摘要： 目錄 | 上一節 (3.4 模塊) | 下一節 (3.6 設計討論) 3.5 主模塊 本節介紹主程序（主模塊）的概念 主函數 在許多編程語言中，存在一個主函數或者主方法的概念。 // c / c++ int main(int argc, char *argv[]) { ... } // java c 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (3.3 錯誤檢查) | 下一節 (3.5 主模塊) 3.4 模塊 本節介紹模塊的概念以及如何使用跨多個文件的函數。 模塊和導入 任何一個 Python 源文件都是一個模塊。 # foo.py def grok(a): ... def spam(b): ... import 語句加 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (3.2 深入函數) | 下一節 (3.4 模塊) 3.3 錯誤檢查 雖然前面已經介紹了異常，但本節補充一些有關錯誤檢查和異常處理的其它細節。 程序是如何運行失敗的 Python 不對函數參數類型或值進行檢查或者校驗。函數可以處理與函數內部語句兼容的任何數據。 def add(x, 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (3.1 腳本) | 下一節 (3.3 錯誤檢查) 3.2 深入函數 盡管函數在早先時候介紹了，但有關函數在更深層次上是如何工作的細節卻很少提供。本節旨在填補這些空白，并討論函數調用約定，作用域規則等問題。 調用函數 考慮以下函數： def read_prices(filename 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (2.7 對象模型) | 下一節 (3.2 深入函數) 3.1 腳本 在該部分，我們將深入研究編寫 Python 腳本的慣例。 什么是腳本？ 腳本就是運行和終止一系列語句的程序。 # program.py statement1 statement2 statement3 ... 到 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (2 處理數據) | 下一節 (4 類和對象) 3. 程序組織 到目前為止，我們已經學習了一些 Python 基礎知識并編寫了一些簡短的腳本。但是，當開始編寫更大的程序時，我們會想要有條理地組織這些程序。本節將深入討論關于函數編寫，錯誤處理以及模塊的更多細節。最后，您應該能夠編寫跨 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (2.6 列表推導式) | 下一節 (3 程序組織) 2.7 對象 本節介紹有關 Python 內部對象模型的更多詳細信息，并討論一些與內存管理，拷貝和類型檢查有關的問題。 賦值 Python 中的許多操作都與賦值或者存儲值有關。 a = value # Assignment to 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (2.5 collections模塊) | 下一節 (2.7 對象模型) 2.6 列表推導式 一個常見的任務是處理列表中的項（譯注：元素）。本節介紹列表推導式，完成此任務的強大工具。 創建新列表 列表推導式通過將操作應用于序列的每一個元素來創建新列表。 >>> a = [1, 2, 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (2.4 序列) | 下一節 (2.6 列表推導式) 2.5 collections 模塊 collections 模塊為數據處理提供了許多有用的對象。本部分簡要介紹其中的一些特性。 示例：事物計數 假設要把每只股票的總份額表格化。 portfolio = [ ('GOOG', 1 閱讀全文

摘要： 目錄| 上一節 (2.3 格式化) | 下一節 (2.5 Collections模塊) 2.4 序列 序列數據類型 Python 有三種序列數據類型。 字符串：如 'Hello'。字符串是字符序列 列表：如 [1, 4, 5]。 元組：如 ('GOOG', 100, 490.1)。 所有的序列都是有 閱讀全文