人工智能可以讓普通用戶，不再只是信息的讀者，可以成為各種知識(shí)的使用者，通過大模型能快速調(diào)取、組合、復(fù)用知識(shí)。不再是一篇篇地被動(dòng)消費(fèi)。

好記性，不如寫文檔。

【一】

最近三年隨著人工智能的崛起，伴隨一個(gè)非常熱點(diǎn)的現(xiàn)象。

AI知識(shí)庫(kù)成了產(chǎn)品級(jí)的文檔，把AI相關(guān)的各種知識(shí)做成體系化的教程，會(huì)有大量的關(guān)注者，然后圍繞知識(shí)庫(kù)和用戶群體，再設(shè)計(jì)各種附加的業(yè)務(wù)。

做體系化的文檔，過去更多是在組織規(guī)范的企業(yè)里。

2025年的當(dāng)下，很多團(tuán)隊(duì)在維護(hù)自己公開的AI知識(shí)庫(kù)，更偏向AI教程；很多大模型廠商直接開發(fā)AI知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品，借助大模型的信息組織能力，快速搭建和學(xué)習(xí)各種知識(shí)。

今年有個(gè)不冷的現(xiàn)象，雖然不清楚是不是算法誆我。

刷到少量的用戶和大V表達(dá)：同質(zhì)化的視頻刷不動(dòng)，內(nèi)容開始回流文字以及更加體系化的知識(shí)庫(kù)。

有朋友說：今年開始看小說了。

【二】

對(duì)于寫內(nèi)容這事，因果關(guān)系要從大學(xué)年代說起。

大學(xué)計(jì)算機(jī)老師布置的作業(yè)：要求把他講課的內(nèi)容筆記，整理好發(fā)布在博客平臺(tái)，那會(huì)對(duì)流量沒有絲毫概念，但是班里同學(xué)人手一個(gè)博客賬號(hào)，玩的花的自建網(wǎng)站。

工作后也斷斷續(xù)續(xù)的寫著，當(dāng)然寫的更多的是公司文檔。

在整個(gè)過程中，存在一個(gè)很有趣的現(xiàn)象：內(nèi)容從最初的細(xì)致零碎，慢慢的走向結(jié)構(gòu)和體系化，隨著能力和經(jīng)驗(yàn)的積累，關(guān)注的方向也會(huì)泛化，并非純粹的編程領(lǐng)域。

過去的十多年，人和工具都在變化著。

在內(nèi)容記錄從紙質(zhì)到電腦軟件，從電腦本地到云端存儲(chǔ)，內(nèi)容發(fā)布也從社區(qū)博客轉(zhuǎn)向社媒，再迭代到直接開源知識(shí)庫(kù)。

過去內(nèi)容的形式，基本都是整理好再發(fā)布，從不準(zhǔn)確的直覺來說，內(nèi)容的獲取極有可能轉(zhuǎn)向AI即時(shí)生成，這一點(diǎn)大模型的能力已經(jīng)自證。

礙于交互的復(fù)雜性，只是這個(gè)過程有點(diǎn)漫長(zhǎng)。

2024年接觸過頭顯的項(xiàng)目，其中印象最深刻的交互：在頭顯設(shè)備中模擬真實(shí)空間建模，然后借助大模型生成語音簡(jiǎn)介，項(xiàng)目主要做的是科普?qǐng)鼍埃瑳]有AI加持之前，普遍還是固定的文案和影音。

最近在嘗試幾款A(yù)I知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品，基本的形式：大模型提供內(nèi)容，再轉(zhuǎn)成文檔。

經(jīng)常問AI問題，會(huì)有這樣的痛點(diǎn)，如果遇到好內(nèi)容，會(huì)很快被其它對(duì)話淹沒，再想回頭看看發(fā)現(xiàn)很麻煩，如果結(jié)合文檔能力，可以直接存儲(chǔ)下來，慢慢整理成系統(tǒng)化的知識(shí)。

在GPT5的模型中，可以通過對(duì)話回溯：

我問過你哪些產(chǎn)品設(shè)計(jì)的問題？列舉你認(rèn)為最重要的3個(gè)。把問題1你當(dāng)時(shí)的回答再輸出一次，要求一樣。

但還是那句話老話：好記性不如爛筆頭。

【三】

在樓里App一期開發(fā)的時(shí)候，因?yàn)榻?jīng)常拿著項(xiàng)目文檔和朋友討論想法，他們沒太關(guān)注內(nèi)容，紛紛把知識(shí)庫(kù)拷貝一份，拿去當(dāng)模版使用。

這就是交流的價(jià)值，果斷花時(shí)間整理，隨著產(chǎn)品上線直接開源。

在最后推廣階段樂呵呵的幻想，產(chǎn)品用戶肯定破百，知識(shí)庫(kù)應(yīng)該也會(huì)有個(gè)幾十人關(guān)注，畢竟博客和社媒的關(guān)注基數(shù)擺在那了，不敢奢望有潑天的流量，結(jié)果事與愿違。

產(chǎn)品僅幾十人注冊(cè)，但項(xiàng)目知識(shí)庫(kù)幾百人瀏覽。

咱這個(gè)人主打不矯情，產(chǎn)品推廣的效果不好就果斷停手，知識(shí)庫(kù)有關(guān)注，繼續(xù)每周兩條動(dòng)態(tài)宣傳，然后每天都有十個(gè)八個(gè)的網(wǎng)友，私信獲取文檔地址。

在產(chǎn)品二期的開發(fā)過程中，參考一期的推廣經(jīng)驗(yàn)，把AI的實(shí)踐和使用經(jīng)驗(yàn)，從頭到尾完整的記錄下來，會(huì)跟隨產(chǎn)品二期免費(fèi)開源。

AI知識(shí)庫(kù)在計(jì)劃之內(nèi)，只是缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)處在擱置中。

歷經(jīng)4個(gè)月AI產(chǎn)品的摸爬滾打，對(duì)于各種AI工具的使用爐火純青，涉及產(chǎn)品和編程的詳細(xì)總結(jié)，以及圍繞項(xiàng)目管理的調(diào)研做規(guī)劃等，還有日常各種有用的案例，當(dāng)然也包括大模型和提示詞等基礎(chǔ)內(nèi)容。

有一說一，做產(chǎn)品的確不擅長(zhǎng)，但寫內(nèi)容卻有十年的經(jīng)歷了。

【四】

從學(xué)校進(jìn)入職場(chǎng)的十多年，在內(nèi)容這個(gè)領(lǐng)域中，算是完整的經(jīng)歷過紙媒、博客、新媒體、視頻、知識(shí)庫(kù)幾個(gè)關(guān)鍵迭代。

明顯的趨勢(shì)：內(nèi)容門檻降低，傳播效率提高。

當(dāng)然接觸的信息零散繁雜，注意力容易被頻繁的拉扯，會(huì)讓很多人感覺時(shí)間越來越少，內(nèi)容創(chuàng)作也從“我想說什么”變成“用戶想看什么”。

隨著AI知識(shí)庫(kù)的興起，不確定內(nèi)容會(huì)不會(huì)再次轉(zhuǎn)向系統(tǒng)化。

但有個(gè)本質(zhì)的變化：人工智能可以讓普通用戶，不再只是信息的讀者，可以成為各種知識(shí)的使用者，通過大模型能快速調(diào)取、組合、復(fù)用知識(shí)。

不再是一篇篇地被動(dòng)消費(fèi)。

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