：
- SFT微調(diào)：專家團(tuán)隊(duì)手動(dòng)優(yōu)化模型輸出，讓它更符合人類預(yù)期
- RLHF反饋學(xué)習(xí)：基于大量人類反饋數(shù)據(jù)，不斷調(diào)整模型的回答風(fēng)格
- DPO直接偏好優(yōu)化：更高效的訓(xùn)練方法，讓AI更快學(xué)會(huì)什么是好的回答
這個(gè)過程就像教育一個(gè)孩子，通過不斷的反饋和糾正，讓AI學(xué)會(huì)如何恰當(dāng)、友好地與人類交流。
系統(tǒng)監(jiān)控：確保AI永遠(yuǎn)在線
為了讓你隨時(shí)都能使用Deepseek，背后還有一套強(qiáng)大的運(yùn)維系統(tǒng)：
- 全鏈路監(jiān)控：實(shí)時(shí)監(jiān)測從用戶輸入到AI輸出的每個(gè)環(huán)節(jié)
- 智能擴(kuò)縮容：根據(jù)用戶量自動(dòng)調(diào)整服務(wù)器資源，保證高峰期也不卡頓
- 故障自愈：系統(tǒng)能自動(dòng)檢測并修復(fù)大多數(shù)常見問題，無需人工干預(yù)
這就像有一支24小時(shí)待命的IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，確保整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。
終極比喻：Deepseek就像一家頂級(jí)咨詢公司
現(xiàn)在，讓我們用一個(gè)更完整的比喻來理解整個(gè)Deepseek系統(tǒng)：
當(dāng)你向Deepseek提問時(shí)，就像走進(jìn)一家頂級(jí)咨詢公司：
- 前臺(tái)接待（前端界面）：熱情歡迎你，引導(dǎo)你填寫需求
- 客戶顧問（服務(wù)網(wǎng)關(guān)）：確認(rèn)你的身份，了解你的具體需求
- 行業(yè)研究員（RAG系統(tǒng)）：去圖書館、數(shù)據(jù)庫查找最相關(guān)的資料
- 專家委員會(huì)（MoE模型）：根據(jù)你的問題類型，只請最相關(guān)領(lǐng)域的專家
- 內(nèi)容編輯（意圖識(shí)別）：把專業(yè)術(shù)語翻譯成你能聽懂的語言
- 質(zhì)量審核（安全機(jī)制）：確保所有輸出內(nèi)容合規(guī)、準(zhǔn)確
- 服務(wù)總監(jiān)（系統(tǒng)監(jiān)控）：協(xié)調(diào)各部門高效運(yùn)轉(zhuǎn)，及時(shí)處理突發(fā)情況
整個(gè)過程無縫銜接，而你看到的，只是AI在對話框里逐字打出的回復(fù)。
一句話總結(jié)：AI不是魔法，是超級(jí)工程學(xué)
讀到這里，你應(yīng)該明白Deepseek為什么這么厲害了：
它的核心競爭力不在于什么神秘魔法，而是：
- 先進(jìn)的模型架構(gòu)（MoE技術(shù)）大幅降低了計(jì)算成本
- 智能的工程優(yōu)化（緩存、并行處理等）提升了響應(yīng)速度
- 巧妙的知識(shí)增強(qiáng)（RAG技術(shù)）提高了回答準(zhǔn)確性
- 完善的安全機(jī)制保證了使用體驗(yàn)和合規(guī)性
這是一群頂尖工程師用智慧和汗水打造的杰作，把復(fù)雜的AI技術(shù)變成了我們觸手可及的日常工具。
對技術(shù)人員的啟示：如何用AI改造現(xiàn)有系統(tǒng)
作為技術(shù)人員，我們不必被復(fù)雜的AI技術(shù)嚇倒，反而可以從中獲得靈感，將AI技術(shù)合理地融入現(xiàn)有系統(tǒng)中。以下是幾個(gè)實(shí)用的改造方向和建議：
1. 從單點(diǎn)優(yōu)化開始，逐步推進(jìn)
- 識(shí)別系統(tǒng)痛點(diǎn)：先找出現(xiàn)有系統(tǒng)中最耗時(shí)、最容易出錯(cuò)或用戶體驗(yàn)最差的環(huán)節(jié)
- AI輔助決策：在報(bào)表生成、數(shù)據(jù)篩選等場景引入簡單的AI模型
- 漸進(jìn)式改造：不要試圖一次性重構(gòu)整個(gè)系統(tǒng)，而是采用插件式、微服務(wù)方式逐步引入AI能力
2. 構(gòu)建知識(shí)型系統(tǒng)，增強(qiáng)核心競爭力
- 知識(shí)庫建設(shè)：收集整理業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)，構(gòu)建企業(yè)級(jí)知識(shí)庫，有了這個(gè)AI才能更好地融入到業(yè)務(wù)中
