1.這篇文章講了個(gè)什么問題？
線上學(xué)習(xí)者被手遮擋后的面部表情識別，以及數(shù)據(jù)集的匱乏

2.這是否是一個(gè)新的問題？
算是

3.這篇文章需要驗(yàn)證一個(gè)什么科學(xué)假設(shè)？
所提數(shù)據(jù)集具有較好的通用性，所提方法能夠解決遮擋下的表情識別

4.有哪些相關(guān)研究和人員？
1)Automatic recognition of student engagement using deep learning and facial expression.
2)Spontaneous multimodal student affect database with multi-dimensional labels.
3)Spontaneous facial expression database for academic emotion inference in online learning.

5.論文中提出的解決方案是什么？
1)自己采集數(shù)據(jù)集
2)采用遮擋下的識別方法RAN去進(jìn)行表情識別

6.論文中的實(shí)驗(yàn)是如何設(shè)計(jì)的？
1.先在自己的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行比較
2.在前人提的遮擋數(shù)據(jù)集上進(jìn)行比較

7.用于定量評估的數(shù)據(jù)集是什么？有沒有開源？
OLFED-HO 和 OLSFED沒有

8.論文中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果有沒有很好的驗(yàn)證假設(shè)？
有

9.這篇文章到底有什么貢獻(xiàn)？
解決線上學(xué)習(xí)者被手遮擋后的面部表情識別

10.下一步呢？有什么工作可疑繼續(xù)深入？
1)考慮口罩遮擋
2)多模態(tài)，如手部姿態(tài)等
3)采用其他遮擋下的識別方法