摘要：
# 1. 生成示例數據 X, _ = make_blobs(n_samples=10, centers=2, cluster_std=0.90, random_state=0) 生成的數據： [[ 1.10590929 5.61263348] [-0.24242331 1.4859204 ] [ 1 閱讀全文
posted @ 2025-06-27 10:53
華小電
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摘要：
KMeans 算法的核心是計算樣本與質心之間的距離，不同的距離度量方法會導致聚類結果的差異。 1. 歐氏距離（Euclidean Distance） 公式：\(d(x,y) = \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i-y_i)^2}\) 特點：最常用的距離度量，直觀表示空間中兩點的直線距離 閱讀全文
posted @ 2025-06-27 08:56
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摘要：
1. 正態分布的定義 正態分布（Normal Distribution），又稱為高斯分布（Gaussian Distribution） ，是一種在統計學和概率論中最重要的連續概率分布。它廣泛應用于自然科學、社會科學、工程、金融等領域。 正態分布的概率密度函數（PDF）如下： \[f(x|\mu, \ 閱讀全文
posted @ 2025-06-27 05:31
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