AI.NET 極客圈

摘要： 引言 ? 小編是一名10年+的.NET Coder，期間也寫過Java、Python，從中深刻的認(rèn)識(shí)到了軟件開發(fā)與語言的無關(guān)性。現(xiàn)在小編已經(jīng)脫離了一線開發(fā)崗位，在帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)的過程中，發(fā)現(xiàn)了很多的問題，究其原因，更多的是開發(fā)思維的問題。所以小編通過總結(jié)自己過去十多年的軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，為年輕一輩的軟件開發(fā)者 閱讀全文

摘要： 在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，向量數(shù)據(jù)庫（Vector Database）作為一種新興的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，正逐漸成為軟件開發(fā)領(lǐng)域的重要組成部分。特別是在 .NET 生態(tài)系統(tǒng)中，向量數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用為開發(fā)者提供了構(gòu)建智能、高效應(yīng)用程序的新途徑。 一、什么是向量數(shù)據(jù)庫？ 向量數(shù)據(jù)庫是一種專門用于存儲(chǔ)、索引和查詢高維向量數(shù) 閱讀全文

摘要： 1. 引言 本文作為本系列的最后一篇，旨在全面探討 .NET 生態(tài)中與 AI 相關(guān)的工具、庫、框架和資源，幫助開發(fā)者了解如何在 .NET 環(huán)境中開發(fā) AI 應(yīng)用。我們將分析 Microsoft 的 AI 戰(zhàn)略、核心工具和庫（如 ML.NET、Azure AI SDK 和 Semantic Kerne 閱讀全文

摘要： Visual Studio 2022作為微軟推出的一款功能強(qiáng)大的IDE，業(yè)界稱之為“宇宙第一IDE”。它以出色的性能、豐富的內(nèi)置功能和對多種編程語言的支持，深受開發(fā)者喜愛。然而，隨著項(xiàng)目復(fù)雜度的增加和開發(fā)需求的多樣化，僅依靠IDE的內(nèi)置功能往往不足以滿足所有場景。這時(shí)，擴(kuò)展插件成為了增強(qiáng)Visual 閱讀全文

摘要： 引言 自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能領(lǐng)域中最具活力和潛力的分支之一。從智能客服到機(jī)器翻譯，再到語音識(shí)別，NLP技術(shù)正以其強(qiáng)大的功能改變著我們的生活方式和工作模式。 Catalyst的推出極大降低了NLP技術(shù)的應(yīng)用門檻。它支持文本分類、實(shí)體識(shí) 閱讀全文

摘要： 引言 計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision, CV）是人工智能領(lǐng)域中最為引人注目的分支之一。從自動(dòng)駕駛汽車到醫(yī)療影像分析，從智能安防系統(tǒng)到虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)，計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用無處不在，深刻地改變著我們的生活和工作方式。 對于.NET開發(fā)者而言，掌握計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)不僅意味著能夠開發(fā)出更智能、更具創(chuàng)新性 閱讀全文

摘要： 引言 ? 小編是一名10年+的.NET Coder，期間也寫過Java、Python，從中深刻的認(rèn)識(shí)到了軟件開發(fā)與語言的無關(guān)性。現(xiàn)在小編已經(jīng)脫離了一線開發(fā)崗位，在帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)的過程中，發(fā)現(xiàn)了很多的問題，究其原因，更多的是開發(fā)思維的問題。所以小編通過總結(jié)自己過去十多年的軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，為年輕一輩的軟件開發(fā)者 閱讀全文

摘要： 引言 人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展推動(dòng)了各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。圖像分類，作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，能夠讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別圖像中的物體、場景或特征，已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和電子商務(wù)等領(lǐng)域。 與此同時(shí)，.NET 平臺(tái)憑借其高效性、跨平臺(tái)能力和強(qiáng)大的 C# 編程語言支持，成為開發(fā)者 閱讀全文

摘要： 引言 在當(dāng)今這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，信息的快速存儲(chǔ)與高效檢索已經(jīng)成為技術(shù)領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)。隨著人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的迅猛發(fā)展，向量存儲(chǔ)和相似性搜索技術(shù)逐漸嶄露頭角，成為處理海量數(shù)據(jù)的利器。對于使用 .NET 的開發(fā)者來說，掌握這些技術(shù)不僅意味著能夠開發(fā)出更智能、更高效的應(yīng)用，更是在信息洪流中 閱讀全文

摘要： 引言 在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，大型語言模型（Large Language Models, LLMs）已成為智能應(yīng)用開發(fā)的核心驅(qū)動(dòng)力。從智能客服到自動(dòng)化內(nèi)容生成，LLMs的應(yīng)用正在深刻改變我們的工作和生活方式。 對于.NET開發(fā)者而言，掌握如何將LLMs集成到應(yīng)用程序中，不僅是一項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn)，更是 閱讀全文

摘要： 引言 在技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，大語言模型（Large Language Models, LLMs）已成為人工智能領(lǐng)域的核心驅(qū)動(dòng)力之一。從智能對話系統(tǒng)到自動(dòng)化內(nèi)容生成，LLMs的應(yīng)用正在深刻改變我們的工作與生活方式。對于.NET開發(fā)者而言，掌握LLMs不僅意味著跟上技術(shù)潮流，更是在競爭激烈的市場中保持領(lǐng) 閱讀全文

摘要： 引言 在當(dāng)今技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning, ML）已成為推動(dòng)創(chuàng)新和變革的核心力量。從智能推薦系統(tǒng)到自動(dòng)化決策工具，ML的應(yīng)用無處不在，深刻影響著我們的生活和工作方式。對于.NET開發(fā)者而言，掌握ML技術(shù)不僅意味著緊跟潮流，更是在競爭激烈的市場中保持優(yōu)勢的關(guān)鍵。作為微 閱讀全文

摘要： 引言 在當(dāng)今技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已成為推動(dòng)創(chuàng)新和變革的核心力量。從智能助手到自動(dòng)化決策系統(tǒng)，AI的應(yīng)用無處不在，深刻影響著我們的生活和工作方式。對于軟件開發(fā)者而言，掌握AI技術(shù)不僅意味著緊跟潮流，更是在競爭激烈的市場中保持優(yōu)勢的關(guān)鍵。 閱讀全文