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2025年5月3日
計算機中的木桶效應
摘要: 計算機中的木桶效應通常是指系統性能受限于其最弱或最慢的組件,就像一個木桶能裝多少水取決于它最短的那塊木板。這個概念可以應用到計算機系統的多個層面,比如硬件和軟件。 在硬件方面:即使其他組件性能非常強大,如果有一個關鍵組件(如硬盤、內存或者處理器)性能較差或成為瓶頸,整個系統的性能也會受到限制。例如,
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posted @ 2025-05-03 08:07 chuangzhou
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2025年4月27日
LocalData 時間戳處理
摘要: 在 Java 中,LocalDate 是一個表示日期(不包含時間)的類。要將 LocalDate 轉換為時間戳(以毫秒或秒為單位的時間戳),需要將其與時間部分結合,通常默認使用當天的起始時間(即 00:00:00)。 以下是幾種常見的方法來實現將 LocalDate 轉換為時間戳: 方法 1:使用
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posted @ 2025-04-27 17:18 chuangzhou
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2025年4月14日
java Optional 學習指南
摘要: Java Optional 學習指南 Optional 是 Java 8 引入的一個容器類,用于解決空指針異常(NullPointerException)問題。它是一個可以包含或不包含非空值的容器對象,旨在通過顯式處理可能為空的情況來提高代碼的健壯性和可讀性。 目錄 為什么需要 Optional O
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posted @ 2025-04-14 09:16 chuangzhou
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Predicate.test()
摘要: Predicate.test() 是 Java 中 java.util.function.Predicate 接口的一個方法。Predicate 是一個函數式接口,通常用于表示一個布爾值函數(即返回 true 或 false 的函數)。test() 方法是該接口的核心方法,用于對給定的輸入進行條件判
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posted @ 2025-04-14 09:12 chuangzhou
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2025年4月3日
GROUP_CONCAT 得使用
摘要: GROUP_CONCAT() 是 MySQL 中的一個聚合函數,用于將分組后的多行數據合并成一個字符串。它在處理需要將多個值拼接成單個字符串的場景時非常有用。以下是 GROUP_CONCAT() 的基本用法和常見場景。 1. 基本語法 GROUP_CONCAT([DISTINCT] expressi
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posted @ 2025-04-03 15:19 chuangzhou
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2025年3月22日
Spring 事務失效
摘要: 場景1: 代碼: 執行結果:異常拋出,但是數據沒有回滾。 代理對象調用 b() 方法 沒有開啟事務: 普通對象調用a() 方法開啟事務: 在b() 方法上加入事務注解,開啟事務就沒問題: 在a() 方法上加入 @Transactional(propagation = Propagation.NEVE
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posted @ 2025-03-22 21:11 chuangzhou
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2025年3月7日
TransationSynchronizationManager
摘要: TransationSynchronizationManager.isActualtransactionActive() TransactionSynchronizationManager.isActualTransactionActive() 是 Spring Framework 中的一個方法,用
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posted @ 2025-03-07 19:56 chuangzhou
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2025年2月4日
分布式事務
摘要: 目錄分布式事務解決方案2PC下單與減庫存舉例seata 分布式事務概念: 分布式事務指事務的參與者、支持事務的服務器、資源服務器以及事務管理器分別位于不同的分布式系統的不同節點之上,且屬于不同的應用,分布式事務要保證這些操作要么全部成功,要么全部失敗。本質上說,分布式事務就是為了保證,不同數據庫的數
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posted @ 2025-02-04 15:59 chuangzhou
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DeepSeek 使用技巧
摘要: 目錄推理模型與指令模型1. 推理模型2. 指令模型3. 核心區別總結理解大語言模型的本質有效的7大R1 使用技巧 推理模型與指令模型 推理模型和指令模型是兩類不同的人工智能模型,分別側重于邏輯推理和任務執行。以下是它們的簡單介紹: 1. 推理模型 目標:解決邏輯推理、數學計算或知識推斷問題,輸出確定
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posted @ 2025-02-04 09:27 chuangzhou
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2025年2月3日
跨庫查詢為什么效率低
摘要: 跨庫查詢效率低的主要原因涉及多個層面,以下是詳細分析及優化建議: 一、核心原因分析 1. 網絡延遲與數據傳輸開銷 問題:跨庫查詢需通過不同數據庫實例或服務器通信,網絡往返時延(RTT)顯著增加,尤其跨機房或跨地域時。 示例: 單次查詢需從庫A取數據,再向庫B發送關聯請求,多次網絡交互導致延遲累積。
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posted @ 2025-02-03 21:33 chuangzhou
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