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      從Tushare到Wind,散戶的Python量化系統(tǒng)搭建實(shí)錄

      回測曲線美如畫,實(shí)盤落地全靠手。策略信號和真實(shí)交易之間那條鴻溝,市面教程幾乎從不提及。直到去年,github上不停搜索、clone、測試,才真正把策略-行情-交易這條鏈路跑通。今天不講復(fù)雜策略,就演示下 如何用30行代碼讓策略自動跑起來。

      實(shí)時行情自動量化流程圖

      一般用戶入門的三大問題

      1. 實(shí)時行情怎么接?
        Tushare的15分鐘延遲能跑策略?Wind買不起怎么辦?Level2數(shù)據(jù)是不是機(jī)構(gòu)專屬?
      2. 怎么自動執(zhí)行交易報單?
        “漲停板追擊”策略總不能讓我連續(xù)6小時盯盤吧?集合競價的交易信號如何觸發(fā)?
      3. 復(fù)雜條件如何快速篩選?
        想找“30日均線抬頭+量比大于3+北向資金連續(xù)增持”的標(biāo)的,難道要自己寫爬蟲?

      大道至簡:其實(shí)只用一個Python包就可以

      github上有很多僵尸包,不再維護(hù),東平西湊很是頭疼。其實(shí)只要一個pip工具包,就可以完美地解決所有基礎(chǔ)設(shè)施問題。核心就三個模塊:

      ? 實(shí)時行情訂閱(關(guān)鍵代碼骨架)

      # 滬深Level2逐筆行情實(shí)時推送示例
      from jvquant import websocket_client
      
      def handle_level2(data):
          # 這里接入你的策略邏輯
          if data['price'] > your_strategy_threshold:
              trade_client.buy(data['code']) # 直接聯(lián)動交易模塊
      
      # 啟動滬港美三地行情監(jiān)聽
      ws = websocket_client.Construct(
          market="ab", 
          token="你的賬戶",
          ab_lv2_handle=handle_level2 # 綁定Level2回調(diào)函數(shù)
      )
      ws.add_lv2(["600519","i000001","123034"]) # 可訂閱股票/指數(shù)/可轉(zhuǎn)債
      • 港美A實(shí)時行情都有
      • Websocket實(shí)時推送的,比http輪詢更合適

      ? 交易指令報單

      # 自動交易示例(支持國內(nèi)主流券商CTP)
      from jvquant import ctp_client
      
      trade_client = ctp_client.Construct(token="令牌", ctp_acc="賬戶", ctp_pwd="密碼")
      
      # 策略觸發(fā)買入(示例)
      trade_client.buy("600519", "貴州茅臺", 1750.0, 100) 
      
      # 盤后自動清倉邏輯
      if signal == "clear_position":
          for stock in holdings:
              trade_client.sale(stock["code"], stock["name"], stock["price"], stock["qty"])
      • 調(diào)用接口就可以實(shí)現(xiàn)券商的所有功能,ETF、可轉(zhuǎn)債也可以交易,用程序控制T+0交易更合適

      ? 智能數(shù)據(jù)庫救活選股策略

      傳統(tǒng)方法爬財務(wù)數(shù)據(jù)太痛苦,他們提供的語義查詢堪比直接可用的策略:

      # 智能選股示例:找"科創(chuàng)板+近3日漲幅>15%+MACD金叉"
      result = sql_client.query(
          "科創(chuàng)板, 3日漲幅大于15%, MACD金叉", 
          page=1, 
          sort_type="漲幅降序"
      )
      
      # 輸出結(jié)果:[{'code':'688111','name':'金山辦公','漲幅':17.2%...}]

      這才是散戶剛需

      1. 成本革命
        對比動輒數(shù)十萬的Wind/Polygon,WebSocket行情+Level2年費(fèi)不到專業(yè)方案的零頭
      2. 避免碎片化
        不用再拼湊Tushare(數(shù)據(jù))+ 掘金(交易)+ 自建數(shù)據(jù)庫(分析),一個pip包全搞定
      3. 真實(shí)場景閉環(huán)
        行情解析→策略計算→自動下單→持倉管理完整鏈路跑通,這才是量化實(shí)操的本質(zhì)

      分三步

      1. 安裝核心工具包
      bash    pip install jvquant  # 人生苦短用Python ,pip包的文檔示例:https://pypi.org/project/jvQuant/
      1. 獲取通信令牌
        注冊后領(lǐng)取免費(fèi)試用Token(可以無限注冊)
      2. 跑通示例代碼
        重點(diǎn)調(diào)試三個模塊:
        websocket_client.py 監(jiān)聽實(shí)時行情

      ctp_client.py 模擬交易下單

      sql_client.py 驗(yàn)證智能選股


      用這套框架跑了可轉(zhuǎn)債套利策略,核心代碼不到200行(包含異常處理)。當(dāng)看到程序自動搶到漲停板時,突然理解為什么說 “量化本質(zhì)是手和眼的時間解放”。

      阻礙散戶的從來不是策略邏輯,而是把想法變成現(xiàn)實(shí)的那最后一公里。當(dāng)你看到策略自動交易成功時,可重復(fù)驗(yàn)證的策略也就落地成功了。
      原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/1938642792936116616
      posted @ 2025-08-12 17:34  chromeplugin  閱讀(40)  評論(0)    收藏  舉報
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