1. 簡(jiǎn)介

本文將介紹 Go 語言中的 Weighted 并發(fā)原語，包括 Weighted 的基本使用方法、實(shí)現(xiàn)原理、使用注意事項(xiàng)等內(nèi)容。能夠更好地理解和應(yīng)用 Weighted 來實(shí)現(xiàn)資源的管理，從而提高程序的穩(wěn)定性。

2. 問題引入

在微服務(wù)架構(gòu)中，我們的服務(wù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)接收其他節(jié)點(diǎn)的請(qǐng)求，并提供相應(yīng)的功能和數(shù)據(jù)。比如賬戶服務(wù)，其他服務(wù)需要獲取賬戶信息，都會(huì)通過rpc請(qǐng)求向賬戶服務(wù)發(fā)起請(qǐng)求。

這些服務(wù)節(jié)點(diǎn)通常以集群的方式部署在服務(wù)器上，用于處理大量的并發(fā)請(qǐng)求。每個(gè)服務(wù)器都有其處理能力的上限，超過該上限可能導(dǎo)致性能下降甚至崩潰。

在部署服務(wù)時(shí)，通常會(huì)評(píng)估服務(wù)的并發(fā)量，并為其分配適當(dāng)?shù)馁Y源以處理預(yù)期的請(qǐng)求負(fù)載。然而，在微服務(wù)架構(gòu)中，存在著上游服務(wù)請(qǐng)求下游服務(wù)的場(chǎng)景。如果上游服務(wù)在某些情況下沒有正確考慮并發(fā)量，或者由于某些異常情況導(dǎo)致大量請(qǐng)求發(fā)送給下游服務(wù)，那么下游服務(wù)可能面臨超過其處理能力的問題。這可能導(dǎo)致下游服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間增加，甚至無法正常處理請(qǐng)求，進(jìn)而影響整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性。下面用一個(gè)簡(jiǎn)單的代碼來說明一下:

package main

import (
        "fmt"
        "net/http"
        "sync"
)

func main() {
        // 啟動(dòng)下游服務(wù)，用于處理請(qǐng)求
        http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
                // 模擬下游服務(wù)的處理邏輯
                // ...
                // 完成請(qǐng)求處理后，從等待組中刪除一個(gè)等待
                wg.Done()
        })
        // 啟動(dòng)下游服務(wù)的 HTTP 服務(wù)器
        http.ListenAndServe(":8080", nil)

}

這里啟動(dòng)一個(gè)簡(jiǎn)單的HTTP服務(wù)器，由其來模擬下游服務(wù)，來接收上游服務(wù)的請(qǐng)求。下面我們啟動(dòng)一個(gè)簡(jiǎn)單的程序，由其來模擬上游服務(wù)發(fā)送請(qǐng)求:

func main() {
        // 創(chuàng)建一個(gè)等待組，用于等待所有請(qǐng)求完成
        var wg sync.WaitGroup
        // 模擬上游服務(wù)發(fā)送大量請(qǐng)求給下游服務(wù)
        go func() {
                for i := 0; i < 1000000; i++ {
                        wg.Add(1)
                        go sendRequest(&wg)
                }
        }()
        // 等待所有請(qǐng)求完成
        wg.Wait()
}

func sendRequest(wg *sync.WaitGroup) {
        // 模擬上游服務(wù)發(fā)送請(qǐng)求給下游服務(wù)
        resp, err := http.Get("http://localhost:8080/")
        if err != nil {
                fmt.Println("請(qǐng)求失敗:", err)
        } else {
                fmt.Println("請(qǐng)求成功:", resp.Status)
        }

        // 請(qǐng)求完成后，通知等待組
        wg.Done()
}

這里，我們同時(shí)啟動(dòng)了1000000個(gè)協(xié)程同時(shí)往HTTP服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求，如果服務(wù)器配置不夠高，亦或者是請(qǐng)求量更多的情況下，已經(jīng)超過了服務(wù)器的處理上限，服務(wù)器沒有主夠的資源去處理這些請(qǐng)求，此時(shí)將有可能直接將服務(wù)器打掛掉，服務(wù)直接不可用。在這種情況下，如果由于上游服務(wù)的問題，導(dǎo)致下游服務(wù)，甚至整個(gè)鏈路的系統(tǒng)都直接崩潰，這個(gè)是不合理的，此時(shí)需要有一些手段保護(hù)下游服務(wù)由于異常流量導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的崩潰。

