具有產品研發經驗的應該知道，GPT5提供的規劃設計，兼顧了完善和可執行兩個關鍵維度。經常使用大模型都有的感受是：如果在某個領域有0-1的入門，那么AI可以帶你快速的進行1-100的嘗試。

背景簡介

樓里App一期開發完成，開始進行二期的網站開發，想以此需求作為驅動，探索整個流程對于人工智能的使用。

從規劃和設計開始，一直到二期網站開發完成，所有核心環節和任務都先參考主流大模型和AI工具的輸出，在這個過程中，細致的整理AI應用場景，和對手工的替代性。

例如以下環節：流程規劃，網站設計，AI編程，產品測試，總結分析，文檔輸出，自媒體運營等。

在實踐的過程中采用的思路：

①把需求拋給AI設計提示詞，

②多款模型回復提示詞，

③判斷AI輸出的采納程度，

④結合AI和產品或者任務，分析AI的替代程度，

⑤形成不同場景分析報告。

規劃和設計

需求描述

把需求描述好，交給給大模型來處理:

我是一位獨立開發者，接下來要用半個月的時間開發一款網站，并且在整件事的過程中，想深度實踐一下大模型或AI工具的能力，并且生成報告，現在我想看看AI是怎么思考和規劃這件事，從個人和可執行的角度出發，幫我寫一份整體規劃的提示詞，不必過度細致和復雜，關注整體計劃就行。

提示詞生成

這個需求和想要的結果，整體是偏向復雜的，所以決定使用GPT5來執行，事實上其它的模型也嘗試過，要么過度簡單，要么過度偏向執行細節，都不太符合自己對規劃的設計。

在GPT5的回答中，對于需求描述的理解，至少給90+的評分，對于它給的提示詞模板，會采納其中80%的建議，像風險與備選方案，自己不太會考慮這個維度。

從獨立開發的實踐來說，考慮的太多過于細致了，可執行的難度太大，更多還是關注核心目標，時間周期的流程設計，以及很多提升效率的工具。這點心思確實被GPT5拿捏了。

AI做規劃

延續上面與GPT5的對話，讓它基于自己的提示詞，制定一份可行性計劃，目標的定義沒有什么亮點，但是在時間分配上很老練，開發經驗豐富的人都清楚，做一個項目，真正編程的時間，就是在3/1左右，其它的像準備和規劃，細節打磨和交付，實際上也需要大量的時間。

自己具備十年開發經驗，所以在工具和資源這塊，有成熟技術體系和能力，并且在產品一期實踐了AI編程，所以不做參考。

驚艷的是實踐報告和最后總結，同樣的提示詞也問過其它模型，只有GPT5的回答，最接近從普通用戶實踐的角度，把握其中的核心內容，從而形成最終的報告。

在最后成果總結中：獲得一個可持續擴展的項目基礎。說到獨立開發者的心尖上了，相信這個人群大部分的目標，都是從一個潦草的小產品開始，然后迭代擴展形成自己可以運營的項目體系。

這份GPT5的規劃，個人至少給95+的評分，會采納其中90%的內容，工具和資源這一塊不采納，但是建議很合理。

總結與反思

具有產品研發經驗的應該知道，GPT5提供的規劃設計，兼顧了完善和可執行兩個關鍵維度。經常使用大模型都有的感受是：如果在某個領域有0-1的入門，那么AI可以帶你快速的進行1-100的嘗試。

如果你是初入產品研發領域的新手，想嘗試獨立做產品，但是又不知道如何規劃流程，精準的把握其中的關鍵點，不妨試試大模型替你做規劃，當然同樣的思路，在其它領域理論上也成立。

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