春水鴻鵠

摘要： 在 Flask 中注冊 SQLAlchemy 有幾種方式，最常見的是使用 Flask-SQLAlchemy 擴展。以下是詳細步驟： 方法一：使用 Flask-SQLAlchemy（推薦） 1. 安裝依賴 pip install Flask-SQLAlchemy 2. 基本注冊方式 from flas 閱讀全文

摘要： Flask-RESTX 完整使用教程與生產(chǎn)最佳實踐 適用版本：Flask-RESTX ≥ 1.0（兼容 Flask ≥ 2.0） 當前日期：2025年10月8日 目標讀者：Python 后端開發(fā)者、API 工程師 一、Flask-RESTX 簡介 Flask-RESTX 是 Flask 的擴展，用于 閱讀全文

摘要： Pydantic Settings 完整使用指南 pydantic_settings 是 Pydantic V2 中用于管理應(yīng)用程序配置的強大工具，支持從多種來源加載配置（環(huán)境變量、.env 文件、命令行參數(shù)等）。 ? 安裝 pip install pydantic-settings 🧩 基礎(chǔ)用法 閱讀全文

摘要：  ![docker-compose](https://img2024.cnblogs.com/blog/1289504/202509/1289504-20250930150914037-104727799 閱讀全文

摘要： 基于對 Dify 項目代碼的分析，我將詳細說明項目中組件的調(diào)用方式和時機。 Dify 項目組件調(diào)用方式和時機詳解 1. Celery 任務(wù)系統(tǒng) 1.1 Celery 配置和初始化 Dify 使用 Celery 作為異步任務(wù)隊列系統(tǒng)。Celery 的配置在 [api/extensions/ext_ce 閱讀全文

摘要： Dify 系統(tǒng)架構(gòu)文檔 概述 Dify 是一個易于使用的 LLMOps 平臺，旨在幫助開發(fā)者構(gòu)建、測試和部署 AI 應(yīng)用。系統(tǒng)采用前后端分離的架構(gòu)，后端基于 Python Flask 框架構(gòu)建，前端使用 Next.js 技術(shù)棧。 整體架構(gòu)圖 graph TB subgraph "前端層" A[Web 閱讀全文

摘要： Dify 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)文檔 概述 Dify 項目使用 SQLAlchemy 作為 ORM 框架，數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)定義在 [api/models](file:///Users/chunlin/Desktop/dify_redevelop/dify-1.8.1/api/models) 目錄下的 Python 閱讀全文

摘要： Dify API 項目結(jié)構(gòu)文檔 項目概述 Dify API 是 Dify 平臺的后端服務(wù)部分，基于 Python Flask 框架開發(fā)，提供 RESTful API 接口。該項目采用了分層架構(gòu)設(shè)計，包含控制器層、服務(wù)層、數(shù)據(jù)訪問層和核心業(yè)務(wù)邏輯層，支持 AI 應(yīng)用的創(chuàng)建、管理和運行。 根目錄結(jié)構(gòu) a 閱讀全文

摘要： Tekton 在 Kubernetes 集群中的完整安裝步驟 前提條件 1. 確保 Kubernetes 集群運行正常 # 檢查集群狀態(tài) kubectl cluster-info kubectl get nodes # 確保所有節(jié)點都是 Ready 狀態(tài) NAME STATUS ROLES AGE 閱讀全文

摘要： Kubernetes 集群安裝和操作指南 1. 集群安裝步驟 1.1 創(chuàng)建 kind 配置文件 # kind-cluster-config.yaml kind: Cluster apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4 name: k8s-cluster nodes: # 閱讀全文