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引言

隨著人工智能技術的快速發展，AI應用開發已成為開發者必備的技能之一。然而，對于許多.NET開發者來說，如何快速上手AI開發仍然是一個挑戰。微軟推出的.NET AI模板預覽版正是為了解決這一問題而生，為開發者提供了構建智能聊天應用的腳手架和最佳實踐指南。

本文將詳細介紹如何安裝和使用這個模板，探索其核心功能，并通過實際案例展示如何擴展其能力，幫助.NET開發者快速進入AI開發領域。

1. 安裝與基本使用

1.1 安裝模板

要開始使用.NET AI模板，首先需要在終端中運行以下命令安裝模板包：

dotnet new install Microsoft.Extensions.AI.Templates

安裝完成后，您可以通過多種方式創建新項目：

• 在Visual Studio中通過"文件 > 新建 > 項目"菜單
• 在Visual Studio Code中使用C# Dev Kit擴展
• 直接在命令行運行：dotnet new aichatweb

1.2 項目結構概覽

該模板生成的項目包含以下關鍵組件：

• Blazor Web應用：基于現代Web技術構建的聊天界面
• Microsoft.Extensions.AI抽象庫：提供與AI模型交互的統一接口
• Microsoft.Extensions.VectorData：處理向量數據的核心組件
• 數據提取與處理服務：位于/Services/Ingestion/DataIngestor.cs

1.3 快速啟動

默認配置使用GitHub Models作為AI提供商和本地向量存儲，幾乎不需要額外設置即可開始開發。這種設計大大降低了入門門檻，開發者可以立即專注于業務邏輯而非基礎設施。

2. 核心功能解析

• 與自定義數據聊天：該模板允許您創建基于聊天的 UI，與示例 PDF 或您的自定義數據進行交互。

• 本地與 Azure 集成：支持本地向量存儲以進行原型開發，同時也支持 Azure AI Search 以實現更高級的配置。

• 可自定義的代碼：生成的代碼包含用于聊天交互、引用追蹤和后續建議的 UI 組件，您可以根據需要自定義或移除這些組件。

• 數據提取：模板包含數據提取、緩存和處理的代碼，使您能夠處理各種數據源和格式。

3. 開發環境集成

3.1 Visual Studio體驗

在VS中創建項目的步驟：

1. 通過模板安裝后，搜索"AI Chat"
2. 選擇項目名稱和位置
3. 配置AI提供商和向量存儲
4. 開始開發

3.2 VS Code配置

對于VS Code用戶需要：

1. 安裝C# Dev Kit擴展
2. 使用".NET: New Project..."命令
3. 選擇AI聊天模板
4. 同樣配置提供商和存儲選項

3.3 跨平臺支持

模板完全支持：

• Windows開發環境
• macOS開發
• Linux開發(需.NET支持)

4. 擴展功能開發

4.1 添加自定義工具

通過Microsoft.Extensions.AI可以輕松擴展功能。例如添加天氣查詢：

private async Task<string> GetWeather([Description("The city, correctly capitalized")] string city)
{
    string[] weatherValues = ["Sunny", "Cloudy", "Rainy", "Snowy", "Balmy", "Bracing"];
    return city == "London" ? "Drizzle" : weatherValues[Random.Shared.Next(weatherValues.Length)];
}

然后注冊到聊天選項：

chatOptions.Tools =
[
    AIFunctionFactory.Create(SearchAsync),
    AIFunctionFactory.Create(GetWeather)
];

結論

.NET AI模板預覽版為開發者提供了快速進入AI領域的捷徑，其核心價值體現在：

1. 降低門檻：通過預制模板和默認配置，開發者無需深入了解AI基礎設施即可構建智能應用
2. 靈活擴展：基于Microsoft.Extensions.AI的架構允許深度定制和功能擴展
3. 生產就緒：支持從原型到生產的全流程，特別是與Azure服務的無縫集成
4. 現代開發體驗：完美融入Visual Studio和VS Code工作流，符合.NET開發者習慣