引言

隨著人工智能（AI）技術的迅猛發展，開發者對簡單、高效的AI開發工具需求日益增加。微軟 .NET 團隊最近發布了 .NET AI 模板的 Preview 2 版本，這一更新為開發者帶來了諸多令人興奮的新功能和改進。本文將深入探討 .NET AI 模板 Preview 2 的新特性，分析其核心優勢，并提供詳細的使用指南，幫助開發者快速上手并加速AI項目的開發進程。

.NET AI 模板 Preview 2 的新特性

1. .NET AI 模板簡介

.NET AI 模板是微軟專為 .NET 開發者設計的一套工具集，旨在簡化AI應用的開發流程。它提供了預配置的項目模板，開發者可以基于這些模板快速搭建AI應用的基礎架構。自首次發布以來，.NET AI 模板已經受到廣泛關注，而 Preview 2 版本則在原有基礎上進一步擴展了功能，引入了更強大的工具支持和靈活性。

這些模板不僅適用于傳統的桌面開發，還通過與云原生技術的深度集成，為現代分布式應用的開發提供了便利。無論是構建簡單的聊天機器人，還是開發復雜的語義搜索系統，.NET AI 模板都能顯著減少開發者的上手難度。

2. Preview 2 的新功能

Preview 2 版本帶來了多項重要更新，以下是其核心亮點：

2.1 .NET Aspire 支持

.NET Aspire 是微軟推出的一款全新框架，專注于云原生應用的開發。它提供了一套工具和組件，幫助開發者更輕松地構建和管理分布式系統。在 Preview 2 中，.NET AI 模板集成了 .NET Aspire，使得開發者可以利用其編排功能（Orchestration）來配置和管理AI服務。這種集成不僅提升了開發效率，還為本地和云端AI模型的部署提供了無縫支持。

2.2 Qdrant 向量數據庫

Qdrant 是一個專為AI應用設計的高性能向量數據庫，能夠高效存儲和查詢向量數據。Preview 2 提供了一個與 Qdrant 集成的示例項目，開發者可以利用它快速原型化并擴展基于向量數據的應用。這對于需要處理大規模語義搜索或推薦系統的場景尤為重要。

2.3 VS Code 配置支持

對于使用 Visual Studio Code（VS Code）的開發者，Preview 2 增加了對 C# Dev Kit 擴展的增強支持。現在，開發者可以在創建項目時選擇配置額外的選項，例如指定AI模型服務提供商（Model Service Provider）和向量存儲（Vector Store）。這一改進使得 VS Code 用戶能夠更靈活地定制項目設置。

3. 安裝和使用指南

要開始使用 .NET AI 模板的 Preview 2 版本，你需要先安裝模板包。以下是具體步驟：

3.1 安裝模板

在終端運行以下命令以安裝 Microsoft.Extensions.AI.Templates：

dotnet new install Microsoft.Extensions.AI.Templates

安裝完成后，你可以通過以下方式創建新項目：

• Visual Studio：在“文件 > 新建項目”中搜索“AI Chat”模板。
• VS Code：使用 C# Dev Kit 擴展，通過 .NET: New Project... 命令選擇“AI Chat Web App”模板。
• .NET CLI：在終端運行以下命令：

dotnet new aichatweb

3.2 項目配置

創建項目時，你可以選擇AI模型提供商（如 GitHub Models、OpenAI 或 Azure OpenAI）和向量存儲（如本地存儲、Azure AI Search 或 Qdrant）。這些選項為開發者提供了高度的靈活性。

4. .NET Aspire 的集成

.NET Aspire 的引入是 Preview 2 的一個重要亮點。它通過以下方式增強了 .NET AI 模板的功能：

4.1 本地模型支持：Ollama

Ollama 是一個開源工具，允許開發者在本地通過容器化方式部署AI模型。借助 .NET Aspire 的社區工具包（Community Toolkit），開發者可以通過 docker.io/ollama/ollama 鏡像輕松運行本地模型。這種方式非常適合快速原型設計和測試。