這里對(duì)上面的場(chǎng)景進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)，此時(shí)是由于上游服務(wù)大量請(qǐng)求的過來，而當(dāng)前服務(wù)并沒有足夠的資源去處理這些請(qǐng)求，但是并沒有對(duì)其加以限制，而是繼續(xù)處理，最終導(dǎo)致了整個(gè)系統(tǒng)的不可用。那么此時(shí)就應(yīng)該進(jìn)行限流，對(duì)并發(fā)請(qǐng)求量進(jìn)行控制，對(duì)服務(wù)器能夠處理的并發(fā)數(shù)進(jìn)行合理評(píng)估，當(dāng)并發(fā)請(qǐng)求數(shù)超過了限制，此時(shí)應(yīng)該直接拒絕其訪問，避免整個(gè)系統(tǒng)的不可用。

那問題來了，go語言中，有什么方法能夠?qū)崿F(xiàn)資源的管理，如果沒有足夠的資源，此時(shí)將直接返回，不對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行處理呢？其實(shí)go語言中有Weighted類型，在這種場(chǎng)景還挺合適的。下面我們將對(duì)其進(jìn)行介紹。

3. 基本使用

3.1 基本介紹

Weighted 是 Go 語言中 golang.org/x/sync包中的一種類型，用于限制并發(fā)訪問某個(gè)資源的數(shù)量。它提供了一種機(jī)制，允許調(diào)用者以不同的權(quán)重請(qǐng)求訪問資源，并在資源可用時(shí)進(jìn)行授予。

Weighted的定義如下，提供了Acquire,TryAcquire,Release三個(gè)方法:

type Weighted struct {
   size    int64
   cur     int64
   mu      sync.Mutex
   waiters list.List
}
func (s *Weighted) Acquire(ctx context.Context, n int64) error{}
func (s *Weighted) TryAcquire(n int64) bool{}
func (s *Weighted) Release(n int64) {}
 

• Acquire: 以權(quán)重 n 請(qǐng)求獲取資源，阻塞直到資源可用或上下文 ctx 結(jié)束。
• TryAcquire: 嘗試以權(quán)重 n 獲取信號(hào)量，如果成功則返回 true，否則返回 false，并保持信號(hào)量不變。
• Release:釋放具有權(quán)重 n 的信號(hào)量。

3.2 權(quán)重說明

有時(shí)候，不同請(qǐng)求對(duì)資源的消耗是不同的。通過設(shè)置權(quán)重，你可以更好地控制不同請(qǐng)求對(duì)資源的使用情況。例如，某些請(qǐng)求可能需要更多的計(jì)算資源或更長(zhǎng)的處理時(shí)間，你可以設(shè)置較高的權(quán)重來確保它們能夠獲取到足夠的資源。

其次就是權(quán)重大只是代表著請(qǐng)求需要使用到的資源多，對(duì)于優(yōu)先級(jí)并不會(huì)有作用。在Weighted 中，資源的許可是以先進(jìn)先出（FIFO）的順序分配的，而不是根據(jù)權(quán)重來決定獲取的優(yōu)先級(jí)。當(dāng)有多個(gè)請(qǐng)求同時(shí)等待獲取資源時(shí)，它們會(huì)按照先后順序依次獲取資源的許可。

假設(shè)先請(qǐng)求權(quán)重為 1 的資源，然后再請(qǐng)求權(quán)重為 2 的資源。如果當(dāng)前可用的資源許可足夠滿足兩個(gè)請(qǐng)求的總權(quán)重，那么先請(qǐng)求的權(quán)重為 1 的資源會(huì)先獲取到許可，然后是后續(xù)請(qǐng)求的權(quán)重為 2 的資源。

w.Acquire(context.Background(), 1) // 權(quán)重為 1 的請(qǐng)求先獲取到資源許可
w.Acquire(context.Background(), 2) // 權(quán)重為 2 的請(qǐng)求在權(quán)重為 1 的請(qǐng)求之后獲取到資源許可

3.3 基本使用

當(dāng)使用Weighted來控制資源的并發(fā)訪問時(shí)，通常需要以下幾個(gè)步驟:

• 創(chuàng)建Weighted實(shí)例，定義好最大資源數(shù)
• 當(dāng)需要資源時(shí)，調(diào)用Acquire方法占據(jù)資源
• 當(dāng)處理完成之后，調(diào)用Release方法釋放資源

