課程設置與概述

歡迎訪問本課程（Practical Python Programming）。這個頁面包含一些關于課程設置的重要信息。

課程周期和時間要求

該課程最初是作為一個由講師主導的，持續 3 -4 天的現場培訓。要全部完成本課程，您應該最少計劃用25-35小時進行學習。大部分的參與者發現，在不瀏覽題解代碼的情況下，學習材料是相當具有挑戰性的（見下文）

設置和 Python 安裝

您只需要安裝 3.6 或者更新版本的 Python 即可。不依賴于任何特定的操作系統，編輯器，IDE，或者其它與 Python 相關的工具。沒有第三方依賴。

也就是說，本課程大部分內容涉及學習如何編寫腳本與小型程序，這些腳本與小型程序涉及從文件中讀取數據。因此，您需要確保您處在一個可以輕松處理文件的環境中。這包括使用編輯器創建 Python 程序，并能夠從 shell 或終端運行這些程序。

您可能傾向于使用更具交互性的環境來學習本課程，例如 Jupyter Notebooks。我建議不要這樣做。盡管 Jupyter Notebooks 非常棒，但本課程中的許多練習教授與程序組織的相關的觀念，包括使用函數，模塊，導入語句以及重構源代碼跨越多個文件的程序。以我的經驗，很難在 Jupyter Notebooks 環境中重復這樣的環境。

派生（Forking）/克隆（Cloning） 課程倉庫

為了準備本課程的環境，我推薦您從本課程的倉庫 https://github.com/dabeaz-course/practical-python 派生您自己的 GitHub 倉庫。完成后，您可以將其克隆到本地計算機上：

bash % git clone https://github.com/yourname/practical-python
bash % cd practical-python
bash %

請在 practical-python/ 目錄下完成所有的練習。如果將解題代碼提交回派生的倉庫，那么您的所有代碼會保存到一個地方。完成后，您將擁有良好的學習記錄。

如果您不想派生一個自己的 GitHub 倉庫或者您沒有 GitHub 賬號，您仍然可以將本課程的倉庫克隆到您自己的計算機上：

bash % git clone https://github.com/dabeaz-course/practical-python
bash % cd practical-python
bash %

如果這樣做，除了對計算機的本地副本進行更改外，您將無法提交代碼更改到 GitHub 上。

課程排版

在 Work/ 目錄下完成所有的編程工作。在Work/ 目錄里面，有一個 Data/目錄。 Data/ 目錄包含各類在課程中使用的數據文件及其它腳本。您將會經常訪問位于 Data/目錄下的文件。課程練習假定您在 Work/ 目錄下創建程序。

課程順序

課程材料應該從第 1 節開始，按章節順序完成。后面章節中的課程練習以前面章節中編寫的代碼為基礎。后面的許多練習涉及對現有代碼的微小重構。

題解代碼

Solutions/ 目錄包含選定練習的題解代碼。如果您需要一些提示，請隨時查看。為了最大限度地利用課程，您應該首先嘗試創建自己的題解。

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注：完整翻譯見 https://github.com/codists/practical-python-zh