- RAG技術(shù)應(yīng)用：參考Deepseek的知識(shí)增強(qiáng)方法，將業(yè)務(wù)知識(shí)與通用AI能力結(jié)合
- 智能檢索優(yōu)化：改進(jìn)現(xiàn)有的搜索功能，實(shí)現(xiàn)語義理解和相關(guān)度排序
3. 優(yōu)化工程實(shí)踐，提升系統(tǒng)效率
- 智能緩存策略：學(xué)習(xí)Deepseek的緩存機(jī)制，為高頻訪問數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)智能緩存
- 資源動(dòng)態(tài)調(diào)度：引入負(fù)載預(yù)測模型，優(yōu)化服務(wù)器資源分配
- 自動(dòng)化運(yùn)維：利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)異常檢測、自動(dòng)擴(kuò)容和故障自愈
4. 重視數(shù)據(jù)治理，打好基礎(chǔ)
- 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范和質(zhì)量控制體系
- 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：明確數(shù)據(jù)責(zé)任人和使用權(quán)限，確保數(shù)據(jù)安全
- 特征工程積累：持續(xù)沉淀業(yè)務(wù)特征，為后續(xù)AI應(yīng)用奠定基礎(chǔ)
5. 培養(yǎng)AI思維，擁抱技術(shù)變革
- 持續(xù)學(xué)習(xí)：關(guān)注AI領(lǐng)域最新進(jìn)展，但不必追求最前沿技術(shù)
- 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)緊密合作，互補(bǔ)優(yōu)勢
- 用戶體驗(yàn)優(yōu)先：所有技術(shù)改造都應(yīng)以提升用戶體驗(yàn)為核心目標(biāo)
記住，AI技術(shù)改造不是目的，而是手段。最終目標(biāo)是構(gòu)建更智能、更高效、更具競爭力的系統(tǒng)。就像Deepseek一樣，將復(fù)雜的技術(shù)轉(zhuǎn)化為簡單易用的工具，才能真正創(chuàng)造價(jià)值。
普通人如何抓住AI時(shí)代的機(jī)會(huì)？
聊完技術(shù)，我想和你分享一些更實(shí)際的思考：
作為普通人，我們該如何利用AI技術(shù)讓自己更高效？以下是幾個(gè)方向：
-
工具提效：學(xué)會(huì)使用各類AI工具，從工作總結(jié)、寫作、翻譯到代碼生成，找到能讓你效率翻倍的神器
-
行業(yè)應(yīng)用：
- 做銷售：用AI分析客戶行為模式，精準(zhǔn)推送產(chǎn)品
- 做物流：讓AI預(yù)測庫存需求，優(yōu)化配送路線
- 做財(cái)務(wù)：借助AI進(jìn)行報(bào)表分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常
- 做運(yùn)營：利用AI預(yù)測用戶流失，提前干預(yù)挽留
-
提示詞工程：掌握如何"問對問題"，這可能是未來最有價(jià)值的技能之一
，請緊記“RACE框架” -
持續(xù)學(xué)習(xí)：AI技術(shù)更新很快，保持學(xué)習(xí)心態(tài)，定期了解最新進(jìn)展
記住：AI不會(huì)取代人，但會(huì)用AI的人一定會(huì)取代不用AI的人！
免責(zé)聲明：本文基于公開資料和個(gè)人理解整理，部分?jǐn)?shù)據(jù)和技術(shù)細(xì)節(jié)可能隨時(shí)間變化而更新。
關(guān)于作者：勇哥，15年+技術(shù)老兵，從一線碼農(nóng)到技術(shù)高管，現(xiàn)專注于AI技術(shù)應(yīng)用與架構(gòu)設(shè)計(jì)。如果你也對AI、架構(gòu)、技術(shù)管理感興趣，歡迎關(guān)注我，一起探索技術(shù)前沿！
思考與互動(dòng)：
- 你平時(shí)使用過Deepseek嗎？體驗(yàn)如何？
- 你覺得AI工具已經(jīng)在哪些方面改變了你的工作？
- 對于普通人來說，你認(rèn)為掌握AI的最佳方式是什么？
歡迎在評論區(qū)留言分享你的觀點(diǎn)，我們一起交流討論！
如果你覺得這篇文章有價(jià)值，請幫忙收藏、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)，讓更多人了解AI技術(shù)的真相！你的支持是我持續(xù)創(chuàng)作的最大動(dòng)力！
浙公網(wǎng)安備 33010602011771號(hào)