在pycharm終端執行命令：

pip freeze > requirements.txt

會在當前項目目錄下生成以下文件

2.2創建Dockerfile文件，使用docker build命令構建鏡像。

在電腦端進入Dockerfile文件所在目錄中

打開命令行工具，執行以下命令：

docker build -t my-python-base:3.10.5 .

構建鏡像成功之后，會在當前目錄下生成my-python-base.tar文件，同樣可以在docker客戶端工具或電腦命令行中查看，可以看到my-pyhton-base鏡像文件已經生成。

導出該鏡像文件為tar壓縮文件，上傳至服務器

3.1導出自定義鏡像文件

docker save -o my-python-base.tar（可自定義）my-python-base:3.10.5(本地鏡像名)

3.2將歸檔文件加載到測試服務器的docker鏡像庫中

• 在測試服務器執行命令：

  docker load -i my-python-base.tar

加載成功后，執行docker images|grep ‘my-python-base’命令，查看

3.3基于自定義Python鏡像創建Dockerfile文件

在當前項目下重新創建Dockerfile文件，這次的Dockerfile文件是基于2.2中基于我自定義的鏡像文件。

可以看到下方截圖中第一行代碼：FROM my-python-base:3.10.5

在jenkins中配置構建任務

4.1 配置構建任務

注意

① xqls_autotest是自定義的名稱，需要與步驟2.2中創建的Dockerfile文件中的工作目錄名稱保持一致。

② 在jenkins每次構建時，需要先停止并刪除正在運行的容器，并刪除原有的鏡像文件并重新構建，最后啟動容器。

③ 由于在2.2步驟中已經將所需的項目依賴包都安裝并打包在鏡像文件中了，所以每次構建時，不需要重新下載了，這樣保證每次構建時的環境是一樣的，且速度很快。

 4.2執行構建

可以看到構建過程中，按照設置的命令啟動了容器。

按照Dockerfile文件中的指令，會基于我自定義的Python鏡像文件。

首先將測試服務器（宿主機）中的Python代碼拷貝到xqls_autotest容器中，

然后以xqls_autotest:latest鏡像為模板啟動容器執行項目代碼。

 檢查構建結果

可以在下圖中看到最終項目代碼是執行成功了。

 由于在jenkins中配置了定時構建，所以每天固定時間jenkins都會從代碼倉庫中拉取代碼自動構建，并生成測試報告。

通過這段時間使用docker結合Jenkins進行測試代碼自動化部署，確實感覺方便了不少，主要有以下幾大優點：

①實現代碼容器化，形成環境隔離。保證了本地環境、測試環境代碼及其環境依賴的一致性，提高了代碼部署的穩定性和可維護性。

②便于快速部署和啟動。docker容器由于輕量，啟動非常迅速。

③實現自動化持續集成：通過設置構建任務觸，可以實現自動化執行代碼拉取、構建、測試、測試報告生成，方便動態監控測試結果，提升交付效率。

本篇文章主要是介紹我在項目測試中應用docker、jenkins的場景和方式，對于還沒接觸過或者不了解docker、jenkins的同學，可能還需要自己細致學習一下相關的知識，掌握相關知識后能幫助大家更好地應用和拓展。