cynchanpin

這里介紹一下如今經常使用的NoSQL以及各自的特點。

NoSQL是2009年突然發展起來的。如今趨于穩定的狀態，市場上也有了一些比較成熟的產品。

傳統的關系型數據庫為了保證通用性的設計而帶來了功能復雜、性能開銷大、價格昂貴等問題，在NoSQL中都或多或少的得到了解決。NoSQL避免了一些不須要的復雜性，有更高的吞吐量。具有高并發的特點。也具備在商用硬件上的水平拓展能力。

不僅如此，NoSQL也實現了大表的自己主動切割功能，能夠更好的支持分布式處理，在性能和可靠性之間折中，這是滿足如今云計算中提到的從中心模式到分布模式的需求的。這也是NoSQL這幾年特別火熱的原因。

以下介紹一下如今流行的NoSQL各自的特點：

memcached

第一個NoSQL數據庫，其本質是一個存儲鍵值對的hashmap，是一個高性能的分布式內存緩存server，用于動態web應用以減輕數據庫負載。

client通過memcached協議與守護進程通信。可是缺乏認證以及安全管制，是一個內存存儲方式的不互相通信的分布式數據庫。

redis

也是一個鍵值對存儲的數據庫，和memcached類型，可是相比memcached而言，redis的數據是也是存儲在內存中的，也有硬盤存儲支持的內存數據庫。也就是說，不會因為server重新啟動而丟失數據。其value數據類型豐富，查詢速度也非常快。并且同意用戶實現消息機制。

neo4j

一款基于關系的圖形數據庫，數據都是節點。數據之間的關系都是依靠邊來表示的。使用HTTP REST協議，可獨立使用或者嵌入到java程序中。使用多種算法支持路徑搜索，使用鍵值和關系進行索引。

其對讀操作進行了優化， 查詢速度比關系型數據庫快多了，非常重要的一點是，它能夠通過對java api的使用來支持事務。

neo4j的企業版還支持在線備份，具有高級監控和高可靠性。

Cassandra

一款由Facebook開源的使用java語言的混合型非關系數據庫。相似于Google的bigle。
該數據庫的寫操作比讀操作更快。基于column的結構化，具有高拓展性。

hbase

該數據庫是Google公司bigle的開源實現。是一款分布式的。面向列的開源數據庫。利用hadoop hdfs作為其文件存儲系統，利用hadoop mapreduce來處理海量數據。採用了分布式架構map reduce。

mongoDB

mongoDB能夠說是如今NoSQL的領頭羊。它的社區活躍，文檔豐富，有10gen商業支持。持續性有保障。

mongoDB是由C++編寫的，它非常特別的是保留了一些SQL的友好特性，比方查詢和索引。它支持javascript表達式查詢，能夠在server端運行隨意的javascript函數。所以其查詢功能不輸于關系型數據庫。

該數據庫在數據存儲時採用內存到文件映射的方式，對性能的關注超過對功能的需求，并且其內置分片機制，降低了需喲手動分片的繁瑣。

非常多NoSQL都是讀快寫慢，有的是讀慢寫快。而mongoDB讀寫性能非常均衡，都非常快。