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的代碼的示例，展示了如何使用Weighted實(shí)現(xiàn)資源控制：

func main() {
   // 1. 創(chuàng)建一個(gè)信號(hào)量實(shí)例，設(shè)置最大并發(fā)數(shù)
   sem := semaphore.NewWeighted(10)

   // 具體處理請(qǐng)求的函數(shù)
   handleRequest := func(id int) {
      // 2. 調(diào)用Acquire嘗試獲取資源
      err := sem.Acquire(context.Background(), 1)
      if err != nil {
         fmt.Printf("Goroutine %d failed to acquire resource\n", id)
      }
      // 3. 成功獲取資源，使用defer，在任務(wù)執(zhí)行完之后，自動(dòng)釋放資源
      defer sem.Release(1)
      // 執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯
      return
   }

   // 模擬并發(fā)請(qǐng)求
   for i := 0; i < 20; i++ {
      go handleRequest(i)
   }

   time.Sleep(20 * time.Second)
}

首先，調(diào)用NewWeighted方法創(chuàng)建一個(gè)信號(hào)量實(shí)例，設(shè)置最大并發(fā)數(shù)為10。然后在每次請(qǐng)求處理前調(diào)用Acquire方法嘗試獲取資源，成功獲取資源后，使用defer關(guān)鍵字，在任務(wù)執(zhí)行完后自動(dòng)釋放資源，調(diào)用Release方法釋放一個(gè)資源。

保證最多同時(shí)有10個(gè)協(xié)程獲取資源。如果有更多的協(xié)程嘗試獲取資源，它們會(huì)等待其他協(xié)程釋放資源后再進(jìn)行獲取。

4. 實(shí)現(xiàn)原理

4.1 設(shè)計(jì)初衷

Weighted類型的設(shè)計(jì)初衷是為了在并發(fā)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的控制和限制。它提供了一種簡(jiǎn)單而有效的機(jī)制，允許在同一時(shí)間內(nèi)只有一定數(shù)量的并發(fā)操作可以訪問或使用特定的資源。

4.2 基本原理

Weighted類型的基本實(shí)現(xiàn)原理是基于計(jì)數(shù)信號(hào)量的概念。計(jì)數(shù)信號(hào)量是一種用于控制并發(fā)訪問的同步原語，它維護(hù)一個(gè)可用資源的計(jì)數(shù)器。在Weighted中，該計(jì)數(shù)器表示可用的資源數(shù)量。

當(dāng)一個(gè)任務(wù)需要獲取資源時(shí)，它會(huì)調(diào)用Acquire方法。該方法首先會(huì)檢查當(dāng)前可用資源的數(shù)量，如果大于零，則表示有可用資源，并將計(jì)數(shù)器減一，任務(wù)獲取到資源，并繼續(xù)執(zhí)行。如果當(dāng)前可用資源的數(shù)量為零，則任務(wù)會(huì)被阻塞，直到有其他任務(wù)釋放資源。

當(dāng)一個(gè)任務(wù)完成對(duì)資源的使用后，它會(huì)調(diào)用Release方法來釋放資源。該方法會(huì)將計(jì)數(shù)器加一，表示資源已經(jīng)可用，其他被阻塞的任務(wù)可以繼續(xù)獲取資源并執(zhí)行。

通過這種方式，Weighted實(shí)現(xiàn)了對(duì)資源的限制和控制。它確保在同一時(shí)間內(nèi)只有一定數(shù)量的并發(fā)任務(wù)可以訪問資源，超過限制的任務(wù)會(huì)被阻塞，直到有其他任務(wù)釋放資源。這樣可以有效地避免資源過度使用和競(jìng)爭(zhēng)，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。

4.3 代碼實(shí)現(xiàn)

4.3.1 結(jié)構(gòu)體定義

Weighted的結(jié)構(gòu)體定義如下:

type Weighted struct {
   size    int64
   cur     int64
   mu      sync.Mutex
   waiters list.List
}

• size：表示資源的總數(shù)量，即可以同時(shí)獲取的最大資源數(shù)量。
• cur：表示當(dāng)前已經(jīng)被獲取的資源數(shù)量。
• mu：用于保護(hù)Weighted類型的互斥鎖，確保并發(fā)安全性。
• waiters：使用雙向鏈表來存儲(chǔ)等待獲取資源的任務(wù)。