4.2 云端模型支持

Preview 2 支持與多種云端AI服務集成，包括：

• GitHub Models：提供便捷的模型訪問。
• OpenAI 和 Azure OpenAI：通過 .NET Aspire 的 Azure OpenAI 集成，開發者可以連接到這些強大的語言模型。
• Azure AI Search 和 Qdrant：提供增強的語義搜索功能，支持高效的向量數據索引和查詢。

4.3 使用示例

在啟用 .NET Aspire 編排后，模板會生成一個包含 .AppHost 項目的解決方案。這個項目負責配置AI服務和向量存儲的集成，開發者只需簡單調整即可投入使用。

5. 在開發工具中使用模板

5.1 Visual Studio

在 Visual Studio 中，安裝模板后，你可以通過以下步驟創建項目：

1. 打開“文件 > 新建項目”。
2. 在搜索框中輸入“AI Chat”或選擇“AI”項目類型。
3. 配置項目名稱、位置，并選擇AI模型提供商和向量存儲。

5.2 Visual Studio Code

在 VS Code 中，使用 C# Dev Kit 擴展：

1. 運行 .NET: New Project... 命令。
2. 選擇“AI Chat Web App”模板。
3. 默認情況下，項目將使用 GitHub Models 和本地向量存儲，你也可以根據需要調整配置。

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為了更好地使用Qdrant向量數據庫，有興趣的朋友可以看看我的這篇關于.NET 原生駕馭 AI 新基建實戰系列（四）：Qdrant ── 實時高效的向量搜索利器

6. 實際應用場景

.NET AI 模板 Preview 2 的設計充分考慮了實際開發需求，以下是幾個典型應用場景：

6.1 聊天應用

基于 RAG（Retrieval Augmented Generation，檢索增強生成）模式，開發者可以構建與自定義數據交互的聊天應用。例如，你可以用它創建一個能夠回答企業內部文檔相關問題的智能助手。

6.2 數據攝取

模板內置了數據攝取功能，支持從多種數據源（如 PDF 文件）中提取信息，并進行緩存和處理。這大大簡化了數據預處理的工作。

6.3 自定義開發

生成的代碼結構清晰，易于修改。開發者可以根據項目需求調整聊天交互邏輯、添加引用跟蹤功能，或實現后續建議提示。

7. 性能優化建議

為了提升項目的性能和穩定性，以下是一些實用建議：

• 持久化存儲：在 program.cs 文件中，使用 SQLite 數據庫替代默認的內存存儲，以避免每次啟動項目時重復處理數據。例如：

  builder.Services.AddDbContext(options => options.UseSqlite("Data Source=ingestioncache.db"));
  

• 向量存儲選擇：對于大規模數據，推薦使用 Azure AI Search 或 Qdrant，而不是本地存儲，以獲得更好的性能和擴展性。

8. 未來展望

微軟計劃在未來版本中進一步擴展 .NET AI 模板的功能，包括：

• Console 和 Minimal API 模板：支持更多類型的項目。
• Azure AI Foundry 支持：提供更豐富的云端AI工具。
• Semantic Kernel 集成：與 Semantic Kernel 團隊合作，增強語義處理能力。

此外，模板預計將默認包含在 .NET SDK 中，進一步降低使用門檻。

結語

.NET AI 模板的 Preview 2 版本為開發者提供了一個功能強大且易于使用的工具集，極大地簡化了AI應用的開發流程。通過集成 .NET Aspire、Qdrant 等先進技術，它不僅提升了開發效率，還為云原生AI應用的構建提供了堅實支持。無論你是想快速原型化一個聊天應用，還是開發復雜的AI驅動系統，這個模板都值得一試。相信未來隨著社區的持續參與和微軟的不斷迭代，.NET AI 模板必將成為 .NET 生態中不可或缺的一部分。

參考鏈接

• .NET AI Templates Documentation
• .NET Aspire Documentation
• Qdrant Vector Database
• Ollama Official Site