GROUP_CONCAT() 是 MySQL 中的一個聚合函數，用于將分組后的多行數據合并成一個字符串。它在處理需要將多個值拼接成單個字符串的場景時非常有用。以下是 GROUP_CONCAT() 的基本用法和常見場景。

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1. 基本語法

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expression [ORDER BY sort_expression] [SEPARATOR separator])

參數說明：

• expression：要拼接的字段或表達式。
• DISTINCT（可選）：去重，只保留唯一值。
• ORDER BY（可選）：指定拼接的順序。
• SEPARATOR（可選，默認為逗號 ,）：指定拼接字符串之間的分隔符。

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2. 基本示例

假設有一張表 orders，結構如下：

order_id	customer_name	product
1	Alice	Apple
2	Alice	Banana
3	Bob	Orange
4	Alice	Apple

查詢每個客戶購買的所有產品，并將它們拼接成一個字符串：

SELECT 
    customer_name,
    GROUP_CONCAT(product ORDER BY product SEPARATOR ', ') AS products
FROM 
    orders
GROUP BY 
    customer_name;

輸出結果：

customer_name	products
Alice	Apple, Apple, Banana
Bob	Orange

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3. 使用 DISTINCT 去重

如果希望去掉重復的產品名稱，可以使用 DISTINCT。

示例：

SELECT 
    customer_name,
    GROUP_CONCAT(DISTINCT product ORDER BY product SEPARATOR ', ') AS products
FROM 
    orders
GROUP BY 
    customer_name;

輸出結果：

customer_name	products
Alice	Apple, Banana
Bob	Orange

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4. 自定義分隔符

默認情況下，GROUP_CONCAT() 使用逗號 , 作為分隔符。你可以通過 SEPARATOR 參數自定義分隔符。

示例：

SELECT 
    customer_name,
    GROUP_CONCAT(DISTINCT product ORDER BY product SEPARATOR ' | ') AS products
FROM 
    orders
GROUP BY 
    customer_name;

輸出結果：

customer_name	products
Alice	Apple
Bob	Orange

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5. 對拼接結果排序

可以通過 ORDER BY 子句指定拼接字符串的排序規則。

示例：

SELECT 
    customer_name,
    GROUP_CONCAT(product ORDER BY LENGTH(product) DESC SEPARATOR ', ') AS products
FROM 
    orders
GROUP BY 
    customer_name;

輸出結果：

customer_name	products
Alice	Banana, Apple, Apple
Bob	Orange

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6. 處理 NULL 值

如果字段中包含 NULL 值，GROUP_CONCAT() 會自動忽略這些值。

示例：

假設 product 字段中有些值是 NULL：

order_id	customer_name	product
1	Alice	Apple
2	Alice	NULL
3	Bob	Orange

執行以下查詢：

SELECT 
    customer_name,
    GROUP_CONCAT(product ORDER BY product SEPARATOR ', ') AS products
FROM 
    orders
GROUP BY 
    customer_name;

輸出結果：

customer_name	products
Alice	Apple
Bob	Orange

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7. 設置拼接字符串的最大長度

默認情況下，GROUP_CONCAT() 的結果長度受系統變量 group_concat_max_len 的限制（默認值為 1024 字節）。如果拼接的結果超過這個長度，會被截斷。

查看當前限制：

SHOW VARIABLES LIKE 'group_concat_max_len';

修改限制：

SET SESSION group_concat_max_len = 10000; -- 修改為 10000 字節

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8. 實際應用場景

GROUP_CONCAT() 在以下場景中非常有用：

1. 生成報表：
   • 將用戶的多個訂單合并為一行顯示。
2. 標簽系統：
   • 將文章的多個標簽拼接成一個字符串。
3. 層級關系展示：
   • 將樹形結構的數據拼接成路徑字符串。
4. 數據匯總：
   • 將分組后的多個值合并為一個字段，便于后續處理。

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總結

• GROUP_CONCAT() 是一個強大的工具，用于將分組后的多行數據合并為一個字符串。
• 可以通過 DISTINCT、ORDER BY 和 SEPARATOR 等參數靈活控制拼接結果。
• 注意處理 NULL 值和結果長度限制。

如果你有更具體的需求或場景，可以進一步調整 GROUP_CONCAT() 的用法！

案例

有一張物料占用表:matetial_stock_occupy，我想要查詢每個物料都被哪些訂單占用

要查詢出有不同訂單（order_id）占用了同一個物料（material_id）的記錄，可以通過 SQL 的 GROUP BY 和 HAVING 子句來實現。以下是具體的 SQL 查詢思路和示例代碼：

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表結構假設

假設 matetial_stock_occupy 表的結構如下：

• material_id：物料 ID。
• order_id：訂單 ID（唯一標識每個訂單）。
• order_type：訂單類型（可選字段，視需求而定）。
• 其他字段：如占用數量等（與本問題無關）。

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SQL 查詢邏輯

1. 分組：按 material_id 分組，統計每個物料被多少個不同的 order_id 占用。
2. 過濾：通過 HAVING 子句篩選出那些被多個不同訂單占用的物料。
3. 結果展示：列出這些物料及其對應的不同訂單信息。

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SQL 示例

以下是一個完整的 SQL 查詢：

SELECT 
    material_id,
    COUNT(DISTINCT order_id) AS distinct_order_count,
    GROUP_CONCAT(DISTINCT order_id ORDER BY order_id SEPARATOR ', ') AS order_ids
FROM 
    matetial_stock_occupy
GROUP BY 
    material_id
HAVING 
    COUNT(DISTINCT order_id) > 1;

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解釋

1. COUNT(DISTINCT order_id)：
   • 統計每個 material_id 被多少個不同的訂單（order_id）占用。
2. GROUP_CONCAT(DISTINCT order_id)：
   • 將占用該物料的所有不同 order_id 拼接成一個字符串，方便查看。
3. GROUP BY material_id：
   • 按物料 ID 分組。
4. HAVING COUNT(DISTINCT order_id) > 1：
   • 篩選出那些被多個不同訂單占用的物料。

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輸出示例

假設表中有以下數據：

material_id	order_id	order_type
M001	O1	A
M001	O2	B
M002	O3	A
M002	O3	A
M003	O4	C
M003	O5	D

執行上述 SQL 后，輸出結果可能如下：

material_id	distinct_order_count	order_ids
M001	2	O1, O2
M003	2	O4, O5

這表示物料 M001 和 M003 被多個不同訂單占用，而 M002 只被一個訂單占用，因此不會出現在結果中。

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進一步查詢

如果需要查看每種訂單的詳細占用情況，可以基于上述結果進行擴展查詢。例如：

SELECT 
    material_id,
    order_id,
    COUNT(*) AS occupy_count
FROM 
    matetial_stock_occupy
WHERE 
    material_id IN (
        SELECT material_id
        FROM matetial_stock_occupy
        GROUP BY material_id
        HAVING COUNT(DISTINCT order_id) > 1
    )
GROUP BY 
    material_id, order_id
ORDER BY 
    material_id, order_id;

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總結

• 使用 GROUP BY 和 HAVING 可以輕松找出被多個不同訂單占用的物料。
• 如果需要更詳細的占用信息，可以結合子查詢或 JOIN 操作。
• 根據實際需求調整查詢邏輯，例如是否需要排除重復訂單、是否需要統計占用數量等。

希望這個解決方案能幫助你解決問題！如果有更多細節需要補充，請隨時告訴我。