4.3.2 Acquire方法

Acquire方法將獲取指定數(shù)量的資源。如果當(dāng)前可用資源數(shù)量不足，調(diào)用此方法的任務(wù)將被阻塞，并加入到等待隊(duì)列中。

func (s *Weighted) Acquire(ctx context.Context, n int64) error {
   // 1. 使用互斥鎖s.mu對(duì)Weighted類型進(jìn)行加鎖，確保并發(fā)安全性。
   s.mu.Lock()
   // size - cur 代表剩余可用資源數(shù)，如果大于請(qǐng)求資源數(shù)n, 此時(shí)代表剩余可用資源 大于 需要的資源數(shù)
   // 其次，Weighted資源分配的順序是FIFO,如果等待隊(duì)列不為空，當(dāng)前請(qǐng)求就需要自動(dòng)放到隊(duì)列最后面
   if s.size-s.cur >= n && s.waiters.Len() == 0 {
      s.cur += n
      s.mu.Unlock()
      return nil
   }
    // s.size 代表最大資源數(shù)，如果需要的資源數(shù) 大于 最大資源數(shù),此時(shí)直接返回錯(cuò)誤
   if n > s.size {
      // Don't make other Acquire calls block on one that's doomed to fail.
      s.mu.Unlock()
      <-ctx.Done()
      return ctx.Err()
   }
   // 這里代表著當(dāng)前暫時(shí)獲取不到資源，此時(shí)將創(chuàng)建一個(gè)waiter對(duì)象放到等待隊(duì)列最后
   ready := make(chan struct{})
   // waiter對(duì)象中包含需要獲取的資源數(shù)量n和通知通道ready。
   w := waiter{n: n, ready: ready}
   // 將waiter對(duì)象放到隊(duì)列最后
   elem := s.waiters.PushBack(w)
   // 釋放鎖，讓其他請(qǐng)求進(jìn)來
   s.mu.Unlock()

   select {
   // 如果ctx.Done()通道被關(guān)閉，表示上下文已取消，任務(wù)需要返回錯(cuò)誤。
   case <-ctx.Done():
      err := ctx.Err()
      // 新獲取鎖，檢查是否已經(jīng)成功獲取資源。如果成功獲取資源，將錯(cuò)誤置為nil，表示獲取成功；
      s.mu.Lock()
      select {
      // 通過判斷ready channel是否接收到信號(hào)，從而來判斷是否成功獲取資源
      case <-ready:
         err = nil
      default:
         // 判斷是否是等待隊(duì)列中第一個(gè)元素
         isFront := s.waiters.Front() == elem
         // 將該請(qǐng)求從等待隊(duì)列中移除
         s.waiters.Remove(elem)
         // 如果是第一個(gè)等待對(duì)象，同時(shí)還有剩余資源，喚醒后面的waiter。說不定后面的waiter剛好符合條件
         if isFront && s.size > s.cur {
            s.notifyWaiters()
         }
      }
      s.mu.Unlock()
      return err
   // ready通道接收到數(shù)據(jù)，代表此時(shí)已經(jīng)成功占據(jù)到資源了
   case <-ready:
      return nil
   }
}

Weighted對(duì)象用來控制可用資源的數(shù)量。它有兩個(gè)重要的字段，cur和size，分別表示當(dāng)前可用的資源數(shù)量和總共可用的資源數(shù)量。

當(dāng)一個(gè)請(qǐng)求通過Acquire方法請(qǐng)求資源時(shí)，首先會(huì)檢查剩余資源數(shù)量是否足夠，并且等待隊(duì)列中沒有其他請(qǐng)求在等待資源。如果滿足這兩個(gè)條件，請(qǐng)求就可以成功獲取到資源。

如果剩余資源數(shù)量不足以滿足請(qǐng)求，那么一個(gè)waiter的對(duì)象會(huì)被創(chuàng)建并放入等待隊(duì)列中。waiter對(duì)象包含了請(qǐng)求需要的資源數(shù)量n和一個(gè)用于通知的通道ready。當(dāng)其他請(qǐng)求調(diào)用Release方法釋放資源時(shí)，它們會(huì)檢查等待隊(duì)列中的waiter對(duì)象是否滿足資源需求，如果滿足，就會(huì)將資源分配給該waiter對(duì)象，并通過ready通道來通知它可以執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯了。

