tensorflow2 查看模型的特征層輸出
# 模型加載 MS16_path = './MS_Unet16_split-1_warm(10)_lr(0.01)_Base/fold_4/last_model/Modelsave' MS16_bor_path = './MS16_bor1_split-1_warm(10)_lr(0.01)_Base/4/last_model/0/0' MS16_model = MSunet(input_size, 16) # 實例化模型 MS16_model.load_weights(MS16_path) # 加載參數 MS16_model.summary() # 最后一層特征層 layer_name1 = 'conv9_2_act' MS16_last_feature = keras.models.Model(inputs=MS16_model.input, outputs=MS16_model.get_layer(layer_name1).output)

浙公網安備 33010602011771號