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      一文了解Validator庫

      1. 引言

      github.com/go-playground/validator 是一個 Go 語言的庫,用于對結構體字段進行驗證。它提供了一種簡單而靈活的方式來定義驗證規則,并在驗證過程中檢查結構體字段是否滿足這些規則。這個庫可以用于驗證各種數據,包括從用戶輸入到 API 請求中的數據,以確保數據的完整性和有效性。

      在這篇文章中,我們將從一個簡單的問題出發,帶你了解 Validator 庫的用途,也會介紹Validator 的基本使用,同時也會介紹Validator 能夠給我們帶來的優點。

      2. 問題引入

      在平常開發過程中,不管是Web應用程序來接收頁面請求,還是創建一個服務來接收其他服務的請求,不可避免的,我們都需要檢查請求參數是否合法,是否有效。

      假設我們開發一個用戶注冊功能的 Web 應用程序。用戶在注冊頁面上提供了以下信息:用戶名、電子郵件地址、密碼和確認密碼。那么我們必須編寫下述代碼,保證用戶輸入信息合法性,如下:

      type User struct {
              Username string
              Email    string
      }
      
      func (u *User) checkUserIsInvalid() error {
          // 檢查用戶名長度是否合法
          if len(user.Username) < 3 || len(user.Username) > 20 {
              return errors.New("Invalid username length")
          }
          // 檢查電子郵件地址是否合法
          if !isValidEmail(user.Email) {
              return errors.New("Invalid email address")
          }
          return nil
      }
          
      func registerUser(user User) error {
          // 檢查輸入是否合法
          err := user.checkUserIsInvalid()
          if err != nil {
              return errors.New("Invalid Input")
          }
      
          // 用戶注冊邏輯...
          return nil
      }
      

      這里的實現并沒有太大的問題。但是如果程序中有20個地方,都檢查了用戶名長度是否合法,如果這個驗證邏輯更復雜一點,那就不太合理了,這里的一個做法是將驗證邏輯抽取為一個函數,示例如下:

      func checkUserNameIsValid(username string) bool{
          if len(username) < 3 || len(username) > 20 {
              return false
          }
          return true
      }
      

      然后用到這段邏輯的,直接調用該函數即可,不需要再重復實現,這個也能夠解決一部分場景的問題。但是假想一下,如果我們的驗證邏輯不像上面那么簡單,而是涉及到多個字段的組合驗證,類型轉換,嵌套結構體的場景,這個時候我們的驗證邏輯會非常復雜。

      比如我們需要實現一個嵌套結構體的校驗邏輯,此時我們需要遍歷每一個字段,可能會有非常深的if...else代碼,亦或者比較深層次的函數調用,這個復雜邏輯不管是實現還是后續的閱讀,都會花費我們大量的精力。

      回歸到我們的訴求,其實我們并不是很關心嵌套了多少層結構體,我們更關注的是針對某一個 字段/值,其值是否滿足我們的預期。那有沒有辦法,做到我們實現一個驗證邏輯,通過某種手段作用到目標字段,而不需要去關注具體的數據結構,這樣子既能做到驗證邏輯的復用,同時也避免了對復雜數據結構的解析,從而簡化我們的驗證邏輯。

      其實還真有,當前存在大量的驗證庫,能夠幫助我們實現數據驗證。接下來我們就來了解下Go語言中的Validator庫,其能夠讓我們專注于驗證邏輯的編寫,而不需要考慮邏輯的復用以及復雜數據結構的處理等許多問題,同時在某種程度上也提高了代碼的可讀性。

      3. Validator 的基本使用

      Validator 是基于標簽來實現的,我們只需要在結構體的字段上使用 validate 標簽,然后設置標簽值,每一個標簽值代表一個驗證規則。這些標簽值將告訴 validator 結構體的字段應該滿足哪些條件,然后通過調用Validator 提供的 API ,便能夠實現數據的校驗。

      下面我們通過一個簡單的例子來進行說明,幫助我們快速入門Validator 庫的使用:

      type User struct {
         FirstName      string     `validate:"required"`
         LastName       string     `validate:"required"`
         Age            uint8      `validate:"gte=20,lte=60"`
         Email          string     `validate:"required,email"`
      }
      
      func main() {
         validate = validator.New()
         user := &User{
            FirstName:      "Badger",
            LastName:       "Smith",
            Age:            18,
            Email:          "Badger.Smith@gmail.com",
         }
      
         // returns nil or ValidationErrors ( []FieldError )
         err := validate.Struct(user)
         if err != nil {
            fmt.Println(err)
         }
      }
      

      上面例子中,我們定義了一個 User 結構體,包含了不同類型的字段,每個字段都通過validate 標簽定義一些驗證規則。

      其中FirstNameLastName 都設置了 required 規則,Age 設置了gte=0lte=130 規則,Email 則設置了requiredemail 兩個規則。其中requiredgte,lteemail 規則是 Validator 庫自帶的校驗規則,可以直接設置。

      在結構體設置好驗證規則后,在main 函數中通過New 方法創建一個 Validate 實例,然后通過調用Struct 方法,便會自動根據結構體標簽設置的規則對對象的值進行驗證。如果驗證通過,將返回nil,否則會返回一個ValidationErrors類型的錯誤對象,其中包含驗證失敗的詳細信息。

      比如上面Age 字段不滿足條件,此時user 對象將不能通過校驗,會返回對應的錯誤信息,如下:

      Key: 'User.Age' Error:Field validation for 'Age' failed on the 'gte' tag
      

      4. Validator優點

      如果我們使用 Validator 庫,邏輯就可以抽取出來為一個公共的驗證庫,然后每一個驗證邏輯對應一個驗證規則名,這個Validator 庫有支持,后續會講述到。

      然后在結構體中,使用validate 標簽指定需要的驗證規則,這樣子我們就不需要待驗證數據的數據結構,也復用了驗證規則,同時將驗證規則與字段綁定到一起,也提高了代碼的可讀性。

      通過使用Validator 庫,我們能夠回歸到核心關注的內容,驗證傳入數據的合法性, 而不是去解析數據結構,代碼復用等一系列復雜的事情,把這些復雜的事情交給 Validator 幫我們做。

      5. 總結

      本文介紹了 Go 語言中的 github.com/go-playground/validator 庫,該庫用于對結構體字段進行驗證。文章從一個簡單的問題出發,引入了Validator 庫的使用。

      之后介紹了 Validator 庫的基本使用,包括如何創建驗證實例、執行驗證以及處理驗證錯誤。通過示例代碼,演示了如何使用標簽來設置驗證規則,以及如何通過 Validator 庫簡化數據驗證過程,提高代碼的可讀性和可維護性。

      總的來說,在比較復雜的場景,通過使用Validator庫,我們可以專注于驗證邏輯的編寫,而不必擔心數據結構的解析和重復的驗證代碼,能夠很好得提高代碼的可讀性和可維護性。

      posted @ 2023-09-01 20:08  菜鳥額  閱讀(632)  評論(0)    收藏  舉報
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