即使剩余資源數(shù)量大于請(qǐng)求所需數(shù)量，如果等待隊(duì)列中存在等待的請(qǐng)求，新的請(qǐng)求也會(huì)被放入等待隊(duì)列中，而不管資源是否足夠。這可能導(dǎo)致一些請(qǐng)求長(zhǎng)時(shí)間等待資源，導(dǎo)致資源的浪費(fèi)和延遲。因此，在使用Weighted進(jìn)行資源控制時(shí)，需要謹(jǐn)慎評(píng)估資源配額，并避免資源饑餓的情況發(fā)生，以免影響系統(tǒng)的性能和響應(yīng)能力。

4.3.3 Release方法

Release方法將釋放指定數(shù)量的資源。當(dāng)資源被釋放時(shí)，會(huì)檢查等待隊(duì)列中的任務(wù)。它從隊(duì)頭開始逐個(gè)檢查等待的元素，并嘗試為它們分配資源，直到最后一個(gè)不滿足資源條件的元素為止。

func (s *Weighted) Release(n int64) {
   // 1. 使用互斥鎖s.mu對(duì)Weighted類型進(jìn)行加鎖，確保并發(fā)安全性。
   s.mu.Lock()
   // 2. 釋放資源
   s.cur -= n
   // 3. 異常情況處理
   if s.cur < 0 {
      s.mu.Unlock()
      panic("semaphore: released more than held")
   }
   // 4. 喚醒等待任務(wù)
   s.notifyWaiters()
   s.mu.Unlock()
}

可以看到，Release方法實(shí)現(xiàn)相對(duì)比較簡(jiǎn)單，釋放資源后，便直接調(diào)用notifyWaiters方法喚醒處于等待狀態(tài)的任務(wù)。下面來看看notifyWaiters方法的具體實(shí)現(xiàn):

func (s *Weighted) notifyWaiters() {
   for {
      // 獲取隊(duì)頭元素
      next := s.waiters.Front()
      // 已經(jīng)沒有處于等待狀態(tài)的協(xié)程，此時(shí)直接返回
      if next == nil {
         break // No more waiters blocked.
      }

      w := next.Value.(waiter)
      // 如果資源不滿足要求 當(dāng)前waiter的要求，此時(shí)直接返回
      if s.size-s.cur < w.n {
         break
      }
      // 否則占據(jù)waiter需要的資源數(shù)
      s.cur += w.n
      // 移除等待元素
      s.waiters.Remove(next)
      // 喚醒處于等待狀態(tài)的任務(wù)，Acquire方法會(huì) <- ready 來等待信號(hào)的到來
      close(w.ready)
   }
}

notifyWaiters方法會(huì)從隊(duì)頭開始獲取元素，判斷當(dāng)前資源的剩余數(shù)，是否滿足waiter的要求，如果滿足的話，此時(shí)先占據(jù)該waiter需要的資源，之后再將其從等待隊(duì)列中移除，最后調(diào)用close方法，喚醒處于等待狀態(tài)的任務(wù)。 之后，再繼續(xù)隊(duì)列中取出元素，判斷是否滿足條件，循環(huán)反復(fù)，直到不滿足waiter的條件為止。

4.3.4 TryAcquire方法

TryAcquire方法將嘗試獲取指定數(shù)量的資源，但不會(huì)阻塞。如果可用資源不足，它會(huì)立即返回一個(gè)錯(cuò)誤，而不是阻塞等待。實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單，只是簡(jiǎn)單檢查當(dāng)前資源數(shù)是否滿足要求而已，具體如下:

func (s *Weighted) TryAcquire(n int64) bool {
   s.mu.Lock()
   success := s.size-s.cur >= n && s.waiters.Len() == 0
   if success {
      s.cur += n
   }
   s.mu.Unlock()
   return success
}

5. 注意事項(xiàng)

5.1 及時(shí)釋放資源

當(dāng)使用Weighted來管理資源時(shí)，確保在使用完資源后，及時(shí)調(diào)用Release方法釋放資源。如果不這樣做，將會(huì)導(dǎo)致資源泄漏，最終導(dǎo)致所有的請(qǐng)求都將無法被處理。下面展示一個(gè)簡(jiǎn)單的代碼說明:

package main

import (
        "fmt"
        "sync"
        "time"

        "golang.org/x/sync/semaphore"
)

func main() {
        sem := semaphore.NewWeighted(5) // 創(chuàng)建一個(gè)最大并發(fā)數(shù)為5的Weighted實(shí)例
        // 模擬使用資源的任務(wù)
        task := func(id int) {
                //1. 成功獲取資源
                if err := sem.Acquire(context.Background(), 1); err != nil {
                        fmt.Printf("Task %d failed to acquire resource: %s\n", id, err)
                        return
                }
                // 2. 任務(wù)處理完成之后，資源沒有被釋放
                // defer sem.Release(1) // 使用defer確保在任務(wù)完成后釋放資源
               
