摘要： 目錄 | 上一節 (7.5 裝飾方法 | 下一節 (8.2 日志) 8.1 測試 多測試，少調試（Testing Rocks, Debugging Sucks） Python 的動態性質使得測試對大多數程序而言至關重要。編譯器不會發現你的 bug，發現 bug 的唯一方式是運行代碼，并確保嘗試了所有 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (7 高級主題) | 下一節 (9 包) 8. 測試和調試 本節介紹與測試、日志和調試有關的基本主題。 8.1 測試 8.2 日志，錯誤處理和診斷 8.3 調試 目錄 | 上一節 (7 高級主題) | 下一節 (9 包) 注：完整翻譯見 https://github.com/cod 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (7.4 裝飾器) | 下一節 (8 測試和調試) 7.5 裝飾方法 本節討論一些與方法定義結合使用的內置裝飾器。 預定義的裝飾器 在類定義中，有許多預定義的裝飾器用于指定特殊類型的方法。 class Foo: def bar(self,a): ... @staticmethod 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (1 Ｐython 簡介) | 下一節(3 程序組織) 2. 處理數據 要編寫有用的程序，您需要能夠處理數據。本節介紹 Ｐython的核心數據結構： 元組（tuple），列表（list），集合（set）和字典（dict），并討論常見的數據處理習慣用法。本節的最后一部分深入探討 Py 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (7.3 返回函數) | 下一節 (7.5 裝飾方法) 7.4 函數裝飾器 本節介紹裝飾器（decorator）。因為這是一個高級主題，所以我們只做簡單介紹。 譯注：根據譯者個人的猜測，在《設計模式》(《 Design Patterns: Elements of Reusable 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (6.4 生成器表達式) | 下一節 (7.2 匿名函數) 7.1 可變參數 本節介紹可變（variadic）參數。有時，可變參數使用 *args 和 **kwargs 進行表示。 可變位置參數（*args） 如果一個函數接受任意數量的（位置）參數，那么我們稱該函數使用了可變參數（ 閱讀全文

摘要： 目錄| 上一節 (6 生成器) | 下一節 (8 測試和調試） 7. 高級主題 本節，我們將探究一些高級的 Python 特性。你可能會在日常編程中遇到這些特性。雖然許多特性本可以在前面的章節中介紹，但是卻沒有介紹并不是為了讓你在當時避免肝腦涂地。 應該強調的是：本節主題旨在對這些（特性的）思想做基 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (6.2 自定義迭代) | 下一節 (6.4 生成器表達式) 6.3 生產者，消費者和管道 生成器在設置各種生產者/消費者問題（producer/consumer problems）和數據流管道（pipeline）中非常有用。本節將對此進行討論。 生產者消費者問題 生成器與各種形式 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (6.1 迭代協議) | 下一節 (6.3 生產者/消費者) 6.2 自定義迭代 本節探究如何使用生成器函數自定義迭代。 問題 假設你想要自定義迭代模式。 例如：倒數： >>> for x in countdown(10): ... print(x, end=' ') ... 10 閱讀全文

摘要： 目錄 | 上一節 (5.2 封裝) | 下一節 (6.2 自定義迭代) 6.1 迭代協議 本節將探究迭代的底層過程。 迭代無處不在 許多對象都支持迭代： a = 'hello' for c in a: # Loop over characters in a ... b = { 'name': 'Da 閱讀全文