業務應用場景

傳統的關系數據庫(如MySQL)，在數據庫操作的 三高 需求以及對web2.0 的網站需求面前，顯得力不從心。

解釋 "三高" 需求：

• High Performance： 對數據庫高并發讀寫的需求
• High Storage：對海量數據的高效率存儲和訪問的需求
• High Scalability && High Availability：對數據庫的高可擴展性和高可用性的需求

具體的應用場景，如：

• 社交場景，使用MongoDB 存儲用戶信息，以及用戶發表的朋友圈信息，通過地理位置索引實現附近的人，地點等功能
• 游戲場景，使用MongoDB 存儲游戲用戶信息，用戶的裝備，積分等直接以內嵌文檔的形式存儲，方便查詢，高效率存儲和訪問
• 物流場景，使用MongoDB 存儲訂單信息，訂單狀態在運送過程中會不斷更新，以MongoDB 內嵌數組的形式來存儲，一次查詢就能將訂單所有的變更讀取出來
• 物聯網場景，使用MongoDB存儲所有接入的智能設備信息，以及設備匯報的日志信息，對這些進行多維度的分析
• 視頻直播，使用MongoDB存儲用戶信息，點贊，互動信息等。

這些場景中，數據操作方面的共同特點是：

1.數據量大
2.寫入操作頻繁(讀寫都很頻繁)
3.價值較低的數據，對事物性要求不高

對于這樣的數據，我們更適合使用MongoDB 來實現數據的存儲

什么時候選擇MongoDB？

在架構選型上，除了上述三個特點外，如果你還猶豫是否要選擇它，可以考慮以下一些問題：

1.應用不需要事物及復雜的join支持
2.新應用，需求會變，數據模型無法確定，想快速迭代開發
3.應用需要2000-3000 以上的讀寫QPS
4.應用需要TB甚至PB 級別數據存儲
5.應用發現迅速，需要快速水平擴展
6.應用要求存儲的數據不丟失
7.應用需要99.999%高可用
8.應用需要大量的地理位置查詢，文本查詢

如果上述有1個符合，可以考慮MongoDB，2個及以上符合，選擇MongoDB絕對不會后悔

MongoDB 簡介

MongoDB 是一個開源、高性能、無模式的文檔型數據庫，當時的設計就是用于簡化開發和方便擴展，是NoSQL 數據庫產中的一種，是最像關系型數據庫(Mysql)的非關系型數據庫

它支持的數據結構非常松散，是一種類似于JSON的格式叫BSON，所以它既可以存儲比較復雜的數據類型，又相當的靈活

MongoDB中的記錄是一個文檔，它是一個由字段和值對(filed:value) 組成的數據結構。MongoDB 文檔類似于JSON對象，即一個文檔認為就是一個對象。字段的數據類型是字符型，它的值除了使用基本的一些類型外，還可以包括其他文檔、普通數據和文檔數組

體系結構

MySQL 和 MongoDB 對比：