        }

        // 啟動(dòng)多個(gè)任務(wù)并發(fā)執(zhí)行
        var wg sync.WaitGroup
        for i := 0; i < 10; i++ {
                wg.Add(1)
                go func(id int) {
                        defer wg.Done()
                        task(id)
                }(i)
        }
        wg.Wait() // 等待所有任務(wù)完成
}

在上面的代碼中，我們使用Weighted來控制最大并發(fā)數(shù)為5。我們?cè)谌蝿?wù)中沒有調(diào)用sem.Release(1)釋放資源，這些資源將一直被占用，后面啟動(dòng)的5個(gè)任務(wù)將永遠(yuǎn)無法獲取到資源，此時(shí)將永遠(yuǎn)不會(huì)繼續(xù)執(zhí)行下去。因此，務(wù)必在使用完資源后及時(shí)調(diào)用Release方法釋放資源，以確保資源的正確回收和釋放，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。

而且這里最好使用defer語句來實(shí)現(xiàn)資源的釋放，避免Release函數(shù)在某些異常場(chǎng)景下無法被執(zhí)行到。

5.2 合理設(shè)置并發(fā)數(shù)

Weighted只是提供了一種管理資源的手段，具體的并發(fā)數(shù)還需要開發(fā)人員自行根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際需求和資源限制，合理設(shè)置Weighted實(shí)例的最大并發(fā)數(shù)。過大的并發(fā)數(shù)可能導(dǎo)致資源過度競(jìng)爭(zhēng)，而過小的并發(fā)數(shù)可能限制了系統(tǒng)的吞吐量。

具體操作可以到線上預(yù)發(fā)布環(huán)境，不斷調(diào)整觀察，獲取到一個(gè)最合適的并發(fā)數(shù)。

5.3 考慮Weighted是否適用于當(dāng)前場(chǎng)景

Weighted 類型可以用于限制并發(fā)訪問資源的數(shù)量，但它也存在一些潛在的缺點(diǎn)，需要根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求權(quán)衡利弊。

首先是內(nèi)存開銷，Weighted 類型使用一個(gè) sync.Mutex 以及一個(gè) list.List 來管理等待隊(duì)列，這可能會(huì)占用一定的內(nèi)存開銷。對(duì)于大規(guī)模的并發(fā)處理，特別是在限制極高的情況下，可能會(huì)影響系統(tǒng)的內(nèi)存消耗。

其次是Weighted 類型一旦初始化，最大并發(fā)數(shù)是固定的，無法在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整。如果你的應(yīng)用程序需要根據(jù)負(fù)載情況動(dòng)態(tài)調(diào)整并發(fā)限制，可能需要使用其他機(jī)制或?qū)崿F(xiàn)。

而且Weighted是嚴(yán)格按照FIFO請(qǐng)求順序來分配資源的，當(dāng)某些請(qǐng)求的權(quán)重過大時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致其他請(qǐng)求饑餓，即長(zhǎng)時(shí)間等待資源。

最后，則是由于 Weighted 類型使用了互斥鎖來保護(hù)共享狀態(tài)，因此在高并發(fā)情況下，爭(zhēng)奪鎖可能成為性能瓶頸，影響系統(tǒng)的吞吐量。

因此，在使用 Weighted 類型時(shí)，需要根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求權(quán)衡利弊，從而來決定是否使用Weighted來實(shí)現(xiàn)資源的管理控制。

6. 總結(jié)

本文介紹了一種解決系統(tǒng)中資源管理問題的解決方案Weighted。本文從問題引出，詳細(xì)介紹了Weighted的特點(diǎn)和使用方法。通過了解Weighted的設(shè)計(jì)初衷和實(shí)現(xiàn)原理，讀者可以更好地理解其工作原理。

同時(shí)，文章提供了使用Weighted時(shí)需要注意的事項(xiàng)，如及時(shí)釋放資源、合理設(shè)置并發(fā)數(shù)等，從而幫助讀者避免潛在的問題，以及能夠在比較合適的場(chǎng)景下使用到Weighted類型實(shí)現(xiàn)資源管理。基于此，我們完成了對(duì)Weighted的介紹，希望對(duì)你有所幫助。你的點(diǎn)贊和收藏將是我最大的動(dòng)力，比心～